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非稳定排序、原地排序、比较排序
基本思想
每趟从线性表的待排区域选取关键字最小的元素，将其放到已排序区域的最后。因为每趟可以让待排序域的元素数量减少一个，所以总共需要$n - 1$趟操作就可以将整个线性表排序完成。
堆优化
在每次查找关键字最小的元素时，可以使用堆对效率进行优化，使用对来优化的选择排序就是堆排序。由于一共要查找$n$次最小值，每次查找的时间为$O(log n)$，所以堆排序的时间复杂度为$O(nlog n)$。
算法描述
$n$个记录的直接选择排序可经过$n - 1$趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：
- 步骤1：初始状态：无序区为$R[1…n]$，有序区为空；
- 步骤2：第i趟排序$(i = 1, 2, 3, …, n-1)$开始时，当前有序区和无序区分别为$R[1…i - 1]$和$R(i…n)$。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 $R[k]$，将它与无序区的第$1$个记录$R$交换，使$R[1…i]$和$R[i + 1…n)$分别变为记录个数增加$1$个的新有序区和记录个数减少$1$个的新无序区；
- 步骤3：$n - 1$趟结束，数组有序化了。
动图演示
时间复杂度
选择排序是表现最稳定的排序算法之一 ，因为无论什么数据进去都是$O(n^2)$的时间复杂度 ，所以用到它的时候，数据规模越小越好。
最好情况：$O(n^2)$
最坏情况：$O(n^2)$
平均情况：$O(n^2)$
空间复杂度
没有额外的空间开销。
算法示例
参考资料：
https://blog.csdn.net/coolwriter/article/details/78732728
https://blog.csdn.net/weixin_41190227/article/details/86600821
https://www.cnblogs.com/itsharehome/p/11058010.html