1 BM(Boyer-Moore)算法
它是一种非常高效的字符串匹配算法,有实验统计,它的性能是著名的KMP算法的 3 到 4 倍。BM 算法核心思想是,利用模式串本身的特点,在模式串中某个字符与主串不能匹配的时候,将模式串往后多滑动几位,以此来减少不必要的字符比较,提高匹配的效率。BM 算法构建的规则有两类,坏字符规则和好后缀规则。好后缀规则可以独立于坏字符规则使用。因为坏字符规则的实现比较耗内存,为了节省内存,我们可以只用好后缀规则来实现 BM 算法。
1.1 坏字符规则
BM 算法的匹配顺序比较特别,它是按照模式串下标从大到小的顺序,倒着匹配的。我画了一张图,你可以看下。我们从模式串的末尾往前倒着匹配,当我们发现某个字符没法匹配的时候。我们把这个没有匹配的字符叫作坏字符(主串中的字符)。
1.2 好后缀规则
好后缀规则实际上跟坏字符规则的思路很类似。你看我下面这幅图。当模式串滑动到图中的位置的时候,模式串和主串有 2 个字符是匹配的,倒数第 3 个字符发生了不匹配的情况。
好后缀的处理规则中最核心的内容:
-
在模式串中,查找跟好后缀匹配的另一个子串;
-
在好后缀的后缀子串中,查找最长的、能跟模式串前缀子串匹配的后缀子串;
2 各部分代码如下
#include <iostream>
#include <math.h>
#include <cstring>
using namespace std;
#define MAXNUM 256
// 计算坏字符对应的hashtable
void generateHashTable(char b[], int m, int hashtable[]){
for(int i = 0; i < m; i++){
int ascii = (int)b[i];
// 这样写是可以的,会将坏字符放在最右边儿的位置
hashtable[ascii] = i;
}
}
int moveByGS(int j, int m, int suffix[], bool prefix[]){
// 好后缀长度
int k = m - 1 - j;
if(suffix[k] != -1)
return j - suffix[k] + 1;
for(int r = j + 2; r <= m - 1; r++){
if(prefix[m - r])
return r;
}
return m;
}
// 计算好后缀对应的数组
void generateGS(char b[], int m, int suffix[], bool prefix[]){
// b[0, i]
for(int i = 0; i < m - 1 ; i++){
int j = i;
// 公共后缀串长度
int k = 0;
// 妙啊
while(j >= 0 && b[j] == b[m - 1 - k]){
j--;
k++;
suffix[k] = j + 1;
}
if(j == -1)
prefix[k] = true;
}
}
// BF算法
int boyerMoore(char a[], int n, char b[], int m){
// 根据模式串生成hashtable
int hashtable[MAXNUM + 1];
// 初始化
memset(hashtable, -1, sizeof(hashtable));
generateHashTable(b, m, hashtable);
// 根据模式串生成suffix、prefix
int suffix[MAXNUM + 1];
bool prefix[MAXNUM + 1];
memset(suffix, -1, sizeof(suffix));
memset(prefix, false, sizeof(prefix));
generateGS(b, m, suffix, prefix);
int i = 0;
while(i <= n - m){
int j;
// BF算法从后往前匹配
for(j = m - 1; j >= 0; j--){
// 找到坏字符
if(a[i + j] != b[j])
break;
}
if(j < 0)
return i;
// 找到坏字符在模式串中的位置
int x = j - hashtable[(int)a[i+j]];
/***********好后缀方法************/
int y = 0;
// 如果有好后缀
if(j < m - 1)
y = moveByGS(j, m, suffix, prefix);
i = i + max(x, y);
}
return -1;
}