• Redis的使用 ,接口缓存


    一、Redis数据库介绍

    1. Redis安装

    """
    1、官网下载:安装包或是绿色面安装 (https://redis.io/)
    2、安装并配置环境变量
    """
    

    2. redis VS mysql

    """
    redis: 内存数据库(读写快)、非关系型(操作数据方便、数据固定)
    mysql: 硬盘数据库(数据持久化)、关系型(操作数据间关系、可以不同组合)
    
    大量访问的临时数据,才有redis数据库更优
    """
    

    3. redis VS memcache

    """
    redis: 操作字符串、列表、字典、无序集合、有序集合 | 支持数据持久化(数据丢失可以找回(默认持久化,主动持久化save)、可以将数据同步给mysql) | 高并发支持
    memcache: 操作字符串 | 不支持数据持久化 | 并发量小
    """
    

    二、Redis的基本使用

    1. 启动服务

    # dump.rdb文件:(我们在哪启动的redis服务,就会在哪生成该文件,所以启动redis服务前,应该先切换到合适的位置)
    	redis缓存中的数据将会保存到该文件
        
    """
    1)前台启动服务(就是在终端启动,这个终端关了,服务也关了)
    >: redis-server
    2)后台启动服务 (就是在终端启动,这个终端关了,服务还在运行)
    >: redis-server --service-start
    3)通过配置文件启动服务
    >: redis-server 配置文件的绝对路径
    >: redis-server --service-start 配置文件的绝对路径
    eg>: redis-server --service-start D:/redis/redis.conf
    """
    

    2. 密码管理

    """
    1)提倡在配置文件中配置,采用配置文件启动后,就需要输入密码才有查看数据的权限
    安装文件中的配置文件redis.windowsconf中:requirepass 密码
    
    2)当服务启动后,并且连入数据库,可以再改当前服务的密码(该密码只对当前服务有效;服务重启,则密码重置,就是普通启动的话,密码会重置为空,通过配置文件启动的话,密码会重置为配置文件中的密码)
    config set requirepass 新密码
    
    3)连入数据库,查看当前服务密码密码
    config get requirepass
    """
    

    3. Redis客户端连接服务端

    • Redis也是一个客户端一个服务端,启动服务端后,以客户端连接服务端,进行数据库操作。
    """
    1)默认连接:-h默认127.0.0.1,-p默认6379,-n默认0,-a默认无
    >: redis-cli
    
    书写连接参数时,一定要与前面的-h,-p等这些符号空一格。而mysql则不用空格
    其中:-h 表示服务端IP,连接本机时就是127.0.0.1,也可以写成localhost
    	 -p 表示端口号
    	 -n 表示连接哪个数据库,默认从0到15个,共16个数据库
    	 -a 表示密码
    
    2)完整连接:
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号 -a 密码
    
    3)先连接,后输入密码
    >: redis-cli -h ip地址 -p 端口号 -n 数据库编号
    >: auth 密码
    """
    

    4. 关闭Redis服务

    """
    1)当没有连接进服务端时,执行
    >: redis-cli shutdown
    
    2)当连接进服务端后,执行
    >: shutdown
    """
    

    5. 切换数据库

    '''
    Redis默认从0到15个,共16个数据库
    
    1)在连入数据库后,执行
    >: select 数据库编号   (数据库编号就是0-15,当输入没有的数字类型的编号时,默认连接进0数据库,当输入不是数字的编号时,会报错)
    
    '''
    

    6. 数据持久化

    """
    1)配置文件中的默认配置
    save 900 1  # 超过900秒有1个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 300 10  # 超过300秒有10个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    save 60 10000  # 超过60秒有10000个键值对操作,会自动调用save完成数据持久化
    
    2)安全机制
    # 当redis服务不可控宕机,会默认调用一下save完成数据持久化
    
    3)主动持久化
    >: save  # 连入数据库时,主动调用save完成数据持久化,不用在save后面加括号
    
    注:数据持久化默认保存文件 dump.rdb,保存路径默认为启动redis服务的当前路径
    """
    

    三、Redis的数据类型和使用方法

    • 因为Redis是非关系型数据库,所以Redis的使用,都是直接操作各种键值对
    """
    数据类型:字符串、列表、哈希(字典)、无序集合、有序(排序)集合
    	有序集合的应用:游戏排行榜
    	
    	
    ******************在终端中的使用方法*******************
    	
    字符串:
    	set key value
    	get key
    	mset k1 v1 k2 v2 ...
    	mget k1 k2 ...
    	setex key exp value
    	incrby key increment
    	
    列表:
    	rpush key value1 value2 ...
    	lpush key value1 value2 ...
    	lrange key bindex eindex
    	lindex key index
    	lpop key | rpop key
    	linsert key before|after old_value new_value
    	
    哈希:
    	hset key field value
    	hget key field
    	hmset key field1 value1 field2 value2 ...
    	hmget key field1 field2
    	hkeys key
    	hvals key
    	hdel key field
    	
    集合:
    	sadd key member1 member2 ...
    	sdiff key1 key2 ...
    	sdiffstore newkey key1 key2 ...
    	sinter key1 key2 ...
    	sunion key1 key2 ...
    	smembers key
    	spop key
    	
    有序集合:
    	zadd key grade1 member1 grade2 member2 ...
    	zincrby key grade member
    	zrange key start end
    	zrevrange key start end
    """
    

    四、python中使用Redis

    1. 安装redis模块

    pip install redis
    

    2. 在python中Redis的使用

    • 共有两种使用方式
    
    1. 直接使用
    import redis
    r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, password=None, decode_responses=True)
    
    2. 以连接池的方式使用,这样就有类似线程池一样的作用
    import redis
    pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=1, max_connections=100, password=None, decode_responses=True)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    
    3. 使用方式:和终端中的使用方式基本一样
    
    r.get(key) ...
    
    

    3. Django项目中利用Redis作为缓存数据库

    (1)Django项目为什么要用Redis

    • Django中虽然自带管理缓存的cache模块,但是,cache管理的是Django项目的缓存,当Django项目程序关闭后,该缓存也会自动销毁,所以我们需要用Redis来当做Django的缓存数据库。让cache管理Redis数据库。这样就算是Django项目程序关闭,缓存中的数据依然存在。
    • Redis数据库只能存储字符串、数字和二进制类型的数据,对于其他的python中的对象,不能直接存储。需要利用Django自带的cache来处理,达到存储复杂对象的目的。

    (2)Django项目的缓存模块应用Redis

    使用步骤:
    
    # 1.将缓存存储位置配置到redis中:settings.py
    CACHES = {
        "default": {
            "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
            "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/0",
            "OPTIONS": {
                "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
                "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
                "DECODE_RESPONSES": True,
                "PSAAWORD": "",
            }
        }
    }
    
    # 2.操作cache模块直接操作缓存:views.py
    from django.core.cache import cache  # 结合配置文件实现插拔式
    # 存放token,可以直接设置过期时间
    cache.set('token', 'header.payload.signature', 300)
    # 取出token
    token = cache.get('token')
    

    4. 接口缓存

    (1)什么是接口缓存

    1. 后台接口是提供数据库数据的,IO操作慢,可以将数据存储在缓存中,接口数据从缓存中调
    2. 一般将大量访问(数据时效性要求不是很苛刻)的接口建立缓存
    3. 接口缓存思想:数据先走缓存,有直接返回,没有走数据库(同步到缓存)
    

    (2)接口缓存实例

    # Django项目中网站主页的轮播图展示的后端业务逻辑
    
    from rest_framework.viewsets import GenericViewSet
    from rest_framework import mixins
    from django.conf import settings
    from utils.response import APIResponse
    from . import models, serializers
    from rest_framework.response import Response
    from django.core.cache import cache
    class BannerListViewSet(mixins.ListModelMixin, GenericViewSet):
        queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders').all()[:settings.BANNER_COUNT]
        serializer_class = serializers.BannerModelSerializer
    
        # 自定义响应结果的格式
        # def list(self, request, *args, **kwargs):
        #     response = super().list(request, *args, **kwargs)
        #     return APIResponse(results=response.data)
    
        # 接口缓存
        def list(self, request, *args, **kwargs):
            data = cache.get('banner_cache')
    
            if not data:
                print('走了数据库')
                response = super().list(request, *args, **kwargs)
                cache.set('banner_cache', response.data)  # 不设置过期时间,缓存的更新在后台异步更新(celery异步框架)
                return response
    
            return Response(data)
    
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