这是利用treap写的二叉排序树,只要理解其中旋转能够改变树的左右子树平衡度,即高度之差,差不多就能掌握treap树的要领了。
相对于其他高级BST,treap树实现应该算最简单了,利用的是随机树产生的理论的二叉排序树时间复杂度为O(nlgn)来实现,具体证明 算法导论 中有。
推荐NOCOW中的讲解,关于二叉排序树相当完整!
treap动画展示:http://www.ibr.cs.tu-bs.de/courses/ss98/audii/applets/BST/Treap-Example.html
#include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdlib> #include <cmath> #include <utility> #include <vector> #include <queue> #include <map> #include <set> #include <ctime> #define max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y)) #define min(x,y) ((x)>(y)?(y):(x)) #define INF 0x3f3f3f3f #define MAXN 100005 using namespace std; int cnt=1, rt=0; struct Tree{ int key, num, pri, son[2]; void set(int _x, int _y, int _z){ key=_x; num=_y; pri=_z; son[0]=son[1]=0; } }T[MAXN]; void rotate(int &x, int p) //1 右旋 0 左旋 { int y=T[x].son[!p]; T[x].son[!p]=T[y].son[p]; T[y].son[p]=x; x=y; } void ins(int &x, int key, int num) { if(x == 0) T[x=cnt++].set(key, num, rand()); else { int p=key < T[x].key; ins(T[x].son[!p], key, num); if(T[x].pri < T[T[x].son[!p]].pri) rotate(x, p); } } void del(int &x, int key) { if(T[x].key == key) { if(T[x].son[0] && T[x].son[1]) { int p=T[T[x].son[0]].pri > T[T[x].son[1]].pri; rotate(x, p); del(T[x].son[p], key); } else { if(!T[x].son[0]) x=T[x].son[1]; else x=T[x].son[0]; } } else { int p=T[x].key > key; del(T[x].son[!p], key); } } int get(int x, int p) { while(T[x].son[p]) x=T[x].son[p]; return x; } int main () { srand(time(NULL)); int p, key, num, x; while(scanf("%d", &p) && p) { switch (p) { case 1: scanf("%d%d", &num, &key); ins(rt, key, num); break; case 2: x=get(rt, 1); if(x) { printf("%d ",T[x].num); del(rt, T[x].key); } else printf("0 "); break; case 3: x=get(rt, 0); if(x) { printf("%d ",T[x].num); del(rt, T[x].key); } else printf("0 "); } } return 0; }