更全面的寻找post地址

我们在今后的爬虫学习过程中，要爬许许多多的网站。

唯有掌握如何对不同网站寻找到正确的post地址，才是任务之重。

比如，我访问了一个别的网站，这儿用人人网做例子。

在人人网登陆界面，使用F12进入开发者模式，找到整个登陆界面的源码：

所以，我们可以看到关键的登录模块源码有一个关键的参数，这个参数是action，存储登陆的url地址。

action="http://www.renren.com/Plogin.do"

寻找登陆的post地址：

在form表单中寻找action对应的url地址，post的数据是input标签中的name的值作为键，真正的用户名密码作为值的字典。post的url地址就是action对应的url地址。

寻找post的数据，结合定位js：

1.在开发者模式中，选择会触发js时间的按钮，点击event listener，找到js的位置。

2.通过chrome中的search all file来搜索url中的关键字。

 3.抓包，寻找登陆的url，反复调试对比，确定不会变的参数。

那么，我们来优化使用post参数请求百度翻译的代码：

我们要养成一个好的习惯，在敲代码之前，我们要打出代码的草稿如下：

import requests

class BaiduFanyi:
    def __init__(self):  # 1.1 准备post的url地址，post_data
        pass

    def parse_url(self):  # 1.2 发送post的数据，获取响应
        pass

    def get_ret(self):  # 4.提取翻译的结果
        pass


    def run(self):  # 实现主要逻辑
        pass
        # 1.获取语言类型
        # 1.1 准备post的url地址，post_data
        # 1.2 发送post的数据，获取响应
        # 1.3 提取语言类型

        # 2.准备post的数据

        # 3.发送请求，获取响应

        # 4.提取翻译的结果


if __name__ == "__main__":
    baidu_fanyi = BaiduFanyi()
    baidu_fanyi.run()

我们需要花很长时间想好主要逻辑，然后打上草稿，之后我们就可以一一详细化，完成最终的代码。

import requests
import json

class BaiduFanyi:
    def __init__(self, trans_str):  # 1.1 准备post的url地址，post_data
        self.trans_str = trans_str
        self.lang_detect_url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"
        self.headers = {
            "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3 like Mac OS X) AppleWebKit/602.1.50 (KHTML, like Gecko) CriOS/56.0.2924.75 Mobile/14E5239e Safari/602.1"
                        }
        self.trans_url = "https://fanyi.baidu.com/basetrans"

    def parse_url(self, url, data):  # 1.2 发送post的数据，获取响应
        response = requests.post(url, data=data, headers=self.headers)
        return json.loads(response.content.decode())

    def get_ret(self, dict_respsonse):  # 4.提取翻译的结果
        ret = dict_respsonse["trans"][0]["dst"]
        print("翻译的结果是:", ret)

    def run(self):  # 实现主要逻辑
        # 1.获取语言类型
        # 1.1 准备post的url地址，post_data
        lang_detect_data = {"query": self.trans_str}
        # 1.2 发送post的数据，获取响应
        lang = self.parse_url(self.lang_detect_url, lang_detect_data)["lan"]
        # 1.3 提取语言类型
        # 在网页源码中查看langdetect的response数据，在1.2末尾处加上一个“lan”

        # 2.准备post的数据
        trans_data = {"query": self.trans_str, "from": "zh", "to": "en"} if lang == "zh" else 
            {"query": self.trans_str, "from": "en", "to": "zh"}
        # 3.发送请求，获取响应
        dict_respsonse = self.parse_url(self.trans_url, trans_data)
        # 4.提取翻译的结果
        self.get_ret(dict_respsonse)


if __name__ == "__main__":
    baidu_fanyi = BaiduFanyi("大家好哦")
    baidu_fanyi.run()

输出结果:
翻译的结果是: Hello everyone!


这段代码对比之前的代码，得到的优化有：
①可以指定翻译的初始语言和目标语言。
②实现的翻译功能更加迅速。