数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间，主要包括两种分区形式：水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区，一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，常用的是水平分区。
1、分区参数介绍¶
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hive.exec.dynamic.partition:是否启动动态分区。默认false。
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hive.exec.dynamic.partition.mode：打开动态分区后，动态分区的模式为strict和nonstrict。
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strict可设置为静态和半动态，要求至少包含一个静态分区列。
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nonstrict可设置为静态、半动态和动态，动态必须设置此参数。
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hive.exec.max.dynamic.partitions：允许的最大的动态分区的个数。默认1000。
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hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode：一个mapreduce job所允许的最大的动态分区的个数。默认是100。
2、分区表的创建¶
（1）分区表创建
create table test.user_list(
user_id string,
msisdn string,
imsi string)
partitioned by (city string,sdate string)
row format delimited fields terminated by ',';
（2）临时表创建（辅助分区表测试）
create table test.user_list_tmp(
user_id string,
msisdn string,
imsi string
city string,
sdate string)
row format delimited fields terminated by ',';
3、数据插入方式¶
（1）静态分区插入数据：
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
（2）动静混合分区插入数据
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=strick;
--set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate)
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi,
t.sdate
from test.user_list_tmp t
注意：动静分区混合时，静态分区参数必须放置在前面。
（3）动态分区插入数据
set hive.exec.dynamic.partition=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrick;
insert into table user_list partition(city,sdate)
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi,
t.city,
t.sdate
from test.user_list_tmp t
4、insert into 和 insert overwrite¶
insert into示例：
insert into table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
insert overwrite示例：
insert overwrite table user_list partition(city='HANGZHOU',sdate='20200101')
select
t.user_id,
t.msisdn,
t.imsi
from test.user_list_tmp t
两者区别：insert into直接追加到表中数据的尾部，而insert overwrite会重写数据，既先进行删除，再写入。