• python单元测试unittest


    单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情。虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元。所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”。所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了。

    单元测试自然是对程序中最小的可测试模块--函数来进行测试;因为单元测试的对象是函数,也就是说你得被测试对象一定要有输出结果,哪怕就是异常输出,也得有输出,以便单元测试模块能够捕获返回值,并且与预期值进行比较,从而得出测试通过与否。

    单元测试的加载方式有2种:一种是通过unittest.main()来启动单元测试的测试模块;一种是添加到testsuite集合中再加载所有的被测试对象,而testsuit里存放的就是单元测试的用例,下面分别列出了2种方法的使用。

    1.1 测试模块中的函数:

    被测模块:

    [python] view plain copy
    1. #!/usr/bin/env python  
    2. #encoding: utf-8  
    3.       
    4. def sum( x, y):  
    5.         return x+y  
    6.       
    7.       
    8. def sub( x, y):  
    9.         return x-y   

    单元测试模块:

    [python] view plain copy
    1. #!/usr/bin/env python  
    2. #encoding: utf-8  
    3.   
    4. import unittest  
    5. import myclass  
    6.   
    7. class mytest(unittest.TestCase):  
    8.       
    9.     ##初始化工作  
    10.     def setUp(self):  
    11.         pass  
    12.       
    13.     #退出清理工作  
    14.     def tearDown(self):  
    15.         pass  
    16.       
    17.     #具体的测试用例,一定要以test开头  
    18.     def testsum(self):  
    19.         self.assertEqual(myclass.sum(1, 2), 2, 'test sum fail')  
    20.           
    21.           
    22.     def testsub(self):  
    23.         self.assertEqual(myclass.sub(2, 1), 1, 'test sub fail')     
    24.           
    25.           
    26. if __name__ =='__main__':  
    27.     unittest.main()  

    测试结果:【F表示一个fail, F前的点表示一个通过,有E的话表示程序自身异常】

    [python] view plain copy
    1. .F  
    2. ======================================================================  
    3. FAIL: testsum (__main__.mytest)  
    4. ----------------------------------------------------------------------  
    5. Traceback (most recent call last):  
    6.   File "C:UsersxiaowuworkspacemypythonunitTest.py", line 19, in testsum  
    7.     self.assertEqual(myclass.sum(1, 2), 2, 'test sum fail')  
    8. AssertionError: test sum fail  
    9.   
    10. ----------------------------------------------------------------------  
    11. Ran 2 tests in 0.001s  
    12.   
    13. FAILED (failures=1)  

    1.2 测试模块类中的函数:

    被测模块:

    [python] view plain copy
    1. #!/usr/bin/env python  
    2. #encoding: utf-8  
    3.   
    4. class myclass:  
    5.     def __init__(self):  
    6.         pass  
    7.       
    8.       
    9.     def sum(self, x, y):  
    10.         return x+y  
    11.       
    12.       
    13.     def sub(self, x, y):  
    14.         return x-y   

    单元测试模块:

    [python] view plain copy
    1. #!/usr/bin/env python  
    2. #encoding: utf-8  
    3.   
    4. import unittest  
    5. import myclass  
    6.   
    7. class mytest(unittest.TestCase):  
    8.       
    9.     ##初始化工作  
    10.     def setUp(self):  
    11.         self.tclass = myclass.myclass()   ##实例化了被测试模块中的类  
    12.       
    13.     #退出清理工作  
    14.     def tearDown(self):  
    15.         pass  
    16.       
    17.     #具体的测试用例,一定要以test开头  
    18.     def testsum(self):  
    19.         self.assertEqual(self.tclass.sum(1, 2), 3)  
    20.           
    21.           
    22. if __name__ =='__main__':  
    23.     unittest.main()  

    运行结果:

    [python] view plain copy
    1. .  
    2. ----------------------------------------------------------------------  
    3. Ran 1 test in 0.000s  
    4.   
    5. OK  

    这种方式执行单个测试文件时使用-v参数可以获得更多的测试结果信息。如:mytest.py -v 

    2 加载测试套件

    好吧,在运用测试套件进行单元测试之前,我想还是稍微研究一下unittest模块的内容有哪些,其大概的运行方式是什么样的。而后在给出根据各种情况如何制定单元测试套件。

    首先,自然是查看unittest模块有哪些成员啦!

    [python] view plain copy
    1. >>import unittest  
    2. >>dir(unittest)  
    3. ['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult', 'Tes  
    4. tSuite', 'TextTestRunner', '_CmpToKey', '_TextTestResult', '_WritelnDecorator',  
    5. '__all__', '__author__', '__builtins__', '__doc__', '__email__', '__file__', '__  
    6. metaclass__', '__name__', '__package__', '__unittest', '__version__', '_makeLoad  
    7. er', '_strclass', 'defaultTestLoader', 'findTestCases', 'getTestCaseNames', 'mai  
    8. n', 'makeSuite', 'os', 'sys', 'time', 'traceback', 'types']  

    可以看到其自身的成员也不是很多,大概包括有:
    ['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult',
     'TestSuite','TextTestRunner', '_CmpToKey', '_TextTestResult', '_WritelnDecorator',
     'defaultTestLoader','findTestCases', 'getTestCaseNames', 'main', 'makeSuite']
     
     好吧,我们大概看看具体都是干什么的

    [python] view plain copy
    1. >>memblist = ['FunctionTestCase', 'TestCase', 'TestLoader', 'TestProgram', 'TestResult',  
    2. 'TestSuite','TextTestRunner', 'defaultTestLoader','findTestCases', 'getTestCaseNames',   
    3. 'main', 'makeSuite']  
    4. >>for memb in memblist:  
    5. ..  cur = getattr(unittest, memb)  
    6. ..  print help(cur)  

     'FunctionTestCase':函数测试用例,即给一个函数作为参数,返回一个testcase实例,可选参数有set-up,tear-down方法
     'TestCase':所有测试用例的基本类,给一个测试方法的名字,返回一个测试用例实例
     'TestLoader':测试用例加载器,其包括多个加载测试用例的方法。返回一个测试套件
     loadTestsFromModule(self, module)--根据给定的模块实例来获取测试用例套件
     loadTestsFromName(self, name, module=None)
     --根据给定的字符串来获取测试用例套件,字符串可以是模块名,测试类名,测试类中的测试方法名,或者一个可调用的是实例对象
     这个实例对象返回一个测试用例或一个测试套件
     loadTestsFromNames(self, names, module=None) --和上面功能相同,只不过接受的是字符串列表
     loadTestsFromTestCase(self, testCaseClass)--根据给定的测试类,获取其中的所有测试方法,并返回一个测试套件
    'TestProgram':命令行进行单元测试的调用方法,作用是执行一个测试用例。其实unittest.main()方法执行的就是这个命令,
    而这个类实例时默认加载当前执行的作为测试对象,
    原型为 __init__(self, module='__main__', defaultTest=None, argv=None, testRunner=xx, testLoader=xx)
    其中module='__main__'就是默认加载自身
    'TestResult':测试用例的结果保存实例,通常有测试框架调用
     'TestSuite':组织测试用例的实例,支持测试用例的添加和删除,最终将传递给testRunner进行测试执行
     'TextTestRunner':进行测试用例执行的实例,其中Text的意思是以文本形式显示测试结果。显示测试名称,即完成的测试结果,其过同执行单元测试脚本时添加-v参数
     'defaultTestLoader':其实就是TestLoader
     'findTestCases', 'getTestCaseNames':这个2个就不用解释了
     'main': 其实就是TestProgram
     'makeSuite':通常是由单元测试框架调用的,用于生产testsuite对象的实例
     
     至此,我们知道了。其实整个单元测试框架的逻辑出来了。分三步走:第一步testloader根据传入的参数获得相应的测试用例,即对应具体的测试方法,
     然后makesuite在把所有的测试用例组装成testsuite,最后把testsiute传给testrunner进行执行。
     而我们通常执行的unittest.main(),其实就是unittest.testprom方法,其执行的功能就是上面分析的三步,在第一步中其传入的参数是自身的模块__main__;
     在第二步中把自身模块中的所有测试类中中的测试方法提取出来,并生成测试套件;最后再把测试套件传递给testrunner进行具体的测试。
     
     最后给出一个完整的单元测试组织代码,把该代码放到单元测试用例文件的同一个目录后执行该脚本,即可执行所有的测试用例文件。
     【测试用例文件必须为test开头,如:testxxx.py, 当然这个文件本身是一个单元测试的文件】

    [python] view plain copy
    1. #!/usr/bin/env python  
    2. #encoding: utf-8  
    3. #该代码源自深入python  
    4. import unittest  
    5. import myclass  
    6. import re  
    7. import os  
    8. import sys  
    9.   
    10.   
    11. def testAllinCurrent():  
    12.     path = os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))     
    13.     files = os.listdir(path)                                 
    14.     test = re.compile("test.py{1}quot;, re.IGNORECASE)            
    15.     files = filter(test.search, files)                       
    16.     filenameToModuleName = lambda f: os.path.splitext(f)[0]  
    17.     moduleNames = map(filenameToModuleName, files)           
    18.     modules = map(__import__, moduleNames)     
    19.                     
    20.     load = unittest.defaultTestLoader.loadTestsFromModule    
    21.     return unittest.TestSuite(map(load, modules))  
    22.   
    23. if __name__ == "__main__":                     
    24.     unittest.main(defaultTest="regressionTest")  
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