一。Python是如何进行内存管理的？
Python引入了一个机制：引用计数。
python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃圾回收。
总结一下对象会在以下情况下引用计数加1：
1.对象被创建：x=4
2.另外的别人被创建：y=x
3.被作为参数传递给函数：foo(x)
4.作为容器对象的一个元素：a=[1,x,'33']
引用计数减少情况
1.一个本地引用离开了它的作用域。比如上面的foo(x)函数结束时，x指向的对象引用减1。
2.对象的别名被显式的销毁：del x ；或者del y
3.对象的一个别名被赋值给其他对象：x=789
4.对象从一个窗口对象中移除：myList.remove(x)
5.窗口对象本身被销毁：del myList，或者窗口对象本身离开了作用域。
垃圾回收
1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。
2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)。
在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。另外Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
在Python中，许多时候申请的内存都是小块的内存，这些小块内存在申请后，很快又会被释放，由于这些内存的申请并不是为了创建对象，所以并没有对象一级的内存池机制。这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切换，这将严重影响 Python的执行效率。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。这也就是之前提到的 Pymalloc机制。
二。去重 a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
方法一
a = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_a = []
for id in a:
if id not in news_a:
news_a.append(id)
print (news_a)
方法二
ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1]
news_ids = list(set(ids))
news_ids.sort(ids.index)
三。什么是lambda函数？它有什么好处？
什么是lamda函数？
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 （注意：lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个）
lamda函数有什么好处？
1、lambda函数比较轻便，即用即仍，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，连名字都很随意的情况下；
2、匿名函数，一般用来给filter，map这样的函数式编程服务;
3、作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理
个人理解：
1. 不需要定义函数名称（临时函数）
2. 只做简单运算，并返回值，没有复杂的函数体
四。介绍一下Python下range()函数的用法？
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
如例：
for i in range(5):
print(i)
这段代码将输出， 1， 2， 3， 4五个数字
range(1)会产生1个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
range(1， 10， 3) 增量为三， 返回值是列表即 [1,4,7]
range(1,5) 增量为默认为1， 返回值是列表即 [1,2,3,4,5]
range()和len()还可以一起使用来迭代一个索引序列
例如：
a = [‘Nina’， ‘Jim’， ‘Rainman’， ‘Hello’]
for i in range(len(a)):
print(i， a[i])
返回值为：
(0, ‘Nina’)
(1, ‘Jim’)
(2, ‘Rainan’)
(3, ‘Hello’)
五。用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值
例如：
import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(‘<.*>’, s).group())
会返回一个匹配<html><head><title>Title</title>而不是<html>
而
import re
s = ‘<html><head><title>Title</title>’
print(re.match(‘<.*?>’, s).group())
则会返回<html>
<.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配