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    Java8

    一. Java8概述

    • Java8(又称JDK1.8)是Java语言开发的一个主要版本. Oracle公司于2014年3月18日发布Java8
      • 支持Lambda表达式
      • 函数式接口
      • 新的Stream API
      • 新的日期 API
      • 其他特性

    二. Lambda表达式

    • Lambda表达式: 特殊的匿名内部类, 语法更简洁
    • Lambda表达式允许把函数作为一个方法的参数(函数作为方法的参数传递), 将代码像数据一样传递
    • 基本语法
      • <函数式接口> <变量名> = (参数1, 参数2...) -> {//方法体};
    • Lambda引入了新的操作符: -> (箭头操作符), -> 将表达式分成两部分
      • 左侧: (参数1, 参数2...)表示参数列表
      • 右侧: {}内部是方法体
    • 注意事项
      • 形参列表的数据类型会自动推断
      • 如果形参列表为空, 只需保留()
      • 如果形参只有一个, ()可以省略, 只需要参数的名称即可
      • 如果执行语句只有一句, 且无返回值, {}可以省略, 若有返回值, 则若想省去{}, 则必须同时省略return, 且执行语句也保证只有一句
      • Lambda不会生成一个单独的内部类文件
    public class TestLambda {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 匿名内部类
            Runnable runnable1 = new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("子线程1运行了...");
                }
            };
            new Thread(runnable1).start();
    
            //2. Lambda表达式
            //2.1 将匿名内部类简化为Lambda表达式
            Runnable runnable2 = () -> System.out.println("子线程2运行了...");
            new Thread(runnable2).start();
            //2.2 把Lambda表达式作为参数传递
            new Thread(() -> System.out.println("子线程3运行了...")).start();
    
            //3. Lambda表达式
            //匿名内部类
            Comparator<String> comparator1 = new Comparator<String>() {
                @Override
                public int compare(String o1, String o2) {
                    return o1.length() - o2.length();
                }
            };
            TreeSet<String> treeSet1 = new TreeSet<>(comparator1);
    
            //3.1 将匿名内部类简化为Lambda表达式
            Comparator<String> comparator2 = (o1, o2) -> o1.length() - o2.length();
            TreeSet<String> treeSet2 = new TreeSet<>(comparator2);
    
    
        }
    }
    

    三. 函数式接口

    • 如果一个接口只有一个抽象方法, 则该接口称之为函数式接口, 函数式接口可以使用Lambda表达式, Lambda表达式会被匹配到这个抽象方法上
    • @FunctionalInterface 注解检测接口是否符合函数式接口
    //函数式接口: 接口中只有一个抽象方法
    @FunctionalInterface //验证是否是函数式接口
    public interface Usb {
    
        void service();
    
    }
    
    public class Demo01 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 匿名内部类
            Usb mouse = new Usb() {
                @Override
                public void service() {
                    System.out.println("鼠标开始工作了...");
                }
            };
            run(mouse);
    
            Usb keyBoard = () -> System.out.println("键盘开始工作了");
            run(keyBoard);
        }
    
        public static void run(Usb usb){
            usb.service();
        }
    }
    
    

    常用函数式接口

    函数式接口 参数类型 返回类型 说明
    Consumer消费型接口 T void void accept(T,t);对类型为T的对象应用操作
    Supplier供给型接口 T T get();返回类型为T的对象
    Function<T,R>函数型接口 T R R apply(T,t);对类型为T的对象应用操作, 并返回类型为R的对象
    Predicate断言型接口 T boolean boolean test(T t);确定类型为T的对象是否满足条件, 并返回boolean类型
    public class Demo02 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
    //        //匿名内部类
    //        Consumer<Double> consumer = new Consumer<Double>() {
    //            @Override
    //            public void accept(Double aDouble) {
    //                System.out.println("聚餐消费: " + aDouble);
    //            }
    //        };
            //Lambda表达式
            //Consumer<Double> consumer = aDouble -> System.out.println("聚餐消费: " + aDouble);
    
            //Consumer 消费型接口
            happy(aDouble -> System.out.println("聚餐消费: " + aDouble), 1000);//聚餐消费: 1000.0
            happy(aDouble -> System.out.println("唱歌消费: " + aDouble), 2000);//唱歌消费: 2000.0
            happy(aDouble -> System.out.println("跳舞消费: " + aDouble), 3000);//跳舞消费: 3000.0
    
            //Supplier 供给型接口
            int[] arr = getNums(() -> new Random().nextInt(100), 5);
            System.out.println(Arrays.toString(arr));//[93, 9, 13, 1, 56] 5个随机数
            int[] arr2 = getNums(() -> new Random().nextInt(100), 10);
            System.out.println(Arrays.toString(arr2));//[53, 94, 55, 59, 76, 74, 21, 61, 32, 94] 10个随机数
    
            // Function 函数型接口
            String result1 = handleString(s -> s.toUpperCase(), "hello");//转换为大写
            System.out.println(result1);//HELLO
            String result2 = handleString(s -> s.trim(), "   hello   ");//去掉首尾空格
            System.out.println(result2);//hello
    
            // Predicate 断言型接口
            List<String> list = new ArrayList<>();
            list.add("张三");
            list.add("李四");
            list.add("李五");
            list.add("张四");
            List<String> result3 = filterNames(s -> s.startsWith("张"), list);//返回以"张"开头的字符串
            System.out.println(result3.toString());//[张三, 张四]
            List<String> result4 = filterNames(s -> s.length() > 1, list);//返回长度大于1的字符串
            System.out.println(result4);//[张三, 李四, 李五, 张四]
        }
    
        //1. Consumer 消费型接口
        public static void happy(Consumer<Double> consumer, double money){
            consumer.accept(money);
        }
        //2. Supplier 供给型接口
        public static int[] getNums(Supplier<Integer> supplier, int count){
            int[] arr = new int[count];
            for (int i = 0; i < count; i++) {
                arr[i] = supplier.get();
            }
            return arr;
        }
        //3. Function 函数型接口
        public static String handleString(Function<String, String> function, String str){
            return function.apply(str);
        }
        //4. Predicate 断言型接口
        public static List<String> filterNames(Predicate<String> predicate, List<String> list){
            List<String> resultList = new ArrayList<String>();
            for (String s : list) {
                if (predicate.test(s)){
                    resultList.add(s);
                }
            }
            return resultList;
        }
    
    }
    
    

    四. 方法引用

    • 方法调用时Lambda表达式的一种简写形式. 如果Lambda表达式方法体中只是调用一个人特定的已经存在的方法, 则可以使用方法引用
    • 常见形式
      • 对象::实例方法
      • 类::静态方法
      • 类::实例方法
      • 类::new
    public class Demo03 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 对象::实例方法
            Consumer<String> consumer = s -> System.out.println(s);
            consumer.accept("hello");
    
            Consumer<String> consumer2 = System.out::println;
            consumer2.accept("world");
    
            //2. 类::静态方法
            Comparator<Integer> com = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2);
            Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
    
            //3. 类::实例方法
            Function<Person, String> function = person -> person.getName();
            Function<Person, String> function2 = Person::getName;
    
            System.out.println(function2.apply(new Person("张三", 13)));
    
            //4. 类::new
            Supplier<Person> supplier = () -> new Person();
            Supplier<Person> supplier2 = Person::new;
    
            Person person = supplier2.get();
            System.out.println(person.toString());
        }
    }
    

    五. Stream API

    1. 什么是Stream

    • 流(Stream)中保存对集合或数组数据的操作. 和集合类似, 但集合中保存的是数据

    2. Stream特点

    • Stream自己不会存储元素
    • Stream不会改变源对象. 相反, 他们会返回一个持有结果的新Stream
    • Stream操作是延迟执行的. 这意味着他们会等到需要结果的时候才执行

    3. Stream使用步骤

    • (1) 创建
      • 新建一个流
    • (2) 中间操作
      • 在一个或多个步骤中, 将初始Stream转化到另一个Stream的中间操作
    • (3) 终止操作
      • 使用一个终止操作来产生一个结果. 该操作会强制它之前的延迟操作立即执行. 在这之后, 该Stream就不能使用了

    (1) 创建Stream

    • 通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
    • 通过Arrays类的stream()方法
    • 通过Stream接口的of(), iterate(), generate()方法
    • 通过IntStream, LongStream, DoubleStream接口中的of, range, rangeClosed方法
    public class Demo04 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 通过Collection对象的stream()或parallelStream()方法
            ArrayList<String> arrayList = new ArrayList<>();
            arrayList.add("瓜子");
            arrayList.add("花生");
            arrayList.add("啤酒");
            arrayList.add("饮料");
            Stream<String> stream = arrayList.parallelStream();//parallelStream 并行流
            //遍历
            stream.forEach(System.out::println);//方法引用
    
            //2. 通过Arrays类的stream()方法
            String[] arr = {"aaa", "bbb", "ccc"};
            Stream<String> stream2 = Arrays.stream(arr);
            stream2.forEach(System.out::println);
    
            //3. 通过Stream接口的of(), iterate(), generate()方法
            //3.1 of()
            System.out.println("----------of()----------");
            Stream<Integer> stream3 = Stream.of(10, 20, 30, 40, 50);
            stream3.forEach(System.out::println);
    
            //3.2 迭代流iterate()
            System.out.println("----------迭代流iterate()----------");
            Stream<Integer> iterate = Stream.iterate(0, x -> x + 2);
            iterate.limit(10).forEach(System.out::println);
    
            //3.3 生成流generate()
            System.out.println("----------生成流generate()----------");
            Stream<Integer> generate = Stream.generate(() -> new Random().nextInt(100));
            generate.limit(10).forEach(System.out::println);
    
            //4. 通过IntStream, LongStream, DoubleStream接口中的of, range, rangeClosed方法
            IntStream stream4 = IntStream.of(100, 200,300);
            stream4.forEach(System.out::println);
            IntStream range = IntStream.range(0, 50);
            range.forEach(System.out::println);
        }
    }
    

    (2) 中间操作

    • 中间操作
      • filter, limit, skip, distinct, sorted
      • map
      • parallel
    public class Demo05 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            ArrayList<Person> list = new ArrayList<>();
            list.add(new Person("小一", 18));
            list.add(new Person("小三", 20));
            list.add(new Person("小二", 19));
            list.add(new Person("小四", 21));
            list.add(new Person("小二", 19));
            list.add(new Person("小四", 21));
            list.add(new Person("小五", 22));
            //中间操作一: 1. filter过滤, 2. limit限制, 3. skip跳过, 4. distinct去重, 5. sorted排序
            //1. filter过滤
            System.out.println("------filter------");
            list.stream()
                    .filter(e -> e.getAge() > 20)
                    .forEach(System.out::println);
            //2. limit限制
            System.out.println("------limit------");
            list.stream()
                    .limit(2)
                    .forEach(System.out::println);
            //3. skip跳过
            System.out.println("------skip------");
            list.stream()
                    .skip(2)
                    .forEach(System.out::println);
            //4. distinct去重(需重写hashcode和equals)
            System.out.println("------distinct------");
            list.stream()
                    .distinct()
                    .forEach(System.out::println);
    
            //5. sorted排序
            System.out.println("------sorted------");
            list.stream()
                    .sorted((p1, p2) -> Double.compare(p1.getAge(), p2.getAge()))
                    .forEach(System.out::println);
    
            //中间操作二: map
            System.out.println("------map------");
            list.stream()
                    .map(e -> e.getName())
                    .forEach(System.out::println);
            //中间操作三: parallel 并行: 采用多线程, 效率高
            System.out.println("------parallel------");
            list.parallelStream()
                    .forEach(System.out::println);
    
        }
    }
    

    串行流和并行流的区别(并行流效率更高)

    public class Demo06 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //串行流和并行流的区别
            ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 5000000; i++) {
                list.add(UUID.randomUUID().toString());
            }
            //串行
            long start1 = System.currentTimeMillis();
            long count1 = list.stream().sorted().count();
            System.out.println(count1);//5000000
            long end1 = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("用时: " + (end1 - start1));//用时: 6750
    
            //并行
            long start2 = System.currentTimeMillis();
            long count2 = list.parallelStream().sorted().count();
            System.out.println(count2);//5000000
            long end2 = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("用时: " + (end2 - start2));//用时: 3099
    
    
        }
    }
    

    (3) 终止操作

    • 终止操作
      • forEach, min, max, count
      • reduce, collect
    public class Demo07 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            ArrayList<Person> list = new ArrayList<>();
            list.add(new Person("one", 18));
            list.add(new Person("two", 20));
            list.add(new Person("three", 19));
            list.add(new Person("four", 21));
            list.add(new Person("five", 19));
            list.add(new Person("six", 21));
            list.add(new Person("seven", 22));
    
            //终止操作 forEach
            System.out.println("------forEach------");
            list.stream()
                    .filter(p -> {
                        System.out.println("过滤了...");
                       return p.getAge() > 17;
                    })
                    .forEach(System.out::println);
            //终止操作 min max count
            System.out.println("------min------");
            Optional<Person> min = list.stream()
                    .min((p1, p2) -> Double.compare(p1.getAge(), p2.getAge()));
            System.out.println(min.get());
            System.out.println("------max------");
            Optional<Person> max = list.stream()
                    .max((p1, p2) -> Double.compare(p1.getAge(), p2.getAge()));
            System.out.println(max.get());
            System.out.println("------count------");
    
            long count = list.stream().count();
            System.out.println("学生个数: " + count);
    
            //终止操作 reduce 规约
            //计算所有学生的年龄和
            System.out.println("------reduce------");
            Optional<Integer> sum = list.stream()
                    .map(p -> p.getAge())
                    .reduce((x, y) -> x + y);
            System.out.println("年龄和为: " + sum.get());
    
            //终止方法 collect 收集
            //获取所有学生姓名, 封装成一个list集合
            List<String> names = list.stream()
                    .map(Person::getName)
                    .collect(Collectors.toList());
            for (String name : names) {
                System.out.println(name);
            }
    
        }
    }
    

    六. 新时间 API

    • 之前时间API存在问题: 线程安全问题, 设计混乱
    • 所有新的日期时间 API 类都实现了一系列方法用以完成通用的任务,如:加、减、格式化、解析、从日期/时间中提取单独部分
    • Java 8 中新的时间与日期 API 中的所有类都是不可变且线程安全的,任何修改操作都会返回一个新的实例
    • 新的 API 区分各种日期时间概念并且各个概念使用相似的方法定义模式,这种相似性非常有利于 API 的学习。总结一下一般的方法或者方法前缀:
      • of:静态工厂方法,用于创建实例
      • now:静态工厂方法,用当前时间创建实例
      • parse:静态工厂方法,从字符串解析得到对象实例
      • get:获取时间日期对象的部分状态。
      • is:检查某些东西的是否是 true,例如比较时间前后
      • with:返回一个部分状态改变了的时间日期对象拷贝
      • plus:返回一个时间增加了的、时间日期对象拷贝
      • minus:返回一个时间减少了的、时间日期对象拷贝
      • to:转换到另一个类型
      • at:把这个对象与另一个对象组合起来,例如 date.atTime(time)
      • format:提供格式化时间日期对象的能力
    • 本地化日期时间 API
      • LocalDate
      • LocalTime
      • LocalDateTime
    • Instant: 时间戳
    • ZoneId: 时区
    • Date, Instant, LocalDateTime的转换
    • DateTimeFormatter: 格式化类

    (1) DateTimeFormatter

    DateTimeFormatter这个类它只提供了时间格式化的类型,就是按你指定的格式,或者按jdk默认的格式,需要进行调用的则是时间类本身来进行调用才能进行格式化

    public class Demo01 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //创建DateTimeFormatter
            DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
            //(1)把时间格式化成字符串
            String format = dtf.format(LocalDateTime.now());
            System.out.println(format);
            //(2)把字符串解析成时间
            LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.parse("2021-03-13 23:01:35", dtf);
            System.out.println(localDateTime);
    
        }
    }
    
    public class Demo02 {
    
        public static void main(String[] args) throws Exception{
    
            //SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");//SimpleDateFormat类是线程不安全的
            DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd");//格式化输出 线程安全
            ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
            Callable<LocalDate> callable = new Callable<LocalDate>() {
                @Override
                public LocalDate call() throws Exception {
                    return LocalDate.parse("20210313", dtf);//将特定格式的文本字符串解析为时间并返回
                }
            };
            List<Future<LocalDate>> list = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                Future<LocalDate> future = pool.submit(callable);
                list.add(future);
            }
    
            for (Future<LocalDate> future : list) {
                System.out.println(future.get());
            }
            pool.shutdown();
        }
    }
    

    (2) LocalDateTime

    public class Demo03 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 创建本地时间
            LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();//用当前时间创建实例
            //LocalDateTime localDateTime1 = localDateTime.of();
            System.out.println(localDateTime);//完整日期
            System.out.println(localDateTime.getYear());//年
            System.out.println(localDateTime.getMonth());//月
            System.out.println(localDateTime.getDayOfMonth());//日
            System.out.println(localDateTime.getDayOfWeek());//星期几
            System.out.println(localDateTime.getHour());//时
            System.out.println(localDateTime.getMinute());//分
            System.out.println(localDateTime.getSecond());//秒
    
            //2. 添加两天
            LocalDateTime localDateTime1 = localDateTime.plusDays(2);//得到一个新的时间对象
            System.out.println(localDateTime1);
    
            //3. 减少一个月
            LocalDateTime localDateTime2 = localDateTime.minusMonths(2);
            System.out.println(localDateTime2);
        }
    }
    

    (3) Instant: 时间戳 + ZoneId: 时区

    public class Demo04 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //1. 创建 Instant 时间戳
            Instant instant = Instant.now();
            System.out.println(instant.toString());//2021-03-13T14:30:53.375Z 比北京时间少8小时
            System.out.println(instant.toEpochMilli());//1615645853375
            System.out.println(System.currentTimeMillis());//1615645853522
    
            //2. 添加, 减少时间
            Instant instant1 = instant.plusMillis(TimeUnit.HOURS.toMillis(8));//通过增加8小时,转化为北京时间
            System.out.println(instant1);
            System.out.println(Duration.between(instant, instant1).toMillis());//28800000 instant和instant1之间相差28800000毫秒,也就是8小时
    
            //3. ZoneId
            Set<String> availableZoneIds = ZoneId.getAvailableZoneIds();
            for (String availableZoneId : availableZoneIds) {
                //System.out.println(availableZoneId);
            }
            System.out.println(ZoneId.systemDefault().toString());//Asia/Shanghai
    
            //4. Date ---> Instant ---> LocalDateTime
            System.out.println("---------Date ---> Instant ---> LocalDateTime---------");
            Date date = new Date();
            System.out.println(date);//Sat Mar 13 22:30:53 CST 2021
            Instant instant2 = date.toInstant();//Date转为Instant
            System.out.println(instant2);//2021-03-13T14:30:53.558Z
    
            LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.ofInstant(instant2, ZoneId.systemDefault());
            System.out.println(localDateTime);//2021-03-13T22:30:53.558
    
            //5. LocalDateTime ---> Instant ---> Date
            System.out.println("---------LocalDateTime ---> Instant ---> Date---------");
            Instant instant3 = localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant();
            System.out.println(instant3);
            Date from = Date.from(instant3);
            System.out.println(from);
    
        }
    }
    
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