• C# 中的Bitmap 和(c++)opencv之间的传递


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    C# 中的Bitmap 和(c++)opencv之间的传递
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    C# 中的Bitmap 和(c++)opencv之间的传递
    1. C#传递bitmap给C++
    2. PixelFormat和opencv Mat类的对应关系
    附注
    1. C#传递bitmap给C++
    C++:bitmapTest.cpp 文件代码如下,需要编译成动态库bitmapTest.dll给C#调用
    #include <iostream>
    #include "opencv.hpp"

    #define myExport extern "C" __declspec(dllexport)
    void ShowImage(const cv::Mat &image, const std::string name, int waitKey=0)
    {
    if (image.empty())
    return;

    cv::namedWindow(name, 0);
    cv::imshow(name, image);
    cv::waitKey(waitKey);
    }

    myExport void APIGetBitmapFromCSharp(uchar * data, int width, int height, int stride)
    {
    //采用下面的方式初始化一个cv Mat对象后,对这个对象的修改也就是对C#中的bitmap的修改
    //因为它们使用的数据的内存地址都是一样的
    cv::Mat img = cv::Mat(cv::Size(width, height), CV_8UC3, data, stride);
    //or
    //cv::Mat img(cv::Size(width, height), CV_8UC3, data, stride);

    //如果在这里转换颜色那么在C#中的图片的颜色也会被转换,如果不想改变原来的图就clone一个新图,在新图上处理
    //cv::cvtColor(img, img, cv::COLOR_BGR2HSV);
    ShowImage(img, "image");
    }
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    C#

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;
    using System.Threading.Tasks;
    using System.Drawing;
    using System.Drawing.Imaging;
    using System.Runtime.InteropServices;

    namespace CSharpBitmapAndCPPOpencv
    {

    class Program
    {

    [DllImport("bitmapTest.dll", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)]
    extern static void APIGetBitmapFromCSharp(IntPtr data, int width, int height, int stride);

    static public void SendBitmapToCPP()
    {
    Bitmap img = new Bitmap("K:\\trash\\ROI.bmp");
    BitmapData imgData = img.LockBits(new Rectangle(0, 0, img.Width, img.Height), ImageLockMode.ReadWrite,
    PixelFormat.Format24bppRgb);
    int width = imgData.Width;
    int height = imgData.Height;
    int stride = imgData.Stride;
    try
    {
    APIGetBitmapFromCSharp(imgData.Scan0, width, height, stride);
    }
    catch (Exception ex)
    {
    Console.WriteLine(ex.ToString());
    }
    img.UnlockBits(imgData);
    //img.Save("k:\\trash\\ROI_.bmp");
    }

    static void Main(string[] args)
    {
    SendBitmapToCPP();
    }
    }
    }

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    2. PixelFormat和opencv Mat类的对应关系
    PixelFormat.Format24bppRgb时对应的opencv是CV_8UC3,颜色通道分别是B,G,R(虽然它标示的是24bppRgb但是在opencv里面用cv::split出来看就知道了它是B,G,R的)

    PixelFormat.Format32bppPArgb对应CV_8UC4,

    Format8bppIndexed对应CV_8UC1

    一般只要opencv的Mat类的stride和C#中bitmap图的stride对应上就可以正确解析。

    附注
    C#中保存的Format8bppIndexed格式的图片并不是像opencv中的CV_8UC1一样是纯的单通道图,而一种类似伪彩图的模式。测试如下,在C#中创建一张全0的8bits的图,在C++中把中间部分填充为255,分别在C++和C#中保存图片

    C#

    static public void test8BitsImage()
    {
    int w = 100;
    int h = 100;
    int stride = w * 1;

    byte[] imgdata = new byte[stride * h];

    IntPtr d = Marshal.AllocHGlobal(imgdata.Length);
    Marshal.Copy(imgdata, 0, d, imgdata.Length);
    Bitmap img_8bits = new Bitmap(w,h,stride,PixelFormat.Format8bppIndexed, d);

    Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, img_8bits.Width, img_8bits.Height);
    BitmapData imgData = img_8bits.LockBits(rect, ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format8bppIndexed);

    try
    {
    APIGetBack8BitsImage(imgData.Scan0, w, h, stride);
    }
    catch(Exception ex)
    {
    Console.WriteLine(ex.ToString());
    }
    img_8bits.Save("k:\\trash\\gray.bmp");
    }
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    C++

    myExport void APIGetBack8BitsImage(uchar * data, int width, int height, int stride)
    {
    cv::Mat img = cv::Mat(cv::Size(width, height), CV_8UC1, data, stride);

    uchar * p = NULL;
    for (int row = img.rows / 4; row <3* img.rows/4; row++)
    {
    p = img.ptr<uchar>(row);
    for (int col = img.cols / 4; col < 3*img.cols/4; col++)
    *(p + col) = 255;
    }
    cv::imwrite("k:\\trash\\gray_opencv.bmp",img);

    }
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    gray.bmp是C#保存的图,gray_opencv.bmp是C++中用opencv保存的图

    上面两个图存储时大小不一样,用imageJ打开也可以看到在C++中用opencv保存的是8bits的图,在C#中保存的就是一张伪彩图。

    在使用上如果不需要保存的话不管什么格式的图片,只要C#中bitmap图的锁存格式和opencv的格式对上:24bpp–>CV_8UC3,32bpp–>CV_8UC4,8Indexed–>CV_8UC1,stride保持一致就不会有什么问题。
    ————————————————
    版权声明:本文为CSDN博主「1037号森林里一段干木头」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40622955/article/details/121486771

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