HDU Today
Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3581 Accepted Submission(s): 855
Problem Description
经过锦囊相助,海东集团终于度过了危机,从此,HDU的发展就一直顺风顺水,到了2050年,集团已经相当规模了,据说进入了钱江肉丝经济开发区500强。这时候,XHD夫妇也退居了二线,并在风景秀美的诸暨市浬浦镇陶姚村买了个房子,开始安度晚年了。
这样住了一段时间,徐总对当地的交通还是不太了解。有时很郁闷,想去一个地方又不知道应该乘什么公交车,在什么地方转车,在什么地方下车(其实徐总自己有车,却一定要与民同乐,这就是徐总的性格)。
徐总经常会问蹩脚的英文问路:“Can you help me?”。看着他那迷茫而又无助的眼神,热心的你能帮帮他吗?
请帮助他用最短的时间到达目的地(假设每一路公交车都只在起点站和终点站停,而且随时都会开)。
这样住了一段时间,徐总对当地的交通还是不太了解。有时很郁闷,想去一个地方又不知道应该乘什么公交车,在什么地方转车,在什么地方下车(其实徐总自己有车,却一定要与民同乐,这就是徐总的性格)。
徐总经常会问蹩脚的英文问路:“Can you help me?”。看着他那迷茫而又无助的眼神,热心的你能帮帮他吗?
请帮助他用最短的时间到达目的地(假设每一路公交车都只在起点站和终点站停,而且随时都会开)。
Input
输入数据有多组,每组的第一行是公交车的总数N(0<=N<=10000);
第二行有徐总的所在地start,他的目的地end;
接着有n行,每行有站名s,站名e,以及从s到e的时间整数t(0<t<100)(每个地名是一个长度不超过30的字符串)。
note:一组数据中地名数不会超过150个。
如果N==-1,表示输入结束。
第二行有徐总的所在地start,他的目的地end;
接着有n行,每行有站名s,站名e,以及从s到e的时间整数t(0<t<100)(每个地名是一个长度不超过30的字符串)。
note:一组数据中地名数不会超过150个。
如果N==-1,表示输入结束。
Output
如果徐总能到达目的地,输出最短的时间;否则,输出“-1”。
Sample Input
6
xiasha westlake
xiasha station 60
xiasha ShoppingCenterofHangZhou 30
station westlake 20
ShoppingCenterofHangZhou supermarket 10
xiasha supermarket 50
supermarket westlake 10
-1
xiasha westlake
xiasha station 60
xiasha ShoppingCenterofHangZhou 30
station westlake 20
ShoppingCenterofHangZhou supermarket 10
xiasha supermarket 50
supermarket westlake 10
-1
Sample Output
50
Hint:
The best route is:
xiasha->ShoppingCenterofHangZhou->supermarket->westlake
虽然偶尔会迷路,但是因为有了你的帮助
**和**从此还是过上了幸福的生活。
――全剧终――
Hint:
The best route is:
xiasha->ShoppingCenterofHangZhou->supermarket->westlake
虽然偶尔会迷路,但是因为有了你的帮助
**和**从此还是过上了幸福的生活。
――全剧终――
昨天学了下C++中的一些东西,都是用来减少代码量的,即利用别人已经写好的类模板加之写好的算法函数,调用即可。
总结如下:
queue< Type > 变量名 这是类模板(不知道这样称呼是否是对的),尖括号里面是类型,定义好之后,例如:queue< int > 就已经是一个类了,这个类里面有很多的函数可供使用,例如: 变量名为 x, x. size( ), x. front( ), x. pop( ), x. push( insert ) 等等,后面的也才不多有这些函数。
map< Type1, Type2 > 变量名 提供一个映射函数,其存储结构是对所输入的 Key 构造一棵红黑树,加快了寻找的时间,当然,如果Type1是一个对象的话,还要根据需要重载 < 操作符, 这时因为系统在进行排序时,调用的就是两个类之间的 < 操作符进行比较,不然抽象数据类型之间是无法进行比较的, 有个重要的操作x. erase( Type ), 它能将指定的元素进行释放。
priority_queue< Type > 变量名 这里就是注意一下建立小顶堆和大顶堆的不同操作就是在重载 < 操作符时,前者是将内部进行 > 判定,后者是 < 判定,然后就是取堆顶元素的操作是 x. top( ), 判空函数 x. empty( )。
vector< Type > 变量名 其主要优势就是它是自增的一个空间,无需使用者在意所加数据的数量,函数有 x. push_back( insert ), x. clear( )支持下标访问。
迭代器:对于以上所介绍的所有容器,都会有相应的迭代器去使用,迭代器一般是针对某一类型来的,例如 vector< int >:: iterotar it, 前面的整个是类型名,后面的it是变量名,it只能自增运算,it++, 而不能 it+=1;一般会这样使用 for( it= x. begin( ); it!= x. end( ); it++ ) { ... }
此题代码如下:
#include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #include <vector> #include <map> #include <stdio.h> #define INF 0x7fffffff using namespace std; struct inf { int x, cost; inf set( int e, int c ) { x= e, cost= c; return *this; } bool operator < ( const inf &t ) const { return cost> t. cost; } }info; map< string, int > mp; // 前面相当与x,右面相当与f( x )的函数值 vector< inf > vec[155]; int hash[155], dis[155]; int Dijkstra( string beg, string end ) { int Ibeg= mp[beg], Iend= mp[end]; priority_queue< inf > q; q. push( info. set( Ibeg, 0 ) ); for( int i= 0; i<= 150; ++i ) { hash[i]= 0; dis[i]= INF; } while( !q. empty( ) ) { info= q. top( ); q. pop( ); int pos= info. x; dis[pos]= info. cost; hash[pos]= 1; if( pos== Iend ) { return dis[pos]; } for( int j= 0; j< vec[pos]. size( ); ++j ) { int tx= vec[pos][j]. x, tc= vec[pos][j]. cost; if( !hash[tx]&& dis[pos]+ tc < dis[tx] ) { dis[tx]= dis[pos]+ tc; q. push( info. set( tx, dis[tx] ) ); } } } return -1; } int main( ) { int N; while( cin>> N, N!= -1 ) { int cnt= 0; mp. clear( ); for ( int i = 0; i <= 150; ++ i ) vec[i].clear ( ); char beg[35], end[35]; scanf( "%s %s", beg, end ); if( mp. count( beg )== 0 ) mp[beg]= cnt++; if( mp. count( end )== 0 ) mp[end]= cnt++; for( int i= 0; i< N; ++i ) { char t1[35], t2[35]; /**/ int cost; scanf( "%s %s %d", t1, t2, &cost ); if( !mp. count( t1 ) ) mp[t1]= cnt++; if( !mp. count( t2 ) ) mp[t2]= cnt++; vec[mp[t1]]. push_back( info. set( mp[t2], cost ) ); vec[mp[t2]]. push_back( info. set( mp[t1], cost ) ); } cout<< Dijkstra( beg, end )<< endl; } }