面经-有赞

面试时间：2019.08.22 视频面试

面试岗位：机器学习算法工程师/一面/提前批

面试时长：40Min

面试内容：

1. 自我介绍
2. 视频召回
3. LR原理/多分类/损失函数/使用LR的假设前提
4. SVM原理/软间隔
5. Inception系列结构
6. ResNet结构单元
7. LSTM/梯度消失/爆炸
8. 正则化原理及常见正则化及其原理
9. BatchNormalization
10. 集成学习/举例讲解
11. 堆排序
12. 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
13. 回问

面试评价：10未回答出来/每次回答需要深挖

面试结果：一面过

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面试时间：2019.08.27 视频面试

面试岗位：机器学习算法工程师/二面/提前批

面试时长：30Min

面试内容：

1. 自我介绍
2. KNN
3. K-means/K-means++/怎么设定K
4. 异常点判断和处理
5. GBDT/XGboost
6. 样本不均衡问题
7. BERT
8. LSTM
9. 降维/PCA
10. Dropout原理
11. Bagging和Boost
12. 视频分类
13. 大数据处理方面hadoop/mapreduce/Hive
14. 回问

面试评价：主要是机器学习为主

面试结果：