本节学习Python的格式化输出，文件操作以及json的简单用法
1.格式化输出
将非字符串类型转换成字符串，可以使用函数：str() 或者repr() ，（这两个函数的区别目前我还没搞懂，求解答）
>>> str([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> repr([1,2,3,4]) '[1, 2, 3, 4]' >>> str(10) '10' >>> repr(10) '10'
可以使用str.ljust() 、str.rjust()、str.center()来设置字符串的对齐方式
>>> for x in range(1,11): print str(x).ljust(2),str(x*x).ljust(3),str(x*x*x).ljust(4) 1 1 1 2 4 8 3 9 27 4 16 64 5 25 125 6 36 216 7 49 343 8 64 512 9 81 729 10 100 1000
我们也可以使用str.format()来设置字符串的对齐方式({}中填充^、<、>分别代表居中、左对齐、右对齐)：
>>> for x in range(1,11): print "{0:<2d} {1:<3d} {2:<4d}".format(x,x*x,x*x*x) 1 1 1 2 4 8 3 9 27 4 16 64 5 25 125 6 36 216 7 49 343 8 64 512 9 81 729 10 100 1000
str.format() 的其他使用方法：
>>> print "his name is {},his age is {}".format('Jack',30)
his name is Jack,his age is 30
>>> print "his name is {1},his age is {0}".format(30,'Jack')
his name is Jack,his age is 30
>>> print "his name is {name},his age is {age}".format(age=30,name='Jack')
his name is Jack,his age is 30
>>> print "pi is {0:.2f}".format(3.1415926)
pi is 3.14
>>> t={'name':'Jack','age':30}
>>> print "his name is {0[name]:s},his age is {0[age]:d}".format(t)
his name is Jack,his age is 30
>>> print "his name is {name:s},his age is {age:d}".format(**t)
his name is Jack,his age is 30
我们还有一种格式话输出的形式，如下所示：
>>> print "pi is %.2f" %(3.1415926) pi is 3.14
2.文件操作
我们有一个名为1.txt的文件，我们可以通过如下语句打开它：
f=open("1.txt","r")
open函数的第二个参数是可选参数，可以选择如下几种模式：
r：只读模式
w：写模式 ，如果文件不存在，自动创建
a：追加
r+：读写
注意：在window操作系统下，该参数可以是：b，代表以二进制形式打开文件，所以有了组合：rb，wb 或r+b
打开后，我们读取其中的全部内容：
f.read()
如果我们想一行一行的读取，可以使用f.readline()或者f.readlines()
f.readline()：每次只读取一行
>>> f=open("1.txt","r") >>> print f.readline() this is first line >>> print f.readline() this is second line >>> f.close()
f.readlines():读取所有行，并保存到一个列表中
>>> f=open("1.txt","r") >>> print f.readlines() ['this is first line ', 'this is second line ', 'this is third line'] >>> f.close()
注意：如果我们使用的是读写模式（r+、w+ 或者a+的话），在写入后，马上读取，只会读取一个EOF
>>> f=open("1.txt","r+") >>> f.write("this is first line") >>> print f.read() >>>
出现上述情况的原因是当调用完f.write()函数后，指针移到了文件内容的末尾处。此时读取的话就只会读取到EOF，解决办法是设置指针到文件的起始位置
>>> f=open("1.txt","r+") >>> f.write("this is first line") >>> f.seek(0) >>> print f.read() this is first line
打开文件后，必须要记得使用f.close() 函数来关闭文件以释放资源。 一个好的使用习惯是，使用with open('file','mode') as f的形式来打开文件，这样在with代码块结束后，会自动关闭文件
>>> with open("1.txt","r+") as f: print f.read() this is first line >>> print f.closed True
3.json
我们在读取文件的时候，读取到的数据类型都是string类型，但是有时候，我们可能需要存储一些复杂的数据类型，如：列表、字典到文件中，这时候如果我们读取文件的时候，返回的是字符串，我们还必须使用list(str)将其转换成列表或字典类型，这样的话，使得我们的操作变得复杂。而json正好可以解决这个问题
我们使用json 可以使数据结构转换成字符串表示，这被称为序列化，我们也可以让字符串表示转换成相应的数据结构，这被称为：反序列话
我们可以使用json.dumps(x) 来将对象x序列化成json的字符串表示形式：
>>> json.dumps([1,2,3,'abbbb']) '[1, 2, 3, "abbbb"]'
我们还可以使用json.dump(x,f) 来将序列化的x写入文件f中：
>>> f=open("1.txt","r+") >>> x=json.dumps([1,2,3,'abbbb']) >>> json.dump(x,f) >>> f.seek(0) >>> print f.read() "[1, 2, 3, "abbbb"]"
我们想要反序列的话，可以使用x = json.load(f)
>>> x=json.load(f) >>> print x [1, 2, 3, "abbbb"]
4、cPickle和Pickle
也是python的标准模块。cPickle和pickle的功能相似，只是cPickle是用c语言编写的。可以使用它们在文件中存储python的任何对象。之后可以把对象完整的取出来。这被称为持久的存储对象。
例子：将一个列表写进test.txt中
import cPickle as p
import os
filePath="E:\study\test.txt"
testList=[1,23,"teststr"]
f=file(filePath,"w")
p.dump(testList,f)
f.close()
我们再把这个列表从文件中取出来：
import cPickle as p
import os
filepath="E:\study\test.txt"
if os.path.exists(filepath):
f=open(filepath,"r")
print p.load(f)
f.close()
else:
print "file is not exist"
结果：[1, 23, 'teststr']，这样列表就成功的取出来啦。
注意：如果将import cPickle as p 替换成import json as p，那么最后取出对象打印出来的结果是：[1, 23,u 'teststr']，这是因为json库把json文件load成了Unicode对象。所以要变成str对象的话需要自己encode，方法可以这样：
import json as p
import os
filepath="E:\study\test.txt"
if os.path.exists(filepath):
f=open(filepath,"r")
getlist= p.load(f)
getStrList=[]
for i in getlist:
if type(i)==type(u'a'):
i= i.encode("utf-8") #convert Unicode to utf-8
getStrList.append(i)
print getStrList
f.close()
else:
print "file is not exist"
但这种方法感觉效率有点慢。。。。