Python学习---8.10包的使用及loggin模块

一、包的使用

　　1.什么是包

　　　　包就是一个包含有__init__.py文件的文件夹

　　　　包本质就是一种模块，即包是用包导入使用的，包内部包含的文件也都是用来被导入使用的

　　2.为何要用包

　　　　包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是讲文件组织起来

　　　　随着功能越写越多，我们无法将所有功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性

　　　 首次导入包，发生三件事

　　　　　　1.以包下的__init__.py文件为基准来产生一个名称空间

　　　　　　2.执行包下的__init__.py文件的代码，将执行过程中产生的名字都丢到名称空间中

　　　　　　3.在当前执行文件中拿到一个名字p1，该p1就是指向__init__.py名称空间的

　　3.注意

　　　　在python2中，包下必须有一个__init__.py，而python3中即便是没有也不会报错

　　　　但凡是在导入语句中带点的，点的左边都必须是一个包

　　　　导入包就是在导包下的__init__.py文件

　　　　如果使用绝对导入，绝对导入的起始位置都是以包的顶级目录为起始点

　　　　但是包内部模块的导入通常应该使用相对导入，用.代表当前所在的文件夹（而非执行文件），..代表上一级

　　　　强调：

　　　　　　相对导入只能包内部的模块之间互相导入

　　　　　　..上一级不能超出顶级包

二、logging模块

　　　　1.日志级别

CRITICAL=50
ERROR=40
WARNING=30  #默认级别
INFO=20
DEBUG=10
NOTEST=0

　　　　2.logging模块指定全局配置，针对所有logger有效，控制打印到文件中

#======介绍
可在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。


format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息




#========使用
import logging
logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')





#========结果
access.log内容:
2017-07-28 20:32:17 PM - root - DEBUG -test:  调试debug
2017-07-28 20:32:17 PM - root - INFO -test:  消息info
2017-07-28 20:32:17 PM - root - WARNING -test:  警告warn
2017-07-28 20:32:17 PM - root - ERROR -test:  错误error
2017-07-28 20:32:17 PM - root - CRITICAL -test:  严重critical

part2: 可以为logging模块指定模块级的配置,即所有logger的配置

　　　　3.logging模块的Formatter，Handler，Logger，Filter对象

　　　　　　　logger:产生日志的对象

　　　　　　　Filter:过滤日志的对象

　　　　　　　Handler:接受日志然后控制打印不到不同的地方，FileHandler用来打印到文件中，Streamhandler用来打印到终端

　　　　　　　Formatter:可以定制不同的日志格式对象，然后绑定给不同的Handler对象使用，以此来控制不同的Handler的日志格式

　　　　　　

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出
logger=logging.getLogger(__file__)

#2、Filter对象：不常用，略

#3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出
h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件
h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件
h3=logging.StreamHandler() #打印到终端

#4、Formatter对象：日志格式
formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


#5、为Handler对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3)

#6、将Handler添加给logger并设置日志级别
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10)

#7、测试
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

　　　　4.Logger与Handler的级别

　　　　　　logger是第一级过滤，然后才能到handler，在为这两项设置级别的时候，最好设置同级别。