• 构造数列Huffman树总耗费_蓝桥杯


    快排!

    /**
    问题描述
      Huffman树在编码中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。
      给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:
      1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。
      2. 重复步骤1,直到{pi}中只剩下一个数。
      在上面的操作过程中,把所有的费用相加,就得到了构造Huffman树的总费用。
      本题任务:对于给定的一个数列,现在请你求出用该数列构造Huffman树的总费用。
    
      例如,对于数列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman树的构造过程如下:
      1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的两个数,分别是2和3,从{pi}中删除它们并将和5加入,得到{5, 8, 9, 5},费用为5。
      2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的两个数,分别是5和5,从{pi}中删除它们并将和10加入,得到{8, 9, 10},费用为10。
      3. 找到{8, 9, 10}中最小的两个数,分别是8和9,从{pi}中删除它们并将和17加入,得到{10, 17},费用为17。
      4. 找到{10, 17}中最小的两个数,分别是10和17,从{pi}中删除它们并将和27加入,得到{27},费用为27。
      5. 现在,数列中只剩下一个数27,构造过程结束,总费用为5+10+17+27=59。
    输入格式
      输入的第一行包含一个正整数n(n<=100)。
      接下来是n个正整数,表示p0, p1, …, pn-1,每个数不超过1000。
    输出格式
      输出用这些数构造Huffman树的总费用。
    样例输入
        5
        5 3 8 2 9
    样例输出
        59
     */
    package jiChuLianXi;
    
    //import java.util.ArrayList;
    import java.util.Scanner;
    
    public class HuffermanCost {
    
        public static void main(String[] args) {
            // TODO Auto-generated method stub
            Scanner in = new Scanner(System.in);
            int arr[] = new int[in.nextInt()];
            for(int i=0; i<arr.length; i++)
                arr[i] = in.nextInt();
            in.close();
            System.out.println(cost(arr));
    //        for(int i : arr)
    //            System.out.print(i+" ");
        }
    
    //    private static int[] sort(int[] arr, int left, int right) {
    //        // TODO Auto-generated method stub
    //        int len = arr.length;
    //        if(left == right)
    //            return null;
    //        int middle = arr[left];
    //        int l = left, r = right;
    //        while(r>l){
    //            while(arr[r]>=middle) r--;
    //            while(arr[l]<=middle) l++;
    //            int tmp = arr[r];
    //            arr[r] = arr[l];
    //            arr[l] = tmp;
    //        }
    //        arr[left] = arr[l];
    //        arr[l] = middle;
    //        sort(arr, left, l-1);
    //        sort(arr, l+1, right);
    //        
    //        return arr;
    //    }
        
        public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
            int i,j,temp,t;
            if(low>high){
                return;
            }
            i=low;
            j=high;
            //temp就是基准位
            temp = arr[low];
     
            while (i<j) {
                //先看右边,依次往左递减
                while (temp<=arr[j]&&i<j) {
                    j--;
                }
                //再看左边,依次往右递增
                while (temp>=arr[i]&&i<j) {
                    i++;
                }
                //如果满足条件则交换
                if (i<j) {
                    t = arr[j];
                    arr[j] = arr[i];
                    arr[i] = t;
                }
     
            }
            //最后将基准为与i和j相等位置的数字交换
             arr[low] = arr[i];
             arr[i] = temp;
            //递归调用左半数组
            quickSort(arr, low, j-1);
            //递归调用右半数组
            quickSort(arr, j+1, high);
        }
    
        private static int cost(int[] arr) {
            // TODO Auto-generated method stub
            int sum = 0;
            for(int i=0; i<arr.length-1; i++){
                quickSort(arr, i, arr.length-1);
                arr[i+1] = arr[i] + arr[i+1];
                sum += arr[i+1];
            }
            return sum;
        }
    
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LieYanAnYing/p/12194225.html
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