python010

一.今日主要内容 
1. 动态参数 位置参数的动态参数: *args 关键字参数的动态参数: ** kwargs 顺序: 位置, *args, 默认值, ** kwargs 在形参上 * 聚合, ** 聚合 在实参上 * 打散, ** 打散 
2.命名空间和作用域 命名空间: 1.内置命名空间: python解释内部运行时的变量函数 2. 全局命名空间: 我们在py文件中直接声明出来的变量, 函数 3. 局部命名空间: 在函数内部声明的变量和函数. 作用域: 1. 全局作用域: 内置 + 全局 2. 局部作用域: 局部 globals() 查看全局作用域中的名字 locals() 查看当前作用域中的名字
3. global和nonlocal global: 把全局变量拿到局部来用. nonlocal: 把离他最近的一层的变量拿过来.不会找全局
 前⽅⾼能 - 函数的进阶
本节主要内容: 1. 函数参数 - -动态传参 2. 名称空间, 局部名称空间, 全局名称空间, 作⽤域, 加载顺序. 3. 函数的嵌套 4. gloabal, nonlocal关键字
⼀.函数参数 - -动态传参
之前我们说过了传参, 如果我们需要给⼀个函数传参, ⽽参数⼜是不确定的.或者我给⼀个
函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很⿇烦, 怎么办呢.我们可以考虑使⽤动态参数.
形参的第三种: 动态参数
动态参数分成两种:
1. 动态接收位置参数
⾸先我们先回顾⼀下位置参数, 位置参数, 按照位置进⾏传参

def chi(quality_food, junk_food):
    　　print("我要吃", quality_food, junk_food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")  # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food,按照位置传
现在问题来了.我想吃任意的食物.数量是任意的, 食物也是任意的.这时我们就要⽤到动态参数了.
在参数位置编写 * 表⽰接收任意内容
def chi(*food):
    print("我要吃", food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")
结果:
我要吃('⼤⽶饭', '⼩⽶饭')  # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯
def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
这时程序运⾏会报错.因为前⾯传递进去的所有位置参数都被 * food接收了.a和b永远接收不到参数
Traceback(most
recent
call
last):
File
"/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line
95, in < module >
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
TypeError: chi()
missing
2
required
keyword - only
arguments: 'a' and 'b'
所以必须改写成以下代码:
def chi(*food, a, b):
    print("我要吃", food, a, b)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦")  # 必须⽤关键字参数来指定
这个时候a和b就有值了, 但是这样写呢位置参数就不能⽤了.所以.我们要先写位置参数,然后再⽤动态参数
def chi(a, b, *food):
    print("我要吃", a, b, food)
chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条")  # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤
动态参数接收

那默认值参数呢?
def chi(a, b, c='馒头', *food):
    print(a, b, c, food)
chi("⾹蕉", "菠萝")  # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩")  # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效
我们发现默认值参数写在动态参数前⾯.默认值只有⼀种情况可能会⽣效.
def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
    print(a, b, food, c)
chi("⾹蕉", "菠萝")  # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃")  # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩")  # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默认值⽣效
这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了.这个时候如果不给出关键字传参.那么你的默认值是永远都⽣效的.
顺序: 位置参数, 动态参数 *, 默认值参数
2.
动态接收关键字参数
在python中可以动态的位置参数, 但是 * 这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数.
在python中使⽤ ** 来接收动态关键字参数

def func(**kwargs):
    print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}
这个时候接收的是⼀个dict顺序的问题, 在函数调⽤的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

def func(a, b, c, d):
    print(a, b, c, d)

# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)

所以关键字参数必须在位置参数后⾯.由于实参是这个顺序.所以形参接收的时候也是这
个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯.动态接收关键字参数也要在后⾯
最终顺序(*):
位置参数 >
*args > 默认值参数 > ** kwargs
这四种参数可以任意的进⾏使⽤.
如果想接收所有的参数:

def func(*args, **kwargs):
    print(args, kwargs)
func("麻花藤", "⻢晕", wtf="胡辣汤")
动态参数的另⼀种传参⽅式:

def fun(*args):
    print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(*lst)  # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s)  # 字符串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给⼀个序列, 列表, 可迭代对象前⾯加个 * 表⽰把这个序列按顺序打散.
在形参的位置上的 * 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组
如果是⼀个字典, 那么也可以打散.不过需要⽤两个 *

def fun(**kwargs):
    print(kwargs)
dic = {'a': 1, 'b': 2}
fun(**dic)
函数的注释:

def chi(food, drink):

⼆.命名空间  
在python解释器开始执⾏之后, 就会在内存中开辟⼀个空间, 每当遇到⼀个变量的时候,就把变量名和值之间的关系记录下来. 
但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存,表⽰这个函数存在了, ⾄于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关⼼的.也就是说⼀开始  的时候函数只是加载进来, 仅此⽽已, 
只有当函数被调⽤和访问的时候, 解释器才会根据函数  内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间.随着函数执⾏完毕, 这些函数内部变量占⽤的空  间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空.

def fun():
    a = 10
    print(a)
fun()
print(a)  # a不存在了已经..

我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间.我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的.

命名空间分类:
1.
全局命名空间 --> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2.
局部命名空间 --> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3.
内置命名空间 --> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内

置命名空间

加载顺序:
1.内置命名空间
2.全局命名空间
3.局部命名空间(函数被执⾏的时候)
取值顺序:
1.
局部命名空间
2.
全局命名空间
3.
内置命名空间
a = 10
def func():
    a = 20
    print(a)
func()  # 20

作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围, 按照⽣效范围来看分为 全局作⽤域和局部作⽤域 全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间.在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循 从上到下逐⾏执⾏).局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤. 作⽤域命名空间: 
1.全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间
2.局部作⽤域: 局部命名空间
我们可以通过globals() 函数来查看全局作⽤域中的内容, 也可以通过locals() 来查看局部作
⽤域中的变量和函数信息 a = 10 
1.只要遇⻅了() 就是函数的调⽤.如果没有()就不是函数的调⽤ 2.函数的执⾏顺序
四.关键字global和nonlocal ⾸先我们写这样⼀个代码, ⾸先在全局声明⼀个变量, 然后再局部调⽤这个变量, 并改变这个变量的值 a = 100 def func():     global a  # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a     a = 28 

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
    lst.append("⻢云云")  # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说白了.不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)
nonlocal 表⽰在局部作⽤域中,调⽤⽗级命名空间中的变量.再看, 如果嵌套了很多层, 会是⼀种什么效果:
这样的程序如果能分析明⽩.那么作⽤域,
global, nonlocal就没问题了