RQNOJ 514 字串距离：dp & 字符串

题目链接：https://www.rqnoj.cn/problem/514

题意：

　　设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为”abcbcd”，则字符串”abcb_cd”，”_a_bcbcd_”和”abcb_cd_”都是X的扩展串，这里“_”代表空格字符。

　　如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我扪定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和，而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值，而空格字符与其他任意字符之间的距离为已知的定值K，空格字符与空格字符的距离为0。在字符串A、B的所有扩展串中，必定存在两个等长的扩展串A1、B1，使得A1与B1之间的距离达到最小，我们将这一距离定义为字符串A、B的距离。

　　请你写一个程序，求出字符串A、B的距离。

 

题解：

　　先举个例子：

　　A = "ABC", B = "DEFG"

　　

　　这是其中的一种匹配情况。

　　而每一种匹配，无非是由一些上下字符对组合而成。

　　比如例子的组成：(A,_) , (_,D) , (_,E) , (B,F) , (_,G) , (C,_)

　　有两个很显然的结论：

　　　　（1）一种匹配不可能有一组为(_,_)，因为它对答案不能做出任何贡献。

　　　　（2）字符组的排列有顺序，不可能存在左边为(A,E)，右边为(B,D)。

　　那么可以转化问题：

　　　　求一个这样的匹配，上面只有A串字符，下面只有B串字符，同时使得匹配中的每一个字母与两个原串中的字母一一对应。

 

　　类似背包吧。。。

　　表示状态：

　　　　dp[i][j] = min distance

　　　　i：A串考虑到第i个字符

　　　　j：B串考虑到第j个字符

　　找出答案：

　　　　ans = dp[a.len][b.len]

　　如何转移：

　　　　now: dp[i][j]

　　　　三种决策，往匹配中添加字符对：

　　　　　　（1）(a[i],_)

　　　　　　（2）(_,b[j])

　　　　　　（3）(a[i],b[j])

　　　　分别对应方程：

　　　　　　dp[i+1][j] = min dp[i][j] + space

　　　　　　dp[i][j+1] = min dp[i][j] + space

　　　　　　dp[i+1][j+1] = min dp[i][j] + abs(a[i]-b[j])

　　边界条件:

　　　　dp[0][0] = 0

　　　　others = -1

　　　　什么都还没有添加。。。

AC Code:

// state expression:
// dp[i][j] = min distance
// i: considering ith char in str a
// j: considering ith char in str b
//
// find the answer:
// ans = dp[a.len][b.len]
//
// transferring:
// now: dp[i][j]
// dp[i+1][j] = min dp[i][j] + space
// dp[i][j+1] = min dp[i][j] + space
// dp[i+1][j+1] = min dp[i][j] + abs(a[i]-b[j])
//
// boundary:
// dp[0][0] = 0
// others = -1
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#define MAX_L 2005

using namespace std;

int space;
int dp[MAX_L][MAX_L];
string a,b;

void read()
{
    cin>>a>>b>>space;
}

int my_min(int a,int b)
{
    if(a==-1) return b;
    if(b==-1) return a;
    return min(a,b);
}

void solve()
{
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    dp[0][0]=0;
    for(int i=0;i<=a.size();i++)
    {
        for(int j=0;j<=b.size();j++)
        {
            if(dp[i][j]!=-1)
            {
                dp[i+1][j]=my_min(dp[i+1][j],dp[i][j]+space);
                dp[i][j+1]=my_min(dp[i][j+1],dp[i][j]+space);
                dp[i+1][j+1]=my_min(dp[i+1][j+1],dp[i][j]+abs(a[i]-b[j]));
            }
        }
    }
}

void print()
{
    cout<<dp[a.size()][b.size()]<<endl;
}

int main()
{
    read();
    solve();
    print();
}