ELK 6.2.4搭建
https://www.cnblogs.com/harvey2017/p/8922164.html
开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。
官方网站：https://www.elastic.co/products
Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。
Kibana 也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。
ELK下载：https://www.elastic.co/downloads/
ELK工作原理：
ElasticSearch
配置ElasticSearch：
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然后编辑ES的配置文件： -
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修改以下配置项： -
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其他的选项保持默认，然后启动ES： -
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注意：
1.需要添加用户elk,ES不能以root用户进行启动
2.可能出现的错误：
max file descriptors [4096] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]
- View Code
max number of threads [1024] for user [work] likely too low, increase to at least [2048] - View Code
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] likely too low, increase to at least [262144] - View Code
另外再配置ES的时候，threadpool.bulk.queue_size 已经变成了thread_pool.bulk.queue_size ，ES_HEAP_SIZE，ES_MAX_MEM等配置都变为ES_JAVA_OPTS这一配置项，如限制内存最大最小为1G： - View Code
然后可以打开页面http://node1:9200/，将会看到以下内容：(我是通过外部访问虚拟机，因此为了简单没有配置host文件，直接用ip访问)
Logstash
配置Logstash：
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编写配置文件(名字和位置可以随意，这里我放在config目录下，取名为log_app.conf)： -
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其他的选项保持默认，然后启动Logstash： -
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日志：
Kibana
配置Kibana：
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修改以下几项（由于是单机版的，因此host的值也可以使用localhost来代替，这里仅仅作为演示）： -
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启动kibana： -
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启动后界面：
然后需要创建index，步骤如下：
①点击左边iscover出现以下界面
②按照注释配置,然后点击Next step,在第二页 选择@timestamp点击create创建
③创建完成之后,可以看到以下一个界面,红框内是 自动生成的域,也可以理解为 跟数据库中的字段类似,其中有一个message字段,就是我们想要的日志信息。
④再次点击Discover出现以下界面,可以看到默认搜索的是最后15分钟的日志,可以通过点击设置搜索的时间范围.
⑤可以点击右侧域的add设置需要显示的字段
添加完成之后,日志显示如下：
参考：https://my.oschina.net/itblog/blog/547250
https://blog.csdn.net/abcd_d_/article/details/53018927
https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/79364592
https://www.cnblogs.com/yincheng/p/logstash.html