LeetCode:Container With Most Water
Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). n vertical lines are drawn such that the two endpoints of line i is at (i, ai) and (i, 0). Find two lines, which together with x-axis forms a container, such that the container contains the most water.
Note: You may not slant the container.
算法1：枚举容器的两个边界，时间复杂度O（n^2）。大数据超时
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
|
class Solution {public: int maxArea(vector<int> &height) { int res = 0, n = height.size(); for(int i = 0; i < n; i++)//左边界 for(int j = i+1; j < n; j++)//右边界 { int tmp = (j-i)*min(height[i],height[j]); if(res < tmp)res = tmp; } return res; }}; |
对上面的稍加改进，根据当前的已经计算出来的结果以及左边界的值，可以算出右边界下界。不过还是超时
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
class Solution {public: int maxArea(vector<int> &height) { int res = 0, n = height.size(); for(int i = 0; i < n; i++)//左边界 { if(height[i] == 0)continue; for(int j = max(i+1, res/height[i]+i); j < n; j++)//右边界 { int tmp = (j-i)*min(height[i],height[j]); if(res < tmp)res = tmp; } } return res; }}; |
算法2：时间复杂度O（nlogn）。
构建结构体包含height和height在原数组中的位置
struct Node
{
int height;
int index;
};
对该结构体数组按照height的值递增排序，假设排序后的数组为vec.
假设f[i] 表示数组vec[i,i+1,…]内所有height按照原来的位置顺序排列好以后的最大水量
那么f[i-1]可以在O（1）时间内计算出来：因为vec[i-1].height 小于vec[i,i+1,…]内的所有height，所以以vec[i-1].index为边界的容器高度为vec[i-1].height，最大水量只需要分别计算vec[i,i+1,…]内按原始位置排列最前面和最后面的height，取两者的较大值。即下图中，黑色是最低的，要计算以黑色为边界的容器的最大水量，只需要分别和第一个和最后一个计算，去两者较大值
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
|
class Solution { struct Node { int height; int index; Node(int h, int i):height(h),index(i){} Node(){} bool operator < (const Node &a)const { return height < a.height; } };public: int maxArea(vector<int> &height) { int res = 0, n = height.size(); if(n <= 1)return 0; vector<Node>vec(n); for(int i = 0; i < n; i++) { vec[i].index = i; vec[i].height = height[i]; } sort(vec.begin(), vec.end()); int start = vec[n-1].index, end = start;//记录已经处理完的height的原始位置的左右端点 for(int i = n-2; i >= 0 ; i--) { start = min(start, vec[i].index); end = max(end, vec[i].index); res = max(res, max(vec[i].height*(vec[i].index - start), vec[i].height*(end - vec[i].index))); } return res; }}; |
算法3：时间复杂度O（n），两个指针i, j分别从前后向中间移动，两个指针分别表示容器的左右边界。每次迭代用当前的容量更新最大容量，然后把高度小的边界对应的指针往中间移动一位。 本文地址
正确性证明：由于水的容量是有较小的那个边界决定的，因此某次迭代中，假设height[i] < height[j]，那么j 减小肯定不会使水的容量增大，只有i 增加才有可能使水的容量增大。但是会不会有这种可能：当前的i 和 某个k (k > j)是最大容量, 这也是不可能的，因为按照我们的移动规则，既然右指针从k 移动到了j，说明i 的左边一定存在一个边界 m，使m > k，那么[m, k]的容量肯定大于[i, k]，所以[i,k]不可能是最大容量。可以参考here
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
class Solution {public: int maxArea(vector<int> &height) { int res = 0, n = height.size(); int left = 0, right = n-1; while(left < right) { res = max(res, (right-left)*min(height[left], height[right])); if(height[left] < height[right]) left++; else right--; } return res; }}; |
【版权声明】转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/TenosDoIt/p/3812880.html