• Python基础-输入输出(IO)


    Python基础-输入输出(IO)

    程序会有输入和输出,输入可以从标准输入或是从一个文件读入数据,程序的输出可以以一种友好可读的方式(human-readable)打印出来,或是写进一个文件,而标准输入和标准输出(键盘和显示器)在程序的角度也是文件,所以程序的输入输出就是文件读写。

    1,内置函数print()

    Python2.7中是有print语句和内置print函数的,而在Python3.3中,已经没有print语句了,只有print函数,而其实以前的print语句的功能就是print函数默认形式的功能,所以我们在这里就只看看Python3.3中的内置函数print()

    函数原型

    print(*objects, sep=' ', end='
    ', file=sys.stdout, flush=False)

    flush=False是Python3.3加上去的参数。

    objects中每一个对象都会被转化为string的形式,然后写到file指定的文件中,默认是标准输出(sys.stdout),每一个对象之间用sep分隔,默认是空格;所有对象都写到文件后,会写入end,默认是换行。

    一个例子,我们对sep和end作了修改

    1 from __future__ import print_function   #Python2.7中使用print()函数,Python3.2中这行代码就不需要了
    2 d = {1:'a', 2:'b'}
    3 t = (4, 5, 6)
    4 l = ['love', 'happiness']
    5 print(d, t, l, sep='~', end='^_^
    ')

    我们已经知道d,t,l会被打包成一个tuple,赋给objects。如果对于print函数定义以及调用方式不熟悉,参见另一片博文[Python基础-函数

    程序输出

    {1: 'a', 2: 'b'}~(4, 5, 6)~['love', 'happiness']^_^

    [注意] 以上代码用的Python2.7去解释运行,在Python2.7中,默认print会应用到print语句,如果想禁用print语句而使用print()内置函数,这必须从__future__中引入print_function,即第一行语句。

    2,把object转化为str的形式,str()和repr()

    在Python中,字符串(strings)是由置类str代表的,这是一个类。同时Python还有内置函数str()

    输入输出都是以字符串的形式,print()就是把非str的object转化为其str的形式输出。那么Python怎么把一个object转化为str的形式呢,Python会把这个object传给内置str()函数

    str()回去寻找这个对象的__str__()属性,如果这个对象没有__str__()属性,str()会调用repr()来得到结果。

    一个例子,自定义的类,定义了__str__()函数

    复制代码
    1 class wy:
    2     def __str__(self):
    3         return "abc"
    4 
    5 w = wy()
    6 print(w)
    复制代码

     输出:abc

    如果没有定义__str__(),则会调用repr(wy),会输出:

    <__main__.wy2 instance at 0x7f900d0c8050>

    3,文件输入输出

     使用内置函数open()得到一个文件对象(file object)。

    open(filename, mode='r')  

    mode可以有如下形式:'r'-读;'w'-写;'a'-从文件末尾追加(appending);'r+' -读写;'w+'-读写(文件不存在时会创建);读写二进制(binary mode)文件时,加上'b'

    文件对象的方法属性:

    f.read(size)        返回最多size个字节的str,当size缺省或为负值时,整个文件内容都被作为一个str读出来,若到文末,返回空串' '

    f.readline()        返回文件中一行的str,末尾加上换行符' '

    f.write(string)    将string写入file,返回成功写入的字符个数。

    f.close()             文件对象使用完一定要close()掉

    f.seek(offset, from_what)      改变文件对象的位置(position),offset为偏移量,from_what为参考位置,为0时从文件开头, 为1时使用当前的文件位置,为2是使用文件末尾位置。from_what默认为0 

    按行从文件中读取,有一种简便的方式

    1 f = open("print.py", "r+")
    2 for line in f:             #line的结尾会自动有一个“
    "
    3     print(line, end=" ")   #所以end=' ', 默认会又输出换行符

    例子,把print.py中的内容读出来,写到一个新文件中,在打印出来。

    复制代码
    1 f = open("print.py", "r")
    2 f2 = open("wyfile", "w+") #使用w+文件不存在时候才会创建
    3 for line in f:
    4     f2.write(line)
    5 f2.seek(0)       #这行语句之前,f2的位置在文末,所以必须调整到文件开头。
    6 print(f2.read(), end=' ')
    7 f.close() #记住要释放
    8 f2.colse()
    复制代码

    4,标准库pickle模块

    我们已经知道输入输出都是字符串,要把一个对象存进文件,要将其转化为字符串;从文件中读出来的也是字符串,如果我们再要构建对象,则从读出来的字符串去做。

    那如果我们并不在乎文件存储对象的形式,只想得到一个字符串去代表对象,用于存储,或用于网络传递,有没有更好的方法呢?

    有的,这就是Python标准库的pickle模块。pickle模块提供了一套算法,用于对一个Python对象进行serializing(序列化为字符串)和de-serializing(从字符串构建对象),这个过程叫做pickle和unpickle。

    pickle模块两个最常用的方法

    pickle.dump(object, file)      将object序列化进file

    pickle.load(file)                   从file中解出当前位置的下一个对象

    一个例子,简单的试验和测试了一下pickle模块。

    复制代码
    1 d = {1:'a', 2:'b', 3:'c'}
    2 f = open("newfile", "wb+")
    3 pickle.dump(d, f)
    4 del d[2]
    5 pickle.dump(d, f)
    6 f.seek(0)
    7 d2 = pickle.load(f)   #这里说明pickle可以区别出一个对象和另一个对象
    8 d3 = pickle.load(f)
    9 print(d2, d3)
    close(f)
    复制代码

    使用Python2.7运行,输出结果:

    ({1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}, {1: 'a', 3: 'c'})

    那么文件"newfile"中是些什么内容呢,cat newfile得到如下东西

    (dp0
    I1
    S'a'
    p1
    sI2
    S'b'
    p2
    sI3
    S'c'
    p3
    s.(dp0
    I1
    S'a'
    p1
    sI3
    S'c'
    p2

    不太看得明白这是两个dict对象吧,可以看出,pickle确实使用了一些算法。

    [题外]在写上面这个测试例子的时候,我开始运行的时候,始终报错,说pickle模块没有dump这个方法,后来google了一下,在stackoverflow上找到了答案,是我把文件名取为了pickle.py,所以根本没有import进标准的pickle模块,改了就好了,见参考3

    参考:

    1,http://docs.python.org/3.3/tutorial/inputoutput.html  Python文档

    2,http://docs.python.org/3.2/library/pickle.html

    3,http://stackoverflow.com/questions/3558718/how-do-i-pickle-an-object     Stackoverflow上问题

     
     
    分类: Python
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