• 03 系统分类


    系统分类

    线性系统

      假设序列(x_1[n],x_2[n])通过离散时间系统(H)的输出为分别为序列(y_1[n],y_2[n]),即

    [x_1[n]xrightarrow{H}y_1[n] quad x_2[n]xrightarrow{H}y_2[n] ]

    [ax_1[n]+bx_2[n]xrightarrow{H}ay_1[n]+by_2[n] ]

    那么称离散时间系统(H​)为线性系统。

    时(移)不变系统

      假设序列(x[n])通过离散时间系统(H)的输出为分别为序列(y[n]),即

    [x[n]xrightarrow{H}y[n] ]

    [x[n-n_0]xrightarrow{H}y[n-n_0] ]

    那么称离散时间系统(H)为时(移)不变系统。

      如果离散时间系统(H)既满足线性系统,也满足时不变系统,那么称(H)为线性时不变(LTI)系统。

    因果系统

      因果系统指的是,离散时间系统在(n_0)的输出(y[n_0])只由(nleq n_0)的输入(x[n])决定。

      因此,若输入为(x_1[n])(x_2[n]),因果离散时间系统的响应为(y_1[n])(y_2[n]),则

    [x_1[n]=x_2[n], quad n < N ]

    那么

    [y_1[n]=y_2[n], quad n < N ]

    稳定系统

      如果对于任意的有界输入,产生的输出都是有界的,那么就称系统是稳定的。即对于所有的(n)值,有

    [vert x[n]vert < B_x ]

    则对于所有的(n)

    [vert y[n]vert < B_y ]

      这类稳定系统称为有界输入有界输出(BIBO)稳定系统。

    LTI系统

    输入输出关系

      假设该LTI系统的单位冲激序列(delta[n])的响应为(h[n]),即

    [delta[n]xrightarrow{H}h[n] quad or quad H{delta[n]}=h[n] ]

    对于任意的输入序列(x[n])可以表示为

    [x[n]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]delta[n-m] ]

    则序列(x[n])的响应(y[n])

    [y[n]=H{x[n]}=H{sum_{m=-infty}^{infty}x[m]delta[n-m]} ]

    由于该系统为线性系统,则上式可以写为

    [y[n]=H{sum_{m=-infty}^{infty}x[m]delta[n-m]}=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]H{delta[n-m]} ]

    又由于该系统为时不变系统,那么(H{delta[n-m]}=h[n-m]),所以上式可以写为

    [y[n]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n-m] ]

    我们把上式简写为

    [y[n]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n-m]=x[n]*h[n] ]

    称运算(*​)为卷积运算。

      上述表达式说明,若已知LTI系统的单位冲激响应(h[n]),那么任意输入序列(x[n])通过与(h[n])卷积,即可得到其响应(y[n])。所以(h[n])可以用来描述LTI系统。

    用冲激响应表示因果性条件

      由输入输出关系

    [y[n]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n-m] ]

    (n=n_0​)处的输出为

    [y[n_0]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n_0-m]=sum_{m=-infty}^{n_0}x[m]h[n_0-m]+sum_{m=n_0+1}^{infty}x[m]h[n_0-m]​ ]

    由于因果系统的输出(y[n_0]​)只与(nleq n_0​)的输入有关,所以上式的后面一项为(0​),即

    [sum_{m=n_0+1}^{infty}x[m]h[n_0-m]=0​ ]

    由于输入的序列(x[n]​)是任意的,所以得到

    [h[n_0-m]=0, 对任意m > n_0​ ]

    即得到

    [h[n]=0, n < 0​ ]

      所以对于LTI系统,若

    [h[n]=0, n < 0 ]

    那么该LTI系统是因果的。

    用冲激响应表示稳定性条件

      由输入输出关系

    [y[n]=sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n-m] ]

    得到

    [vert y[n]vert=vert sum_{m=-infty}^{infty}x[m]h[n-m]vert leq sum_{m=-infty}^{infty}vert x[m] vert vert h[n-m] vert ]

    对于有界的输入(vert x[n] vert leq B_x),得到

    [vert y[n] vert leq B_xsum_{m=-infty}^{infty}vert h[n-m] vert ]

    所以当

    [sum_{m=-infty}^{infty}vert h[n-m] vertxrightarrow{k=n-m}sum_{k=-infty}^{infty}vert h[k] vert < infty ]

    (vert y[n] vert)有界。
      所以对于LTI系统,若

    [sum_{n=-infty}^{infty}vert h[n] vert < infty ]

    则该系统是稳定的。

  • 相关阅读:
    java 设计模式 (一)
    多Linux安装
    华北电力大学 研究生学院 笔记
    电力大学 专升本
    19年 考研究生 过程
    netcat-flume-logger
    大神写的K8S 二进制安装笔记
    非常全的Mybatis学习笔记
    Docker-compose部署gitlab
    docker-compose 配合 dockerfile使用
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LastKnight/p/10957902.html
Copyright © 2020-2023  润新知