• Redis系列教材 (五)- Spring Data Redis 使用例子


    步骤1:Spring 对 Redis的支持
    步骤2:先运行,看到效果,再学习
    步骤3:模仿和排错
    步骤4:redis.properties
    步骤5:applicationContext.xml
    步骤6:RedisUtil 
    步骤7:TestRedis

    步骤 1 : Spring 对 Redis的支持

    Spring 对Redis的操作也有较好的支持,本例讲解如何用Spring 来访问 Redis

    步骤 2 : 先运行,看到效果,再学习

    老规矩,先下载下载区(点击进入)的可运行项目,配置运行起来,确认可用之后,再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。 
    运行 TestRedis ,可以看到如图所示的效果,这些值都是通过spring 放进 Redis,然后又取出来的测试

    先运行,看到效果,再学习

    步骤 3 : 模仿和排错

    在确保可运行项目能够正确无误地运行之后,再严格照着教程的步骤,对代码模仿一遍。 
    模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。 
    采用这种方式,学习有效果,排错有效率,可以较为明显地提升学习速度,跨过学习路上的各个槛。 

    推荐使用diffmerge软件,进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹,和我的可运行项目文件夹进行比较。 
    这个软件很牛逼的,可以知道文件夹里哪两个文件不对,并且很明显地标记出来 
    这里提供了绿色安装和使用教程:diffmerge 下载和使用教程

    步骤 4 : redis.properties

    这里指定连接 Redis 服务器的相关信息

    #ip地址

    redis.hostName=127.0.0.1

    #端口号

    redis.port=6379

    #如果有密码

    redis.password=

    #客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000

    redis.timeout=2000

    #最大空闲数

    redis.maxIdle=10

    #连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal

    redis.maxActive=10

    #控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性

    redis.maxTotal=10

    #最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。

    redis.maxWaitMillis=1000

    #连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)

    redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000

    #每次释放连接的最大数目,默认3

    redis.numTestsPerEvictionRun=1024

    #逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1

    redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000

    #是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个

    redis.testOnBorrow=false

    #在空闲时检查有效性, 默认false

    redis.testWhileIdle=false

    步骤 5 : applicationContext.xml

    配置连接池,连接工厂等,以上都是为了RedisTemplate 服务,这个类就提供常用的访问 Redis的方法。

    然后又把这个 RedisTemplate 类的实例,注入到 RedisUtil 工具类里,方便调用

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  

    <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"   

        xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"   

        xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"   

        xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc"   

        xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" 

        xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans      

                            http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.2.xsd      

                            http://www.springframework.org/schema/context      

                            http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.2.xsd      

                            http://www.springframework.org/schema/mvc      

                            http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.2.xsd  

                            http://www.springframework.org/schema/cache   

                            http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd">

        <!-- 加载配置文件 -->

        <context:property-placeholder location="classpath:*.properties" />

        <!-- redis连接池配置--> 

        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >  

            <!--最大空闲数--> 

            <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  

            <!--连接池的最大数据库连接数  -->

            <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />

            <!--最大建立连接等待时间--> 

            <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWaitMillis}" />  

            <!--逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)-->

            <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${redis.minEvictableIdleTimeMillis}"/> 

            <!--每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3-->

            <property name="numTestsPerEvictionRun" value="${redis.numTestsPerEvictionRun}" /> 

            <!--逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1-->

            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis"value="${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}" /> 

            <!--是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个--> 

            <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  

            <!--在空闲时检查有效性, 默认false  -->

            <property name="testWhileIdle" value="${redis.testWhileIdle}" />  

        </bean >

         

        <!--redis连接工厂 -->

        <bean id="jedisConnectionFactory"class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy"

            <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property

            <!--IP地址 -->

            <property name="hostName" value="${redis.hostName}"></property

            <!--端口号  -->

            <property name="port" value="${redis.port}"></property

            <!--如果Redis设置有密码  -->

            <property name="password" value="${redis.password}" />

            <!--客户端超时时间单位是毫秒  -->

            <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property

        </bean>  

         

        <!--redis操作模版,使用该对象可以操作redis  -->

        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"

            p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" >  

            <property name="keySerializer">

                <bean

                    class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

            </property>

            <property name="hashKeySerializer">

                <bean

                    class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />

            </property>

            <property name="valueSerializer">

                <bean

                    class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>

            </property>

            <property name="hashValueSerializer">

                <bean

                    class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>

            </property>

        </bean >  

         

        <!--自定义redis工具类,在需要缓存的地方注入此类  -->

        <bean id="redisUtil" class="com.how2java.RedisUtil">

            <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate" />

        </bean>

         

    </beans>

    步骤 6 : RedisUtil 

    RedisUtil 工具类,封装了 RedisTemplate 这个类,以提供更为便利的 对于 Redis 的访问

    package com.how2java;

    import java.util.List;

    import java.util.Map;

    import java.util.Set;

    import java.util.concurrent.TimeUnit;

    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

    import org.springframework.util.CollectionUtils;

    /**

     * 基于spring和redis的redisTemplate工具类

     * 针对所有的hash 都是以h开头的方法

     * 针对所有的Set 都是以s开头的方法                    不含通用方法

     * 针对所有的List 都是以l开头的方法

     */

    public class RedisUtil {

        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

         

        public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {

            this.redisTemplate = redisTemplate;

        }

        //=============================common============================

        /**

         * 指定缓存失效时间

         * @param key 键

         * @param time 时间(秒)

         * @return

         */

        public boolean expire(String key,long time){

            try {

                if(time>0){

                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);

                }

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 根据key 获取过期时间

         * @param key 键 不能为null

         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效

         */

        public long getExpire(String key){

            return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);

        }

         

        /**

         * 判断key是否存在

         * @param key 键

         * @return true 存在 false不存在

         */

        public boolean hasKey(String key){

            try {

                return redisTemplate.hasKey(key);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 删除缓存

         * @param key 可以传一个值 或多个

         */

        @SuppressWarnings("unchecked")

        public void del(String ... key){

            if(key!=null&&key.length>0){

                if(key.length==1){

                    redisTemplate.delete(key[0]);

                }else{

                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));

                }

            }

        }

         

        //============================String=============================

        /**

         * 普通缓存获取

         * @param key 键

         * @return 值

         */

        public Object get(String key){

            return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);

        }

         

        /**

         * 普通缓存放入

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @return true成功 false失败

         */

        public boolean set(String key,Object value) {

             try {

                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

             

        }

         

        /**

         * 普通缓存放入并设置时间

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期

         * @return true成功 false 失败

         */

        public boolean set(String key,Object value,long time){

            try {

                if(time>0){

                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);

                }else{

                    set(key, value);

                }

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 递增

         * @param key 键

         * @param by 要增加几(大于0)

         * @return

         */

        public long incr(String key, long delta){  

            if(delta<0){

                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");

            }

            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);

        }

         

        /**

         * 递减

         * @param key 键

         * @param by 要减少几(小于0)

         * @return

         */

        public long decr(String key, long delta){  

            if(delta<0){

                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");

            }

            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);  

        }  

         

        //================================Map=================================

        /**

         * HashGet

         * @param key 键 不能为null

         * @param item 项 不能为null

         * @return 值

         */

        public Object hget(String key,String item){

            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);

        }

         

        /**

         * 获取hashKey对应的所有键值

         * @param key 键

         * @return 对应的多个键值

         */

        public Map<Object,Object> hmget(String key){

            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);

        }

         

        /**

         * HashSet

         * @param key 键

         * @param map 对应多个键值

         * @return true 成功 false 失败

         */

        public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){  

            try {

                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * HashSet 并设置时间

         * @param key 键

         * @param map 对应多个键值

         * @param time 时间(秒)

         * @return true成功 false失败

         */

        public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){  

            try {

                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

                if(time>0){

                    expire(key, time);

                }

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

         * @param key 键

         * @param item 项

         * @param value 值

         * @return true 成功 false失败

         */

        public boolean hset(String key,String item,Object value) {

             try {

                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建

         * @param key 键

         * @param item 项

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒)  注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间

         * @return true 成功 false失败

         */

        public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {

             try {

                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);

                if(time>0){

                    expire(key, time);

                }

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 删除hash表中的值

         * @param key 键 不能为null

         * @param item 项 可以使多个 不能为null

         */

        public void hdel(String key, Object... item){  

            redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);

        

         

        /**

         * 判断hash表中是否有该项的值

         * @param key 键 不能为null

         * @param item 项 不能为null

         * @return true 存在 false不存在

         */

        public boolean hHasKey(String key, String item){

            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);

        

         

        /**

         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回

         * @param key 键

         * @param item 项

         * @param by 要增加几(大于0)

         * @return

         */

        public double hincr(String key, String item,double by){  

            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);

        }

         

        /**

         * hash递减

         * @param key 键

         * @param item 项

         * @param by 要减少记(小于0)

         * @return

         */

        public double hdecr(String key, String item,double by){  

            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);  

        }  

         

        //============================set=============================

        /**

         * 根据key获取Set中的所有值

         * @param key 键

         * @return

         */

        public Set<Object> sGet(String key){

            try {

                return redisTemplate.opsForSet().members(key);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return null;

            }

        }

         

        /**

         * 根据value从一个set中查询,是否存在

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @return true 存在 false不存在

         */

        public boolean sHasKey(String key,Object value){

            try {

                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 将数据放入set缓存

         * @param key 键

         * @param values 值 可以是多个

         * @return 成功个数

         */

        public long sSet(String key, Object...values) {

            try {

                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

         

        /**

         * 将set数据放入缓存

         * @param key 键

         * @param time 时间(秒)

         * @param values 值 可以是多个

         * @return 成功个数

         */

        public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {

            try {

                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);

                if(time>0) expire(key, time);

                return count;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

         

        /**

         * 获取set缓存的长度

         * @param key 键

         * @return

         */

        public long sGetSetSize(String key){

            try {

                return redisTemplate.opsForSet().size(key);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

         

        /**

         * 移除值为value的

         * @param key 键

         * @param values 值 可以是多个

         * @return 移除的个数

         */

        public long setRemove(String key, Object ...values) {

            try {

                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);

                return count;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

        //===============================list=================================

         

        /**

         * 获取list缓存的内容

         * @param key 键

         * @param start 开始

         * @param end 结束  0 到 -1代表所有值

         * @return

         */

        public List<Object> lGet(String key,long start, long end){

            try {

                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return null;

            }

        }

         

        /**

         * 获取list缓存的长度

         * @param key 键

         * @return

         */

        public long lGetListSize(String key){

            try {

                return redisTemplate.opsForList().size(key);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

         

        /**

         * 通过索引 获取list中的值

         * @param key 键

         * @param index 索引  index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推

         * @return

         */

        public Object lGetIndex(String key,long index){

            try {

                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return null;

            }

        }

         

        /**

         * 将list放入缓存

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒)

         * @return

         */

        public boolean lSet(String key, Object value) {

            try {

                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 将list放入缓存

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒)

         * @return

         */

        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {

            try {

                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);

                if (time > 0) expire(key, time);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 将list放入缓存

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒)

         * @return

         */

        public boolean lSet(String key, List<Object> value) {

            try {

                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 将list放入缓存

         * @param key 键

         * @param value 值

         * @param time 时间(秒)

         * @return

         */

        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {

            try {

                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);

                if (time > 0) expire(key, time);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        }

         

        /**

         * 根据索引修改list中的某条数据

         * @param key 键

         * @param index 索引

         * @param value 值

         * @return

         */

        public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {

            try {

                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);

                return true;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return false;

            }

        

         

        /**

         * 移除N个值为value 

         * @param key 键

         * @param count 移除多少个

         * @param value 值

         * @return 移除的个数

         */

        public long lRemove(String key,long count,Object value) {

            try {

                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);

                return remove;

            catch (Exception e) {

                e.printStackTrace();

                return 0;

            }

        }

         

    }

    步骤 7 : TestRedis

    测试类,做了一些简单的增加,删除,获取的例子,来测试对 Redis的访问。

    package com.how2java;

    import java.util.HashMap;

    import java.util.Map;

    import org.springframework.context.ApplicationContext;

    import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

    public class TestRedis {

         

        public static void main(String[] args) throws Exception {

            ApplicationContext context=newClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml");

            RedisUtil redisUtil=(RedisUtil) context.getBean("redisUtil");

             

            //=====================testString======================

            redisUtil.set("name""how2java");

            System.out.println(redisUtil.get("name"));

            redisUtil.del("name");

            System.out.println(redisUtil.get("name"));

             

            //=====================testNumber======================

            long incr = redisUtil.incr("number"1);

            System.out.println(incr);

            incr =redisUtil.incr("number"1);

            System.out.println(incr);

             

            //=====================testMap======================        

            Map<String,Object> map=new HashMap<>();

            map.put("name""meepo");

            map.put("pwd""password");

            redisUtil.hmset("user", map);

            System.out.println(redisUtil.hget("user","name"));

        }

         

    }


    更多内容,点击了解: https://how2j.cn/k/redis/redis-sping-data-redis/1719.html

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