• 折半查找习题解答


    1、本节的折半查找算法有一个特点:如果待查找的元素在数组中有多个则返回其中任意一个,以本节定义的数组int a[8] = { 1, 2, 2, 2, 5, 6, 8, 9 };为例,如果调用binarysearch(2)则返回3,即a[3],而有些场合下要求这样的查找返回a[1],也就是说,如果待查找的元素在数组中有多个则返回第一个。请修改折半查找算法实现这一特性。

    //By LYLtim
    
    #include<stdio.h>
    
    #define LEN 8
    int a[LEN] = { 1, 2, 2, 2, 5, 6, 8, 9 };
    
    int Search(int k)
    {
    	int start = 0, end = LEN -1;
    	while (start <= end) {
    		int mid = (start + end) >> 1;
    		if (k < a[mid])
    		    end = mid -1;
    		else if (k > a[mid])
    		    start = mid +1;
    		else {
    			while (a[mid-1] == a[mid]) mid -= 1;
    			return mid;
    		}
    	}
    	return -1;
    }
    		
    
    int main(void)
    {
    	printf("%d\n",Search(2));
    	return 0;
    }
    

    2、编写一个函数double mysqrt(double y);y的正平方根,参数y是正实数。我们用折半查找来找这个平方根,在从0到y之间必定有一个取值是y的平方根,如果我们查找的数xy的平方根小,则x2<y,如果我们查找的数xy的平方根大,则x2>y,我们可以据此缩小查找范围,当我们查找的数足够准确时(比如满足|x2-y|<0.001),就可以认为找到了y的平方根。

    //By LYLtim
    double mysqrt(double y)
    {
    	double l = 0, r = y, x;
    	while (r - l > 0.000001) {
    		x = (l + r) / 2;
    		if (x * x > y) r = x;
    		else l = x;
    	}
    	return (l + r) / 2;
    }
    

    3、编写一个函数double mypow(double x, int n);xn次方,参数n是正整数。最简单的算法是:

    double product = 1;
    for (i = 0; i < n; i++)
    	product *= x;

    这个算法的时间复杂度是Θ(n)。其实有更好的办法,比如mypow(x, 8),第一次循环算出x·x=x2,第二次循环算出x2·x2=x4,第三次循环算出4·x4=x8。这样只需要三次循环,时间复杂度是Θ(lgn)。思考一下如果n不是2的整数次幂应该怎么处理。

     1 // 递归版 By LYLtim
     2 double mypow(double x, int n)
     3 {
     4     if (n == 1) return x;
     5     else {
     6         double tmp = mypow(x, n >> 1);
     7         tmp *= tmp;
     8         if (n & 1)
     9             return tmp * x;
    10         else
    11             return tmp;
    12     }
    13 }
     1 // 非递归版 By LYLtim 
     2 double mypow(double x, int n){
     3     double s = 1;
     4     while (n) {
     5         if (n & 1) s *= x;
     6         x *= x;
     7         n >>= 1;
     8     }
     9     return s;
    10 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LYLtim/p/2243081.html
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