表记录操作

一、表纪录之增，删，改

-- 1.增加一条记录insert

      /*insert ［into］ tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......);*/


      create table employee_new(
                 id int primary key auto_increment,
                 name varchar(20) not null unique,
                 birthday varchar(20),
                 salary float(7,2)
                             );

       insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values
                     (1,'yuan','1990-09-09',9000);

       insert into employee_new values
       (2,'alex','1989-08-08',3000);

       insert into employee_new (name,salary) values
       ('xialv',1000);

      -- 插入多条数据
       insert into employee_new values
       (4,'alvin1','1993-04-20',3000),
       (5,'alvin2','1995-05-12',5000);

      -- set插入: insert ［into］ tab_name set 字段名=值

      insert into employee_new set id=12,name="alvin3";


-- 2.修改表记录  update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句]

    /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/


    update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1;

    --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
    update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';

-- 3.删除表纪录

     delete from tab_name [where ....]

        /*    如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。此种方式删除的数据不能在
            事务中恢复。*/

                -- 删除表中名称为’alex’的记录。
                delete from employee_new where name='alex';
                -- 删除表中所有记录。
                delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1;
                -- 使用truncate删除表中记录。
                truncate table emp_new;

二、表记录之查

单表查询

-- 查询表达式

   SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
                  WHERE 条件
                  GROUP BY field
                  HAVING 筛选
                  ORDER BY field
                  LIMIT 限制条数


 ---准备表

   CREATE TABLE ExamResult(

   id INT PRIMARY KEY  auto_increment,
   name VARCHAR (20),
   JS DOUBLE ,
   Django DOUBLE ,
   OpenStack DOUBLE
);


INSERT INTO ExamResult VALUES  (1,"yuan",98,98,98),
                               (2,"xialv",35,98,67),
                               (3,"alex",59,59,62),
                               (4,"wusir",88,89,82),
                               (5,"alvin",88,98,67),
                               (6,"yuan",86,100,55);


-- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
            -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
            -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。

                    -- 查询表中所有学生的信息。
                    select * from ExamResult;
                    -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
                    select name,JS from ExamResult;
                    -- 过滤表中重复数据。
                    select distinct JS ,name from ExamResult;



-- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名

                -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。

                select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
                -- 统计每个学生的总分。
                select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
                -- 使用别名表示学生总分。
                select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
                select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;

                select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

-- （3）使用where子句，进行过滤查询。

            -- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name='yuan';
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：
                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like 'yuan%'
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
            -- 练习
                -- 查询JS分数在 70－100之间的同学。
                select name ,JS from ExamResult where JS between 80 and 100;
                -- 查询Django分数为75,76,77的同学。
                select name ,Django from ExamResult where Django in (75,98,77);
                -- 查询所有姓王的学生成绩。
                select * from ExamResult where name like '王%';
                -- 查询JS分>90，Django分>90的同学。
                select id,name from ExamResult where JS>90 and Django >90;
                -- 查找缺考数学的学生的姓名
                select name from ExamResult where Database is null;


-- （4）Order by 指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              -- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like 'a%'
                                         order by 总成绩 desc;


-- （5）group by 分组查询：
        CREATE TABLE order_menu(
             id INT PRIMARY KEY auto_increment,
             product_name VARCHAR (20),
             price FLOAT(6,2),
             born_date DATE,
             class VARCHAR (20)
                                );


         INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
                                             ("苹果",20,20170612,"水果"),
                                             ("香蕉",80,20170602,"水果"),
                                             ("水壶",120,20170612,"电器"),
                                             ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
                                             ("音响",420,20170612,"电器"),
                                             ("床单",55,20170612,"床上用品"),
                                             ("草莓",34,20170612,"水果");


            -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录

            -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。


                    -- 按位置字段筛选
                       select * from order_menu group by 5;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class;

                    -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
                       select class,SUM(price)from order_menu group by class
                                                        HAVING SUM(price)>150;



                   /*
                   having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
                     <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
                     <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
                     <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
                   */


            -- GROUP_CONCAT() 函数
            SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;


-- （6）聚合函数： 先不要管聚合函数要干嘛，先把要求的内容查出来再包上聚合函数即可。
                 --   (一般和分组查询配合使用)

        --<1> 统计表中所有记录

            -- COUNT(列名)：统计行的个数
                    -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
                     select count(*) from ExamResult;
                    -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
                     select count(JS) from ExamResult where JS>70;
                    -- 统计总分大于280的人数有多少？
                     select count(name) from ExamResult
                           where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
                    -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.

            -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
                    -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
                        select JS as JS总成绩 from ExamResult;
                        select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级各科分别的总成绩
                        select sum(JS) as JS总成绩,
                               sum(Django) as Django总成绩,
                               sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;

                    -- 统计一个班级各科的成绩总和
                        select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                                                    as 总成绩 from ExamResult;
                    -- 统计一个班级JS成绩平均分
                        select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
                    -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。

            -- AVG(列名)：
                            -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
                                select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
                            -- 求一个班级总分平均分
                                select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
                                                         from ExamResult ;
            -- Max、Min
                            -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
                              select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最高分 from ExamResult;
                              select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
                              最低分 from ExamResult;
                            -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
                              ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
                              
                              SELECT MAX(price) FROM order_menu; 

                            -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
                            --      -----ifnull(JS,0)


                -- with rollup的使用

            --<2> 统计分组后的组记录


-- （7） 重点：Select from where group by having order by
                -- Mysql在执行sql语句时的执行顺序：
                -- from  where  select group by  having order by
                -- 分析:
                select JS as JS成绩 from ExamResult where JS成绩 >70; ---- 不成功
                select JS as JS成绩 from ExamResult having JS成绩 >90; --- 成功

--  (8) limit
                SELECT * from ExamResult limit 1;
                SELECT * from ExamResult limit 2,5;--跳过前两条显示接下来的五条纪录
                SELECT * from ExamResult limit 2,2;


--- (9) 使用正则表达式查询
        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$';

        SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       age INT ,
       is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)

);

INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
                                                       ("丹丹",14,0),
                                                       ("歪歪",22,0),
                                                       ("姗姗",20,0),
                                                       ("小雨",21,0);


----子表

CREATE TABLE Student(

       id INT PRIMARY KEY auto_increment,
       name VARCHAR (20),
       charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
       -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)

) ENGINE=INNODB;

INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
                                            ("alvin2",4),
                                            ("alvin3",1),
                                            ("alvin4",3),
                                            ("alvin5",1),
                                            ("alvin6",3),
                                            ("alvin7",2);


DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;

-----------增加外键和删除外键---------

ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
                     FOREIGN KEY(charger_id)
                     REFERENCES  classcharger(id);


ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

 INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
                    -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
                    -- on update/on delete子句


-----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------

-----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE CASCADE


------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
   -- 要注意子表的外键列不能为not null

     FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
                              ON DELETE SET NULL


------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)

------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
   -- 进行update/delete操作（了解）

多表查询

准备表

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department

      create table employee(
      emp_id int auto_increment primary key not null,
      emp_name varchar(50),
      age int,
      dept_id int
      );

      insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
        ('A',19,200),
        ('B',26,201),
        ('C',30,201),
        ('D',24,202),
        ('E',20,200),
        ('F',38,204);


    create table department(
       dept_id int,
       dept_name varchar(100)
      );

    insert into department values
      (200,'人事部'),
      (201,'技术部'),
      (202,'销售部'),
      (203,'财政部');

mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
|      6 | F        |   38 |     204 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
|     200 | 人事部    |
|     201 | 技术部    |
|     202 | 销售部    |
|     203 | 财政部    |
+---------+-----------+
rows in set (0.01 sec)

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
--        department.dept_name from employee,department;

+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
|      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     201 | 技术部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     202 | 销售部    |
|      1 | A        |   19 |     200 |     203 | 财政部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     200 | 人事部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     202 | 销售部    |
|      2 | B        |   26 |     201 |     203 | 财政部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     200 | 人事部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     202 | 销售部    |
|      3 | C        |   30 |     201 |     203 | 财政部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     200 | 人事部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     201 | 技术部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
|      4 | D        |   24 |     202 |     203 | 财政部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     201 | 技术部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     202 | 销售部    |
|      5 | E        |   20 |     200 |     203 | 财政部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     200 | 人事部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     201 | 技术部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     202 | 销售部    |
|      6 | F        |   38 |     204 |     203 | 财政部    |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;

      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
      |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
      |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
      |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
      |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外连接

--（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
    |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
    |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
    |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
    |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
    +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果

 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

 --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果

    -- mysql不支持全外连接 full JOIN
    -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
    
   select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
   UNION
   select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;

        

        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
        |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
        |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
        |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
        |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
        |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
        |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
        +--------+----------+------+---------+---------+-----------+

      -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
    FROM employee,department
    WHERE employee.dept_id = department.dept_id
    AND age>25;


--以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示

    select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
    from employee,department
    where employee.dept_id = department.dept_id
    order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等


-- 1. 带IN关键字的子查询

   ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过

   select * from employee
            where dept_id IN
            (select dept_id from department);


+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age  | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
|      1 | A        |   19 |     200 |
|      2 | B        |   26 |     201 |
|      3 | C        |   30 |     201 |
|      4 | D        |   24 |     202 |
|      5 | E        |   20 |     200 |
+--------+----------+------+---------+
rows in set (0.01 sec)



-- 2. 带比较运算符的子查询
      --      =、!=、>、>=、<、<=、<>

     -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
     select dept_id,dept_name from department
           where dept_id IN
          (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);

-- 3. 带EXISTS关键字的子查询

-- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询

     select * from employee
              WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=203);

      --department表中存在dept_id=203，Ture


     select * from employee
                WHERE EXISTS
              (SELECT dept_name from department where dept_id=205);

     -- Empty set (0.00 sec)


    ps:  create table t1(select * from t2);