Python20行代码实现视频字符化
我们经常在B站上看到一些字符鬼畜视频，主要就是将一个视频转换成字符的样子展现出来。看起来是非常高端，但是实际实现起来确是非常简单，我们只需要接触opencv模块，就能很快的实现视频字符化。但是在此之前，我们先看看我们实现的效果是怎样的：
上面就是截取的一部分效果图，下面开始进入我们的主题。
一、OpenCV的安装及图片读取
在Python中我们只需要用pip安装即可，我们在控制台执行下列语句：
pip install opencv-python
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安装完成就可以开始使用。我们先读取一个图片：
import cv2
im = cv2.imread('jljt') # 读取图片
cv2.imshow('im', im) # 显示图片
cv2.waitKey(0) # 等待键盘输入
cv2.destroyAllWindows() # 销毁内存
首先我们使用cv2.imread方法读取图片，该方法返回一个ndarray对象。然后调用imshow方法显示图像，调用后会出现一个窗口，因为这个窗口只会出现一瞬间，所以我们调用waitKey等待输入，传入0表示无限等待。因为opencv是使用c++编写的，所以我们需要销毁内存。
二、OpenCV中的一些基础操作
我们将视频字符化的思路就是先将视频转换为一帧一帧的图像，然后对图像进行字符化处理，最后展示出来就是字符视频的效果了。在我们生成字符画之前，我们还要看一些OpenCV的操作。
（1）灰度转换
灰度处理是一个非常常用的操作，我们原始的图片是有BGR三个图层（在OpenCV中，图像是以BGR形式读取）。我们进行灰度处理直观上看就是将图片变成黑白，而本质上是将图片的三个图层通过计算，变成一个图层。而这种计算是不需要我们做的，我们只需要调用OpenCV中的函数即可：
import cv2 # 读取图片 im = cv2.imread('jljt.jpg') # 灰度转换 grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
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