求 $c[k]=sum_{i=k}^{n}(a[i]*b[i-k])$
为了搞 $FFT$,考虑把 $a,b$ 的下标变成相加等于 $k$ 这样的形式
设 $d$ 为 $b$ 翻转后的数组,即 $d[i]=b[n-1-i]$,或者说 $b[i]=d[n-1-i]$
原式 $c[k]=sum_{i=k}^{n}(a[i]*b[i-k])$ 可变成 $c[k]=sum_{i=k}^{n}(a[i]*b[n-1-(n-1-i+k)])$
把 $d[i]=b[n-1-i]$ 代入得 $c[k]=sum_{i=k}^{n}(a[i]*d[n-1-i+k])$
发现 $a,d$ 的下标相加恒为 $n-1+k$ 所以可以 $FFT$
为了更好理解,不妨设 $e[n-1+i]=c[i]$,则 $e[n-1+k]=sum_{i=k}^{n}(a[i]*d[n-1-i+k])$
此时 $a,d$ 下标相加恰好等于 $e$ 的下标,就是裸的 $FFT$
最后要求输出 $c[i]$ ,其实就是输出 $e[n-1+i]$
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; typedef long long ll; inline int read() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') f=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48); ch=getchar(); } return x*f; } const int N=4e5+7; const double pi=acos(-1.0); struct CP { double x,y; CP (double xx=0,double yy=0) { x=xx,y=yy; } inline CP operator + (const CP &tmp) const { return CP(x+tmp.x,y+tmp.y); } inline CP operator - (const CP &tmp) const { return CP(x-tmp.x,y-tmp.y); } inline CP operator * (const CP &tmp) const { return CP(x*tmp.x-y*tmp.y,x*tmp.y+y*tmp.x); } }A[N],D[N]; int n,p[N]; void FFT(CP *A,int len,int type) { for(int i=0;i<len;i++) if(i<p[i]) swap(A[i],A[p[i]]); for(int mid=1;mid<len;mid<<=1) { CP wn(cos(pi/mid),type*sin(pi/mid)); for(int R=mid<<1,j=0;j<len;j+=R) { CP w(1,0); for(int k=0;k<mid;k++,w=w*wn) { CP x=A[j+k],y=w*A[j+mid+k]; A[j+k]=x+y; A[j+mid+k]=x-y; } } } } int main() { n=read(); for(int i=0;i<n;i++) A[i].x=read(),D[n-1-i].x=read(); int len=1,tot=0; while(len<=2*(n-1)) len<<=1,tot++; for(int i=0;i<len;i++) p[i]=(p[i>>1]>>1) | ((i&1)<<(tot-1)); FFT(A,len,1); FFT(D,len,1); for(int i=0;i<=len;i++) A[i]=A[i]*D[i]; FFT(A,len,-1); for(int i=0;i<n;i++) printf("%d ",int(A[n-1+i].x/len+0.5)); return 0; }