答案等于总工作价值减去最小失去的价值
考虑构建最小割模型
在 $S$割 的点表示选,在 $T$割 的点表示不选
对于机器(编号从 $n+1$ 到 $n+m$) $n+i$,连边 $(n+i,T,cost)$ 表示选的代价
即如果此边满流表示此机器在 $S$割,表示选了,代价就是 $cost$
对于工作 $i$,连边 $(S,i,money)$ 如果此边满流表示此工作在 $T$割,失去的价值为 $money$,表示不选的代价
对于工作 $i$ 需要工序 $n+j$,连边 $(i,n+j,once)$ 表示如果选择工作 $i$(在 $S$割),不选择机器 $j$(在 $T$割),产生的代价。
因为每个机器和工作都要确定选或者不选,所以图一定要分出 $S$割 和 $T$割
那么答案就是总工作价值减最小割
如果你 $TLE$ 或者 $RE$ 了,请注意边数要开大...
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> #include<queue> using namespace std; typedef long long ll; inline int read() { int x=0,f=1; char ch=getchar(); while(ch<'0'||ch>'9') { if(ch=='-') f=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9') { x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48); ch=getchar(); } return x*f; } const int N=1e5+7,M=4e6+7,INF=1e9+7; int fir[N],from[M],to[M],val[M],cntt=1; inline void add(int a,int b,int c) { from[++cntt]=fir[a]; fir[a]=cntt; to[cntt]=b; val[cntt]=c; from[++cntt]=fir[b]; fir[b]=cntt; to[cntt]=a; val[cntt]=0; } int dep[N],Fir[N],S,T; queue <int> q; bool BFS() { for(int i=S;i<=T;i++) Fir[i]=fir[i],dep[i]=0; q.push(S); dep[S]=1; int x; while(!q.empty()) { x=q.front(); q.pop(); for(int i=fir[x];i;i=from[i]) { int &v=to[i]; if(dep[v]||!val[i]) continue; dep[v]=dep[x]+1; q.push(v); } } return dep[T]>0; } int DFS(int x,int mxf) { if(x==T||!mxf) return mxf; int fl=0,res; for(int &i=Fir[x];i;i=from[i]) { int &v=to[i]; if(dep[v]!=dep[x]+1||!val[i]) continue; if( res=DFS(v,min(mxf,val[i])) ) { mxf-=res; fl+=res; val[i]-=res; val[i^1]+=res; if(!mxf) break; } } return fl; } inline int Dinic() { int res=0; while(BFS()) res+=DFS(S,INF); return res; } int n,m,ans; int main() { n=read(),m=read(); S=0,T=n+m+1; int v,t,a,c; for(int i=1;i<=n;i++) { v=read(),t=read(); add(S,i,v); ans+=v; for(int j=1;j<=t;j++) { a=read(),c=read(); add(i,n+a,c); } } for(int i=1;i<=m;i++) add(n+i,T,read()); printf("%d",ans-Dinic()); return 0; }