• 使用Geoserver和Google Earth打造三维GIS展示系统


    转自:http://blog.csdn.net/iwillsw/article/details/4733300

    给图层添加高度数据,需要根据实体几何类型分别处理。对于面,例如行政区界或建筑物,需要创建一个高度模板文件。
    对于线(点),例如架空电缆,高程将直接从图形数据中读取。
    GeoServer 1.7.1及以上版本支持输出三维面的KML(KMZ),1.7.6及以上版本支持输出三维线(点)的KML(KMZ)。

    发布三维面图层:

    用Geoserver发布三维面的过程非常简单,测试中我们使用Geoserver自带的示例图层topp:states。

    1、用记事本新建一个文本文件(高度模板文件),命名为height.ftl
    2、在文件中加入一行脚本,格式为${ATTRIBUTE.value},ATTRIBUTE是属性字段的名称。
    例如states图层有属性字段 PERSONS,记录每个州的人口, 输入 ${PERSONS.value?number/100},把高度和人口数建立关系。
    3、将 height.ftl 复制到Geoserver的/data/featureTypes/states/目录下
    4、进入Geoserver地图预览页面,找到topp:states,选择KML,打开Google Earth浏览效果。

    效果图1



    官方原文见:http://geoserver.org/display/GEOSDOC/04-Height+Templates

    作为练习,可以根据官方文档
    http://demo.opengeo.org:8080/display/GEOSDOC/05-Super+Overlays+and+Extrudes+with+Building+Data,
    发布纽约曼哈顿的建筑物,浏览三维城市效果。

    效果图2



    发布三维线图层:

    三维线不使用height.ftl文件,因为一条线有两个以上的节点,每个节点可能有不同的高度值, 高程直接存放在图形数据(Geometry)的Z坐标中。
    Oracle Spatial、PostgreSQL(PostGIS)等数据库都支持存储三维坐标。

    Geoserver可以直接发布三维线,测试中使用Oracle Spatial(10g)和PostgreSQL(8.3)作为数据源。
    1、在Oracle Spatial(10g)或PostgreSQL(8.3)中存入包含Z坐标的三维线数据,作为测试,可用直接SQL语句插入数据。
    2、在Geoserver中发布该图层。
    3、进入Geoserver地图预览页面,找到刚才发布的图层,选择KML,打开Google Earth浏览效果。

    需要注意的是,默认KML(KMZ)在Google Earth中的实际效果是三维面。
    经过查阅KML文档,要实现三维线,需要在KML链接后加上可选参数format_options=extrude:0,例如将
    http://192.98.151.200:8080/geoserver/wms/kml?layers=topp:TESTL
    改为
    http://192.98.151.200:8080/geoserver/wms/kml?layers=topp:TESTL&format_options=extrude:0

    效果图3


    Google KML Version 2.2已经获得OGC批准,成为国际标准的数据存储格式。ESRI、INTERGRAPH、MAPINFO在其最新版本软件中提供KML格式输出支持。
    Google定义的KML不仅可以包含三维高程数据,还能加入四维时间数据。

    本文只涉及三维数据的发布和展示,相关技术文档请参考Google KML和Geoserver KML页面。
    Google KML页面:http://code.google.com/apis/kml/documentation/
    Geoserver KML页面:http://geoserver.org/display/GEOSDOC/KML+KMZ+Output http://geoserver.org/display/GEOSDOC/Google+Earth+Features
    本文涉及的软件环境为:Geoserver 1.7.7、Geoserver 2.0、Google Earth 5.1、Oracle 10.2.0.3、PostgreSQL

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/LCGIS/p/3105368.html
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