• (转)priority_queue的用法


    priority_queue调用 STL里面的 make_heap(), pop_heap(), push_heap() 算法实现,也算是堆的另外一种形式。先写一个用 STL 里面堆算法实现的与真正的STL里面的 priority_queue用法相似的priority_queue, 以加深对 priority_queue 的理解

    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    #include <vector>
     
    using namespace std;
     
    class priority_queue
    {
        private:
            vector<int> data;
             
        public:
            void push( int t ){
                data.push_back(t);
                push_heap( data.begin(), data.end());
            }
             
            void pop(){
                pop_heap( data.begin(), data.end() );
                data.pop_back();
            }
             
            int top() { return data.front(); }
            int size() { return data.size(); }
            bool empty() { return data.empty(); }
    };
     
     
    int main()
    {
        priority_queue test;
        test.push( 3 );
        test.push( 5 );
        test.push( 2 );
        test.push( 4 );
         
        while( !test.empty() ){
            cout << test.top() << endl;
            test.pop(); }
             
        return 0;
     
    }
     
    STL里面的 priority_queue 写法与此相似,只是增加了模板及相关的迭代器什么的。 

    priority_queue 对于基本类型的使用方法相对简单。他的模板声明带有三个参数:
    priority_queue<Type, Container, Functional>
    其中Type 为数据类型, Container 为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式。
    Container 必须是用数组实现的容器,比如 vector, deque 但不能用 list.
    STL里面默认用的是 vector. 比较方式默认用 operator< , 所以如果你把后面俩个参数缺省的话,
    优先队列就是大顶堆,队头元素最大。
     
    #include <iostream>
    #include <queue>
     
    using namespace std;
     
    int main(){
        priority_queue<int> q;
         
        for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() );
        while( !q.empty() ){
            cout << q.top() << endl;
            q.pop();
        }
         
        getchar();
        return 0;
    }
     
    如果要用到小顶堆,则一般要把模板的三个参数都带进去。
    STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆
     
    #include <iostream>
    #include <queue>
     
    using namespace std;
     
    int main(){
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > q;
         
        for( int i= 0; i< 10; ++i ) q.push( rand() );
        while( !q.empty() ){
            cout << q.top() << endl;
            q.pop();
        }
         
        getchar();
        return 0;
    }

     

    对于自定义类型,则必须自己重载 operator< 或者自己写仿函数
     
    #include <iostream>
    #include <queue>
     
    using namespace std;
     
    struct Node{
        int x, y;
        Node( int a= 0, int b= 0 ):
            x(a), y(b) {}
    };
     
    bool operator<( Node a, Node b ){
        if( a.x== b.x ) return a.y> b.y;
        return a.x> b.x;
    }
     
    int main(){
        priority_queue<Node> q;
         
        for( int i= 0; i< 10; ++i )
        q.push( Node( rand(), rand() ) );
         
        while( !q.empty() ){
            cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl;
            q.pop();
        }
         
        getchar();
        return 0;
    }

     

    自定义类型重载 operator< 后,声明对象时就可以只带一个模板参数。
    但此时不能像基本类型这样声明
    priority_queue<Node, vector<Node>, greater<Node> >;
    原因是 greater<Node> 没有定义,如果想用这种方法定义则可以按如下方式:
     
    #include <iostream>
    #include <queue>
     
    using namespace std;
     
    struct Node{
        int x, y;
        Node( int a= 0, int b= 0 ):
            x(a), y(b) {}
    };
     
    struct cmp{
        bool operator() ( Node a, Node b ){
            if( a.x== b.x ) return a.y> b.y;
             
            return a.x> b.x; }
    };
     
    int main(){
        priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q;
         
        for( int i= 0; i< 10; ++i )
        q.push( Node( rand(), rand() ) );
         
        while( !q.empty() ){
            cout << q.top().x << ' ' << q.top().y << endl;
            q.pop();
        }
         
        getchar();
        return 0;
    }
     
     
    //以上代码实现的是一个小顶堆

    转载:http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=533684&do=blog&cuid=2615612

    ps:如果重载operator > 可直接使用priority_queue<Node,vector<Node>,greater<Node>>

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/L-King/p/5659200.html
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