Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息

Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息
Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息

原创作品，引用请表明出处：Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息

　　前段时间在图书馆借了很多书，借得多了就容易忘记每本书的应还日期，老是担心自己会违约，影响日后借书，而自己又懒得总是登录到学校图书馆借阅系统查看，于是就打算写一个爬虫来抓取自己的借阅信息，把每本书的应还日期给爬下来，并写入txt文件，这样每次忘了就可以打开该txt文件查看，每次借阅信息改变了，只要再重新运行一遍该程序，原txt文件就会被新文件覆盖，里面的内容得到更新。

用到的技术：　　

　　Python版本是 2.7 ，同时用到了urllib2、cookielib、re三个模块。urllib2用于创建请求(request)，并抓取网页信息，返回一个类似于文件类型的response对象；cookielib用于储存cookie对象，以实现模拟登录功能；re模块提供对正则表达式的支持，用于对抓取到的页面信息进行匹配，以得到自己想要的信息。

抓取一个页面：　　

　　使用urllib2简单抓取一个网页的过程非常简单：
```
1 import urllib2
2 response = urllib2.urlopen("http://www.baidu.com")
3 html = response.read()
```
　　urllib2中的urlopen()方法，看其字面意思就知道是打开一个URL(uniform resource locator)地址，上面例子传入的时百度首页的地址，遵循HTTP协议，除了http协议外，urlopen()方法还可以打开遵循ftp、file协议的地址，如：
```
1 response = urllib2.urlopen("ftp://example.com")
```
　　除URL参数外，urlopen()方法还接受data和timeout参数：
```
1 response = urllib2.urlopen(url ,data ,timeout)
```
　　其中data是打开一个网页时需要传入的数据，比如打开一个登录界面时往往需要传入用户名和密码等信息，在下文登录图书馆系统时将会看到其用法；timeout是设置超时时间，即超过一定时间页面无响应即报错；在urlopen()方法中，data和timeout不是必须的，即可填可不填，注意：当页面需要有数据传入时，data是必需的。

　　可以看到，在打开一个网页时，有时往往需要传入多个参数，再加上HTTP协议是基于请求(request)和应答(response)的，即客户端发出请求(request)，服务器端返回应答(response)，所以在使用urlopen()方法时，往往是构造一个request对象作为参数传入，该request对象包括url、data、timeout、headers等信息：
```
1 import urllib2
2 request = urllib2.Request("http://www.baidu.com")
3 response = urllib2.urlopen(request)
4 html = response.read()
```
　　这段代码得到的结果和上面得到的结果一样，但是在逻辑上显得更明确、清晰。

Cookie的使用：　　

　　在访问某些网站时，该网站需要在客户端本地储存一些数据、信息(经过加密)，并在接下来的请求(request)中返回给服务器，否则服务器将拒绝该请求，这些数据即存储在本地的cookie中。例如，访问学校图书馆系统时，需进行登录，等登录完成之后，服务器端将会在本地储存一些经过加密的数据在cookie中，当客户端发送查询借阅信息的请求(request)时，会连带cookie里面的数据一起发送给服务器，服务器确定cookie信息后允许访问，否则拒绝该请求。

　　Cookielib模块提供了CookieJar类用于捕捉和储存HTTP 的cookie数据，所以要创建一个cookie只要创建一个CookieJar实例即可：
```
1 import cookielib
2 cookie = coolielib.CookieJar()
```
　　创建cookie了就万事大吉了吗？没那么简单，我们要完成的操作是发送登录请求、记录cookie、再发送读取借阅信息的请求并向服务器反馈cookie信息，要完成这一系列的操作，原来的urlopen()方法已不能胜任，幸运的是，urllib2模块还提供了一个OpenerDirector类，可以接受一个cookie处理器为参数，实现上述功能，而这个cookie处理器则可以通过HTTPCookieProcessor类接受一个cookie对象实例化后得到。即先通过HTTPCookieProcessor实例化得到一个cookie处理器handler，再将此处理器headler作为参数传入OpenDirector实例化得到一个能捕捉cookie数据的opener，代码如下：
```
1 import urllib2
2 import cookielib
3 
4 cookie = cookielib.CookieJar()
5 handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
6 opener = urllib2.build_opener(handler)
7 response = opener.open("http://www.baidu.com")
```
登录图书馆系统：

　　至此，我们就可以进行图书馆借阅信息的抓取了。来看看hit图书馆登录界面：

　　                           　        　

　　首先，在Firefox浏览器下，借助httpfox插件进行网络监听，看看登录此页面需要向服务器发送哪些数据：



　　输入登录账号和密码，打开httpfox插件，点击start开始监听，然后点击登陆按钮进行登陆：



　　上图便是登陆之后的页面，以及整个登陆过程捕捉到的信息。选择第一条捕捉到的信息，点击下方数据头(Headers)选项卡，可以看见登录此页面需要发送的一些数据。有一些网站，对于访问它们的请求需要检查数据头(Headers)，只有数据头信息符合要求才允许访问。在登录图书馆系统时，可以先尝试不发数据头，如果能顺利访问则说明没有Headers检查这一环节。数据发送的方法为GET，即只需要将要发送的数据信息加在登陆请求的后面。在Headers选项卡的Request-Line属性中，问号前面的即为登陆请求"GET /lib/opacAction.do"，加上IP地址之后真实的请求URL为"http://202.118.250.131/lib/opacAction.do"，问号后面的即为登陆需要的数据，包括账号、密码等信息。

　　接下来点开QueryString选项卡，查看由GET方法传送的数据：

　　　　　　　　　　　　　

　　需要传送的数据包括5项，以字典类型将其储存，经过urlencode()方法编码之后直接加在登陆URL之后即可，所以最后向服务器发送的请求(request)为：
```
 1 import urllib
 2 
 3 loginURL = 'http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
 4 queryString = urllib.urlencode({
 5             'method':'DoAjax',
 6             'dispatch':'login',
 7             'registerName':'',
 8             'rcardNo':'16S137028 0',
 9             'pwd':'******'
10         })
11 requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
```
　　得到请求URL之后就可以模拟登陆图书馆系统了，在模拟登陆的过程中需要用到前面讲到的cookie，否则无法进行后续的访问。在编代码过程中，定义一个library类，使访问过程变成一个面向对象的过程，可以根据需要实例化多个library对象，分别对多个实例进行操作。首先分析，该library类应该有一个初始化方法(__init__)以及一个获取页面的方法(getPage)，在打开网页是，应使用上文提到opener实例，自动捕获并储存cookie:
```
 1 import urllib
 2 import urllib2
 3 import cookielib
 4 import re
 5 
 6 class library:
 7     def __init__(self):
 8         self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
 9         self.queryString = urllib.urlencode({
10             'method':'DoAjax',
11             'dispatch':'login',
12             'registerName':'',
13             'rcardNo':'16S137028 0',
14             'pwd':'******'
15         })
16         self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
17         self.cookies=cookielib.CookieJar()
18         self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
19         self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
20     def getPage(self):
21         request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
22         request2 = urllib2.Request(' http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301 ')
23         result = self.opener.open(request1)
24         result = self.opener.open(request2)
25         return result.read()
26 
27 lib = library()
28 print lib.getPage()
```
　　上述代码中，先是进行登录 result = self.opener.open(request1) ,登录没有异常，说明登录过程不用检查数据头；然后再用此 self.opener 打开借阅查询页面
http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301 ，所以这段代码将打印借阅查询界面的HTML代码，下图是部分打印结果：

　　　　　　　　　　　　　　　　

获取借阅信息：

　　抓取了页面信息之后，接下来就是根据自己的需要匹配、储存信息了。在匹配页面信息时，这里用的是正则表达式的方式进行匹配，正则表达式的支持由Python的Re模块提供支持，关于如何使用正则表达式，可以参考这里：Python正则表达式指南

　　使用Re模块进行匹配时，往往先将正则表达式字符串编译(compile)成一个Pattern实例，再利用Re模块中的re.findall(pattern , string)，将字符串string中和正则表达式匹配的数据以列表的形式返回。如果在pattern中有超过一个组(group)，则返回的结果将是一个元组列表，如此正则表达式： <table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE> ，式中，每一个 (.*?) 代表一个组，即此式中有3个组，则匹配时，返回一个元组列表，其中每一个元组又有3个数据。

　　在library类中，定义一个获取信息的方法(getInformation)，以通过正则表达式匹配的方式获取所需数据：
```
1 def getInformation(self):
2         page = self.getPage()
3         pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
4                         '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
5         items = re.findall(pattern,page)
```
　　获取所需数据之后，接下来就是将数据写入文本文件(txt)储存，以读写模式(W+)打开一个文件(library.txt)，然后通过write()方法将数据一条一条的写入文件。不过，在信息写入之前，需要对抓取到的信息做一些小处理，刚才说过了，findall()方法返回的是一个元组列表，即[[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]]的形式，write()方法是不能对元组进行操作的，所以需要手动将元组翻译成一条条字符串，再保存到一个列表里，通过遍历将每条字符串写入文件：
```
 1 def getInformation(self):
 2         page = self.getPage()
 3         pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
 4                         '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
 5         items = re.findall(pattern,page)
 6 
 7         contents = []
 8         for item in items:
 9             content = item[0]+'    from   '+item[1]+'   to   '+item[2]+'
'
10             contents.append(content)
11         self.writeData(contents)
12 def writeData(self,contents):
13         file = open('libraryBooks.txt','w+')
14         for content in contents:
15             file.write(content)
16         file.close()
```
　　至此，整个爬虫就算完成了，下面贴上完整代码：

大功告成：　　
```
 1 __author__='Victor'
 2 #_*_ coding:'utf-8' _*_
 3 import urllib
 4 import urllib2
 5 import cookielib
 6 import re
 7 
 8 class library:
 9     def __init__(self):
10         self.loginURL='http://202.118.250.131/lib/opacAction.do'
11         self.queryString = urllib.urlencode({
12             'method':'DoAjax',
13             'dispatch':'login',
14             'registerName':'',
15             'rcardNo':'16S137028 0',
16             'pwd':'******'
17         })
18         self.requestURL = self.loginURL + '?' + self.queryString
19         self.cookies=cookielib.CookieJar()
20         self.handler=urllib2.HTTPCookieProcessor(self.cookies)
21         self.opener=urllib2.build_opener(self.handler)
22     def getPage(self):
23         request1 = urllib2.Request(self.requestURL)
24         request2 = urllib2.Request('http://202.118.250.131/lib/opacAction.do?method=init&seq=301')
25         result = self.opener.open(request1)
26         result = self.opener.open(request2)
27         return result.read()
28     def getInformation(self):
29         page = self.getPage()
30         pattern = re.compile('<table.*?id="tb.*?width="50%"><font size=2>(.*?)</font>.*?<tr>.*?<tr>.*?'+
31                         '<font size=2>(.*?)</font>.*?<font size=2>(.*?)</font>.*?</TABLE>',re.S)
32         items = re.findall(pattern,page)
33 
34         contents = []
35         for item in items:
36             content = item[0]+'    from   '+item[1]+'   to   '+item[2]+'
'
37             contents.append(content)
38         self.writeData(contents)
39     def writeData(self,contents):
40         file = open('libraryBooks.txt','w+')
41         for content in contents:
42             file.write(content)
43         file.close()
44 
45 lib = library()
46 lib.getInformation()
```
　　下面就是抓到的借阅信息，不得不说效果不怎么样，不过还是凑合着看把：

　　　　　　　　　　　　　　

原创作品，引用请表明出处：Python爬虫实战---抓取图书馆借阅信息
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