1 搭建这个完全分布式的前提环境：
配置好了jdk环境
配置好了ssh免密码登录（详见我的另外一篇博客，专门说ssh免密码登录）
我这里设置了四台机器，一台做master，另外三台做slave，hosts配置如下
192.168.8.94 master
192.168.8.95 slave1
192.168.8.96 slave2
192.168.8.97 slave3
2 hadoop配置(以下的配置只在master上进行，配置好了hadoop之后，再发送到另外三台slave机器上，再配置环境变量就可以了)
首先把hadoop 2.6.0.tar.gz解压到/usr/local目录下
解压命令：sudo tar -xzvf hadoop 2.6.0.tar.gz
然后把解压后的文件夹改名为hadoop
2.1 下面配置环境变量：
配置bashrc，命令 sudo vim ~/.bashrc
配置信息如下图：
修改好了之后，执行source命令生效环境变量，命令 source ~/.bashrc
配置/etc/profile
配置信息如下：
修改好了之后，执行source /etc/profile 命令生效
2.2 配置hadoop的配置文件
所有hadoop的配置文件都在/usr/local/hadoop/etc/hadoop
首先是slaves文件，把所有slave的主机名都写在里面，一行一个，就可以了（注意，要与hosts里配置的名字相一致）
slave1
slave2
slave3
hadoop-env.sh文件
之前这一行是被注释掉的，解除注释后，加上自己的jdk绝对路径。
yarn-env.sh文件，和hadoop-env.sh一样，配置jdk环境变量
core-site.xml 文件
<property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> </property>
hdfs-site.xml文件
<property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>4</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property>
mapred-site.xml
这个配置文件本来是不存在的，但是有一个名为mapred-site.xml.template的模板文件，执行mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml复制重命名一份就行了，然后做配置
<property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property>
yarn-site.xml文件
<property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8031</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property>
这样，hadoop的所有配置就做好了。
然后再把这个/usr/local/hadoop文件分别发送给另外三个slave，执行如下命令即可，不过要在目标文件夹设置好读写权限
比如在slave1上设置读写权限，在/usr/local目录下执行如下命令即可
sudo chown -R hadoop ./
其中hadoop是我的用户名，./表示当前目录
然后再master机器上执行如下命令就可以把hadoop文件发送到slave1上了，slave2和3方法相同
scp -r /usr/local/hadoop hadoop@slave1:/usr/local/
3 发送过去之后修改slave中几个配置文件
首先就是像master一样配置环境变量，前边写了，不赘述了。然后修改core-site.xml文件dfs.datanode.data.dir这一项，如下
<property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/data/node1</value> </property>
在data后边又添加了一个目录叫node1，在slave2上添加的就叫nade2，以此类推，不这样配置会检测不出当前存在的某些虚拟机。
以上就完成了，然后就是通过命令启动master上的hadoop，slave上的某些进程就会启动，就ok了。