原本想写一篇关于堆排序的详细教程的，发现自己不会画图，QAQ。而且也不一定会画的比别人好看多少，尴尬的我上我的代码把。
我简单的说一下思路：我们构建的堆结构是逻辑结构。如果列表需要升序排列就构建一个大顶堆，降序就小顶堆。大顶堆的定义是该节点比其左右子节点都大，小顶堆相反。第一步构建完大顶堆，堆顶元素就是列表中最大元素，第二步把堆顶元素和第一个元素交换位置，第三步再调整成大顶堆，循环第二步和第三步。直到列表有序。堆排序是不稳定的（不稳定：不保证列表中两个相等的数的前后位置在排序后和排序前一样）。
1 import math 2 3 4 def sort(arr): 5 # 构建大顶堆, math.floor(), 向下取整, 因为构建大顶堆是从最后一个非叶子节点开始的 6 for i in range(math.floor(len(arr) / 2) - 1, -1, -1): 7 adjust_heap(arr, i, len(arr)) 8 # 调整 和 把堆顶这个最大数和最后一个数交换 9 for i in range(len(arr) - 1, 0, -1): 10 arr[i], arr[0] = arr[0], arr[i] 11 adjust_heap(arr, 0, i) 12 13 14 def adjust_heap(arr, i, length): 15 ''' 16 调整，每一次传过来的 i 节点及其子节点调整成大顶堆， 17 如果不调其子节点有可能导致其子节点不是一个大顶堆 18 ''' 19 temp = arr[i] 20 k = 2 * i + 1 21 while k < length: 22 if k + 1 < length and arr[k] < arr[k + 1]: 23 k += 1 24 if arr[k] > temp: 25 arr[i] = arr[k] 26 i = k 27 k = k * 2 + 1 28 arr[i] = temp 29 30 31 test_list = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 8, 2, 1] 32 sort(test_list) 33 print(test_list)
https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html 这一篇文章教的挺详细的，大家不懂的可以看一看。