• bzoj2653 middle


    bzoj2653 middle

    给定一个序列,每次询问左端点在 ([a, b]) 之间,右端点在 ([c, d]) 之间的子序列中最大的中位数

    强制在线

    (nleq2 imes10^4, mleq2.5 imes10^4)

    主席树,二分答案


    先离散化……考虑二分答案,假设当前二分值为 (mid)

    考虑求中位数常用的 (trick) ,将小于 (x) 的数看作 (-1) ,大于等于 (x) 的数看作 (1)

    将原序列这样转化后,可以发现存在至少为 (mid) 的答案的条件是左端点在 ([a, b]) ,右端点在 ([c, d]) 的最大子段和大于等于 (0)于是现在就有一个优秀的 (O(nmlog n)) 的做法了

    由于二分时原序列每个值对应一个 (1,-1) 序列,可以考虑预处理出所有 (1,-1) 序列

    由于值域相邻的两个数所对应的序列的改动总数不大于 (O(n)) ,因此可以用主席树维护

    时间复杂度 (O(nlog n)) ,空间复杂度 (O(nlog n))

    代码

    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    
    typedef pair <int, int> pii;
    const int maxn = 2e4 + 10;
    int tot, rt[maxn], pos[maxn];
    int n, m, len, lastans, a[maxn], data[maxn];
    
    struct node {
      int l, r, sum, lef, rig;
    } tree[maxn << 4];
    
    node operator + (node a, node b) {
      static node res;
      res.sum = a.sum + b.sum;
      res.lef = max(a.lef, a.sum + b.lef);
      res.rig = max(b.rig, b.sum + a.rig);
      return res;
    }
    
    #define mid ((l + r) >> 1)
    #define lson tree[k].l, l, mid
    #define rson tree[k].r, mid + 1, r
    
    void build(int &k, int l, int r) {
      k = ++tot, tree[k].sum = tree[k].lef = tree[k].rig = r - l + 1;
      if (l == r) return;
      build(lson), build(rson);
    }
    
    void ins(int &k, int rt, int l, int r, int x) {
      tree[k = ++tot] = tree[rt];
      if (l == r) {
        tree[k].sum = -1;
        tree[k].lef = tree[k].rig = 0;
        return;
      }
      x <= mid ? ins(tree[k].l, tree[rt].l, l, mid, x) : ins(tree[k].r, tree[rt].r, mid + 1, r, x);
      int L = tree[k].l, R = tree[k].r;
      tree[k] = tree[L] + tree[R], tree[k].l = L, tree[k].r = R;
    }
    
    node query(int k, int l, int r, int ql, int qr) {
      if (l == ql && r == qr) {
        return tree[k];
      }
      if (qr <= mid) {
        return query(lson, ql, qr);
      } else if (ql > mid) {
        return query(rson, ql, qr);
      } else {
        return query(lson, ql, mid) + query(rson, mid + 1, qr);
      }
    }
    
    #undef mid
    #undef lson
    #undef rson
    
    void rebuild() {
      static pii b[maxn];
      for (int i = 1; i <= n; i++) {
        data[i] = a[i];
      }
      sort(data + 1, data + n + 1);
      len = unique(data + 1, data + n + 1) - data - 1;
      for (int i = 1; i <= n; i++) {
        a[i] = lower_bound(data + 1, data + len + 1, a[i]) - data;
      }
      for (int i = 1; i <= n; i++) {
        b[i] = pii(a[i], i);
      }
      sort(b + 1, b + n + 1);
      build(rt[0], 1, n);
      for (int i = 1, j = 1; i <= len; i++) {
        pos[i] = j - 1;
        for (; j <= n && b[j].first == i; j++) {
          ins(rt[j], rt[j - 1], 1, n, b[j].second);
        }
      }
    }
    
    int query(int l1, int r1, int l2, int r2) {
      int l = 1, r = len, mid;
      while (l < r) {
        mid = (l + r + 1) >> 1;
        int k = rt[pos[mid]];
        int s = query(k, 1, n, r1, l2).sum;
        if (l1 < r1) s += query(k, 1, n, l1, r1 - 1).rig;
        if (l2 < r2) s += query(k, 1, n, l2 + 1, r2).lef;
        s < 0 ? r = mid - 1 : l = mid;
      }
      return data[r];
    }
    
    int main() {
      scanf("%d", &n);
      for (int i = 1; i <= n; i++) {
        scanf("%d", a + i);
      }
      rebuild();
      scanf("%d", &m);
      while (m--) {
        int q[4];
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
          scanf("%d", q + i);
          q[i] = (q[i] + lastans) % n + 1;
        }
        sort(q, q + 4);
        printf("%d
    ", lastans = query(q[0], q[1], q[2], q[3]));
      }
      return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    java编码过滤器
    DAO设计模式
    常用的SQL语句
    IO流总结
    IO流的登录与注册
    设计模式之模板方法模式(Template Method)详解及代码示例
    设计模式之享元模式(Flyweight)详解及代码示例
    设计模式之桥接模式(Bridge)详解及代码示例
    设计模式之组合模式(Composite)详解及代码示例
    设计模式之外观模式(Facade)详解及代码示例
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Juanzhang/p/10980649.html
Copyright © 2020-2023  润新知