前言......
Akka作为一种成熟的生产环境并发解决方案，必须拥有一套完善的错误异常处理机制，本文主要讲讲Akka中的监管和容错。
监管
看过我上篇文章的同学应该对Actor系统的工作流程有了一定的了解 Akka系列（二）：Akka中的Actor系统，它的很重要的概念就是分而治之，既然我们把任务分配给Actor去执行，那么我们必须去监管相应的Actor，当Actor出现了失败，比如系统环境错误，各种异常，能根据我们制定的相应监管策略进行错误恢复，就是后面我们会说到的容错。
监管者
既然有监管这一事件，那必然存在着监管者这么一个角色，那么在ActorSystem中是如何确定这种角色的呢？
我们先来看下ActorSystem中的顶级监管者：
一个actor系统在其创建过程中至少要启动三个actor，如上图所示，下面来说说这三个Actor的功能：
1./： 根监管者
顾名思义，它是一个老大，它监管着ActorSystem中所有的顶级Actor，顶级Actor有以下几种：
/user： 是所有由用户创建的顶级actor的监管者；用ActorSystem.actorOf创建的actor在其下。/system： 是所有由系统创建的顶级actor的监管者，如日志监听器，或由配置指定在actor系统启动时自动部署的actor。/deadLetters： 是死信actor，所有发往已经终止或不存在的actor的消息会被重定向到这里。/temp：是所有系统创建的短时actor的监管者，例如那些在ActorRef.ask的实现中用到的actor。/remote： 是一个人造虚拟路径，用来存放所有其监管者是远程actor引用的actor。
跟我们平常打交道最多的就是/user，它是我们在程序中用ActorSystem.actorOf创建的actor的监管者，下面的容错我们重点关心的就是它下面的失败处理，其他几种顶级Actor具体功能定义已经给出，有兴趣的也可以去了解一下。
根监管者监管着所有顶级Actor，对它们的各种失败情况进行处理，一般来说如果错误要上升到根监管者，整个系统就会停止。
2./user： 顶级actor监管者
上面已经讲过/user是所有由用户创建的顶级actor的监管者，即用ActorSystem.actorOf创建的actor，我们可以自己制定相应的监管策略，但由于它是actor系统启动时就产生的，所以我们需要在相应的配置文件里配置，具体的配置可以参考这里Akka配置
3./system： 系统监管者
/system所有由系统创建的顶级actor的监管者,比如Akka中的日志监听器，因为在Akka中日志本身也是用Actor实现的，/system的监管策略如下：对收到的除ActorInitializationException和ActorKilledException之外的所有Exception无限地执行重启，当然这也会终止其所有子actor。所有其他Throwable被上升到根监管者，然后整个actor系统将会关闭。
用户创建的普通actor的监管：
上一篇文章介绍了Actor系统的组织结构，它是一种树形结构，其实这种结构对actor的监管是非常有利的，Akka实现的是一种叫“父监管”的形式，每一个被创建的actor都由其父亲所监管，这种限制使得actor的监管结构隐式符合其树形结构，所以我们可以得出一个结论：
一个被创建的Actor肯定是一个被监管者，也可能是一个监管者，它监管着它的子级Actor
监管策略
上面我们对ActorSystem中的监管角色有了一定的了解，那么到底是如何制定相应的监管策略呢？Akka中有以下4种策略：
- 恢复下属，保持下属当前积累的内部状态
- 重启下属，清除下属的内部状态
- 永久地停止下属
- 升级失败（沿监管树向上传递失败），由此失败自己
这其实很好理解，下面是一个简单例子：
override val supervisorStrategy = OneForOneStrategy(maxNrOfRetries = 10, withinTimeRange = 1 minute) { case _: ArithmeticException => Resume //恢复 case _: NullPointerException => Restart //重启 case _: IllegalArgumentException => Stop //停止 case _: Exception => Escalate //向上级传递 }
我们可以根据异常的不同使用不同监管策略，在后面我会具体给出一个示例程序帮助大家理解。我们在实现自己的策略时，需要复写Actor中的supervisorStrategy，因为Actor的默认监管策略如下：
final val defaultDecider: Decider = { case _: ActorInitializationException ⇒ Stop case _: ActorKilledException ⇒ Stop case _: DeathPactException ⇒ Stop case _: Exception ⇒ Restart }
它对除了它指定的异常进行停止，其他异常都是对下属进行重启。
Akka中有两种类型的监管策略：OneForOneStrategy和AllForOneStrategy，它们的主要区别在于：
OneForOneStrategy： 该策略只会应用到发生故障的子actor上。AllForOneStrategy： 该策略会应用到所有的子actor上。
我们一般都使用OneForOneStrategy来进行制定相关监管策略，当然你也可以根据具体需求选择合适的策略。另外我们可以给我们的策略配置相应参数，比如上面maxNrOfRetries，withinTimeRange等，这里的含义是每分钟最多进行10次重启，若超出这个界限相应的Actor将会被停止，当然你也可以使用策略的默认配置，具体配置信息可以参考源码。
监管容错示例
本示例主要演示Actor在发生错误时，它的监管者会根据相应的监管策略进行不同的处理。源码链接
因为这个例子比较简单，这里我直接贴上相应代码，后面根据具体的测试用例来解释各种监管策略所进行的响应：
class Supervisor extends Actor { //监管下属，根据下属抛出的异常进行相应的处理 override val supervisorStrategy = OneForOneStrategy(maxNrOfRetries = 10, withinTimeRange = 1 minute) { case _: ArithmeticException => Resume case _: NullPointerException => Restart case _: IllegalArgumentException => Stop case _: Exception => Escalate } var childIndex = 0 //用于标示下属Actor的序号 def receive = { case p: Props => childIndex += 1 //返回一个Child Actor的引用，所以Supervisor Actor是Child Actor的监管者 sender() ! context.actorOf(p,s"child${childIndex}") } } class Child extends Actor { val log = Logging(context.system, this) var state = 0 def receive = { case ex: Exception => throw ex //抛出相应的异常 case x: Int => state = x //改变自身状态 case s: Command if s.content == "get" => log.info(s"the ${s.self} state is ${state}") sender() ! state //返回自身状态 } } case class Command( //相应命令 content: String, self: String )
现在我们来看看具体的测试用例： 首先我们先构建一个测试环境：
class GuardianSpec(_system: ActorSystem) extends TestKit(_system) with WordSpecLike with Matchers with ImplicitSender { def this() = this(ActorSystem("GuardianSpec")) "A supervisor" must { "apply the chosen strategy for its child" in { code here... val supervisor = system.actorOf(Props[Supervisor], "supervisor") //创建一个监管者 supervisor ! Props[Child] val child = expectMsgType[ActorRef] // 从 TestKit 的 testActor 中获取回应 } } }
1.TestOne：正常运行
child ! 50 // 将状态设为 50 child ! Command("get",child.path.name) expectMsg(50)
正常运行，测试通过。
2.TestTwo：抛出ArithmeticException
child ! new ArithmeticException // crash it child ! Command("get",child.path.name) expectMsg(50)
大家猜这时候测试会通过吗？答案是通过，原因是根据我们制定的监管策略，监管者在面对子级Actor抛出ArithmeticException异常时，它会去恢复相应出异常的Actor，并保持该Actor的状态，所以此时Actor的状态值还是50，测试通过。
3.TestThree：抛出NullPointerException
child ! new NullPointerException // crash it harder child ! "get" expectMsg(50)
这种情况下测试还会通过吗？答案是不通过，原因是根据我们制定的监管策略，监管者在面对子级Actor抛出NullPointerException异常时，它会去重启相应出异常的Actor，其状态会被清除，所以此时Actor的状态值应该是0，测试不通过。
4.TestFour：抛出IllegalArgumentException
supervisor ! Props[Child] // create new child val child2 = expectMsgType[ActorRef] child2 ! 100 // 将状态设为 100 watch(child) // have testActor watch “child” child ! new IllegalArgumentException // break it expectMsgPF() { case Terminated(`child`) => (println("the child stop")) } child2 ! Command("get",child2.path.name) expectMsg(100)
这里首先我们又创建了一个Child Actor为child2，并将它的状态置为100，这里我们监控前面创建的child1，然后给其发送一个IllegalArgumentException的消息，让其抛出该异常，测试结果: the child stop 测试通过从结果中我们可以看出，child在抛出IllegalArgumentException后，会被其监管着停止，但监管者下的其他Actor还是正常工作。
5.TestFive：抛出一个自定义异常
watch(child2) child2 ! Command("get",child2.path.name) // verify it is alive expectMsg(100) supervisor ! Props[Child] // create new child val child3 = expectMsgType[ActorRef] child2 ! new Exception("CRASH") // escalate failure expectMsgPF() { case t @ Terminated(`child2`) if t.existenceConfirmed => ( println("the child2 stop") ) } child3 ! Command("get",child3.path.name) expectMsg(0)
这里首先我们又创建了一个Child Actor为child3,这里我们监控前面创建的child2,然后给其发送一个Exception("CRASH")的消息，让其抛出该异常,测试结果: the child2 stop 测试不通过
很多人可能会疑惑为什么TestFour可以通过，这里就通不过不了呢？因为这里错误Actor抛出的异常其监管者无法处理，只能将失败上溯传递，而顶级actor的缺省策略是对所有的Exception情况（ActorInitializationException和ActorKilledException例外）进行重启. 由于缺省的重启指令会停止所有的子actor，所以我们这里的child3也会被停止。导致测试不通过。当然这里你也可以复写默认的重启方法，比如：
override def preRestart(cause: Throwable, msg: Option[Any]) {}
这样重启相应Actor时就不会停止其子级下的所有Actor了。
本文主要介绍了Actor系统中的监管和容错，这一部分内容在Akka中也是很重要的，它与Actor的树形组织结构巧妙结合，本文大量参考了Akka官方文档的相应章节，有兴趣的同学可以点击这里Akka docs。也可以下载我的示例程序，里面包含了一个官方的提供的容错示例。