新学了一波 决策单调性 dp 套路。。。。
这种dp一般是长这样的 => f[i][j] = max/min { f[i-1][k] + cost(k+1,j)} ,其中cost函数满足四边形不等式。
其实这就可以看成是个多阶段决策,每一个阶段的f都是单调的;但因为f[i-1][k] + cost(k+1,j) 并不是单峰函数,所以我们不能通过单调队列做。
这个时候解决的方法就是通过分治 dfs(l,r,L,R) 表示 f[i][l~r] 只能从 f[i-1][L~R] 中转移过来,往下走的时候先暴力算出 mid=(l+r)>>1 的决策点 p,然后递归dfs(l,mid-1,L,p) 和 dfs(mid+1,r,p,R)。
本题的cost(l,r)是区间逆序对数,实在没有什么好的快速求的方法,只能暴力的类似莫队转移了hhhh
#include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int maxn=40005; int n,a[maxn],F[maxn],f[maxn],G[maxn],k,ql,qr,cost; inline void update(int x,int y){ for(;x<=n;x+=x&-x) f[x]+=y;} inline int query(int x){ int an=0; for(;x;x-=x&-x) an+=f[x]; return an;} inline void Get(int l,int r){ while(ql>l) cost+=query(a[--ql]-1),update(a[ql],1); while(qr<r) cost+=query(n)-query(a[++qr]),update(a[qr],1); while(ql<l) update(a[ql],-1),cost-=query(a[ql++]-1); while(qr>r) update(a[qr],-1),cost-=query(n)-query(a[qr--]); } void dp(int l,int r,int L,int R){ if(l>r) return; int mid=l+r>>1,MID; for(int i=min(mid,R+1);i>L;i--){ Get(i,mid); if(G[i-1]+cost<F[mid]) F[mid]=G[i-1]+cost,MID=i-1; } dp(l,mid-1,L,MID),dp(mid+1,r,MID,R); } int main(){ // freopen("data.in","r",stdin); scanf("%d%d",&n,&k),ql=1,qr=n; for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i),F[i]=F[i-1]+query(n)-query(a[i]),update(a[i],1); cost=F[n]; for(int i=2;i<=k;i++){ memcpy(G,F,sizeof(F)); memset(F,0x3f,sizeof(F)); dp(1,n,0,n-1); } printf("%d ",F[n]); return 0; }