MySQL 索引

MySQL 索引

存储方式区分(物理上的区分)

B+树(tree) 索引

B+树索引又称为 BTREE 索引，``目前大部分的索引都是采用 B+树索引来存储的`

包含的组件

1. 叶子节点

   包含的内容是：

   表里面的数据行

   指向下一个叶子节点的指针

2. 分支节点

   包含的内容是：

   其他的分支节点或叶子节点

3. 根节点

   包含的内容是：

   根节点

本数据结构的应用

表中的每一行，都会在(B+tree)索引上对应一个值, 因此吗，在表进行数据从的查询时，

就可已根据(B+tree)上的索引值确定表中的数据的所在行

哈希索引(Hash)

哈希

也可以翻译为散列

概念：将任意长度的输入(或者叫做映射 pre-image) 通过散列算法转换成固定长度的输出，该输出的值----就是散列值

哈希索引

目前MySQL仅仅MEMORY引擎(利用内存存取的引擎)支持该索引

哈希索引并不是如同B+tree索引的数据结构的方式来查找数据，

而是直接利用散列值(哈希值)计算来获取数据

逻辑区别

逻辑区别，主要是根据索引的用途来区分，共5类

1. 普通索引：基本索引，提高访问速度 KEY INDEX
2. 唯一索引：基本索引，避免数据重复 UNIQUE KEY
3. 主键索引：专门为主键字段创建的特殊索引 PRIMARY KEY
4. 空间索引：对空间数据类型创建的特殊索引
5. 全文索引：用于查找文本中的关键字，只有MYISAM存储引擎支持 FULLTEXT

普通索引

• MySQL中最基本的索引，没有任何的限制，唯一的任务就是加快系统对数据的访问速度
• 普通索引允许在定义索引的列中插入重复值 空值

为表 student 表的 id 列建立一个索引 index_id

create index index_id on student(id);

主键索引

一张表只能有一个主键索引

唯一索引

可以定义到多个里面

索引的实际操作

显示所有的索引信息

show index from student;

增加一个全文索引

alter table student add fulltext index student(stuName);

利用全文索引匹配查询

explain select * from student where match(stuName) aginst('事务');

可以看到，加入全文索引后，与不加全文索引后，所执行的查询类型并不一样

未加全文索引

加入了全文索引