• 智能车学习(2)---舵机学习


    原理和控制

    一、舵机原理简述


         
        控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片,获得直流偏置电压。它内部有一个基准电路,产生周期为20ms,宽度为1.5ms的基准信号,将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较,获得电压差输出。最后,电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。当电机转速一定时,通过级联减速齿轮带动电位器旋转,使得电压差为0,电机停止转动。


    舵机的控制一般需要一个20ms左右的时基脉冲,该脉冲的高电平部分一般为0.5ms-2.5ms范围内的角度控制脉冲部分,总间隔为2ms。以180度角度伺服为例,那么对应的控制关系是这样的:
       0.5ms--------------0度;
       1.0ms------------45度;
       1.5ms------------90度;
       2.0ms-----------135度;
       2.5ms-----------180度;
     
    (1)舵机的追随特性
      假设现在舵机稳定在A点,这时候CPU发出一个PWM信号,舵机全速由A点转向B点,在这个过程中需要一段时间,舵机才能运动到B点。


    保持时间为Tw
            当Tw≥△T时,舵机能够到达目标,并有剩余时间;
    当Tw≤△T时,舵机不能到达目标;
    理论上:当Tw=△T时,系统最连贯,而且舵机运动的最快。
    实际过程中w不尽相同,连贯运动时的极限△T比较难以计算出来。
     
    当PWM信号以最小变化量即(1DIV=8us)依次变化时,舵机的分辨率最高,但是速度会减慢。

    二、舵机PWM信号介绍
    1.PWM信号的定义
     
    PWM 信号为脉宽调制信号,其特点在于他的上升沿与下降沿之间的时间宽度。具体的时间宽窄协议参考下列讲述。我们目前使用的舵机主要依赖于模型行业的标准协议,随着机器人行业的渐渐独立,有些厂商已经推出全新的舵机协议,这些舵机只能应用于机器人行业,已经不能够应用于传统的模型上面了。
    目前 舵机可能是这个过渡时期的产物,它采用传统的 PWM 协议,优缺点一目了然。优点是已经产业化,成本低,旋转角度大(目前所生产的都可达到 185 度);
    缺点是控制比较复杂,毕竟采用 PWM 格式。
    但是它是一款数字型的舵机,其对 PWM 信号的要求较低:
    (1) 不用随时接收指令,减少 CPU 的疲劳程度;
    (2) 可以位置自锁、位置跟踪,这方面超越了普通的步进电机;

    其 PWM 格式注意的几个要点:
    (1) 上升沿最少为 0.5mS,为 0.5mS---2.5mS 之间;
    (2) HG14-M 数字舵机下降沿时间没要求,目前采用 0.5Ms 就行;也就是说 PWM 波形可以是一个周期 1mS 的标准方波;
    (3) HG0680 为塑料齿轮模拟舵机,其要求连续供给 PWM 信号;它也可以输入一个周期为 1mS 的标准方波,这时表现出来的跟随性能很好、很紧密。


    2.PWM信号控制精度制定
    如果采用的是 8 位单片机AT89C52CPU,其数据分辨率为256,那么经过舵机极限参数实验,得到应该将其划分为 250 份。
    那么 0.5mS---2.5Ms 的宽度为 2mS = 2000uS。2000uS÷250=8uS,则:PWM 的控制精度为 8us。我们可以以 8uS 为单位递增控制舵机转动与定位。
    舵机可以转动 185 度,那么185 度÷250=0.74 度,则:舵机的控制精度为 0.74 度。

    1 DIV = 8us ; 250DIV=2ms时基寄存器内的数值为:(#01H)01 ----(#0FAH)250。
    共 185 度,分为 250 个位置,每个位置叫 1DIV。则:185÷250 = 0.74 度 / DIV
    PWM 上升沿函数: 0.5ms + N×DIV
     0us ≤ N×DIV ≤ 2ms
     0.5ms ≤ 0.5ms+N×DIV ≤ 2.5ms

    二.单舵机拖动及调速算法
    1.舵机为随动机构(1)当其未转到目标位置时,将全速向目标位置转动。
    (2)当其到达目标位置时,将自动保持该位置。所以对于数字舵机而言,PWM 信号提供的是目标位置,跟踪运动要靠舵机本身。
    (3)像 HG0680 这样的模拟舵机需要时刻供给 PWM 信号,舵机自己不能锁定目标位置。所以我们的控制系统是一个目标规划系统。
    (1)HG14-M舵机的位置控制方法
    舵机的转角达到 185 度,由于采用 8 为 CPU 控制,所以控制精度最大为 256 份。目前经过实际测试和规划,分了 250 份。将 0—185°   分为 250 份,每份 0.74 度。控制所需的 PWM 宽度为 0.5ms—2.5ms,宽度 2ms。
    2ms÷250=8us;所以得出:PWM 信号 = 1 度/8us;

    (2)舵机的运动协议

    运动时可以外接较大的转动负载,舵机输出扭矩较大,而且抗抖动性很好,电位器的线性度较高,达到极限位置时也不会偏离目标。

    2、目标规划系统的特征
    (1)舵机的追随特性


    ① 舵机稳定在 A 点不动;
    ② CPU 发出 B 点位置坐标的 PWM 信号;
    ③ 舵机全速由 A 点转向 B 点;
    △ф = фB - фA        △T = △ф÷ω
    ④ CPU 发出 B 点 PWM 信号后,应该等待一段时间,利用此时间舵机才能转动至 B 点。那么,具体的保持(等待)时间如何来计算,如下讲解:
    令:保持时间为 Tw
    当 Tw≥△T 时,舵机能够到达目标,并有剩余时间;
    当 Tw≤△T 时,舵机不能到达目标;
    理论上:当 Tw=△T 时,系统最连贯,而且舵机运动的最快。
    实际过程中由于 2 个因素:
    ① 1 个机器人身上有多个舵机,负载个不相同,所以ω不同;
    ② 某个舵机在不同时刻的外界环境负载也不同,所以ω不同;
    则连贯运动时的极限△T 难以计算出来。
    目前采取的方法是经验选取ω值。
    (2)舵机ω值测定
    舵机的ω值随时变化,所以只能测定一个平均值,或称出现概率最高的点。
    依据
    ① 厂商的经验值;
    ② 采用 HG14-M 具体进行测试;
    测试实验:
    ① 将 CPU 开通,并开始延时 Tw;
    ② 当延时 Tw到达后,观察舵机是否到达目标;
    测定时采用一段双摆程序,伴随示波器用肉眼观察 Tw与△T 的关系。
    (3)舵机ω值计算
    一般舵机定为 0.16--0.22 秒/60 度;
    取 0.2 秒/60 度 >> 1.2 秒/360 度 >> 0.617 秒/185 度
    则ω为 360 度/1.2 秒,2Π/1.2 秒
    ω=300 度/秒
    那么 185 度转动的时间为 185 度÷360 度/1.2 秒 = 0.6167 秒。
    (4)采用双摆试验验证

    3.DAV的定义将 185 度的转角分为 250 个平均小份。
    则:每小份为 0.74 度。
    定义如下:DAV = 0.74 度
    由于:ω = 0.2 秒/60 度
    则:运行 1 DAV 所需时间为:0.72 度*0.2 秒/60 度 = 2.4 ms;
    4.DIV的定义舵机电路支持的 PWM 信号为 0.5ms—2.5ms,总间隔为 2ms。
    若分为 250 小份,则 2ms÷250 = 0.008 ms = 8us。
    定义如下:DIV = 8us。

    5.单舵机调速算法


    测试内容:将后部下降沿的时间拉至 30ms 没有问题,舵机照样工作。
    将后部下降沿的时间拉至 10ms 没有问题,舵机照样工作。
     将后部下降沿的时间拉至 2.6ms 没有问题,舵机照样工作。
     将后部下降沿的时间拉至 500us 没有问题,舵机照样工作。
    实践检验出:下降沿时间参数可以做的很小。目前实验降至 500uS,依然工作正常。
    原因是:
    (1)舵机电路自动检测上升沿,遇上升沿就触发,以此监测 PWM 脉宽“头”。
    (2)舵机电路自动检测下降沿,遇下降沿就触发,以此监测 PWM 脉宽“尾”。

    (1)舵机转动时的极限下降沿PWM脉宽


    令人质疑的地方为 1.1ms 时的表现,得出的 Tw≈ △T;
    也就是说 1.1ms = 2.467ms,显然存在问题。
    经过考虑重新观察 PWM 波形图发现,电机真正的启动点如下图:

    实际上由 A 到 B 的运动时间为:△T = Tw +(B 点的)PWM
     
    实现方式
     
  • 相关阅读:
    hreeJS加载Obj资源后如何实现内存释放?
    cookies,sessionStorage 和 localStorage 的区别
    解决ios手机页面overflow scroll滑动很卡的问题
    移动端计算滑动的距离
    设置滚动位置
    css实现右侧固定宽度,左侧宽度自适应
    5.Javascript 原型链之原型对象、实例和构造函数三者之间的关系
    3.说一下你了解的弹性FLEX布局.
    一些面试题 没有答案
    嵌入式开发板和学习推荐平台——最新迅为4412开源硬件开发板
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Isotropic/p/5758989.html
Copyright © 2020-2023  润新知