最近一个朋友发了一个效果图，是关于条纹去除的，问我有没有什么好的方法，实现这个功能，给我的参考图片如下所示：
我这里提出两个解决方案：
方案1： 使用带通滤波器，基于FFT的，这个应该是最为标准的答案，详细的参考代码可以见ImageJ软件的BandPass Filer，具体路径为ImageJsourceijpluginfilterFFTFilter.java。界面如下所示：
得到的结果大概如下所示：
其原理就是竖直条纹在频谱图上表现为一条水平线，我们就要把这条水平线消除，反馈到RGB空间就没有条纹了。
上面的处理后的图像还有些模糊，原因是ImageJ这个插件对其他位置的频谱也处理掉了一些（上面有图的Filter除水平黑线之外的其他黑色区域），如果用于工业实践，可再次适当修改下代码。
在网上另外找了一个测试图像，效果也还算可以：
方案2： 使用GIMP里的Destripe算法，该算法位于gimp-masterplug-inscommondestripe.c文件中，其核心过程其实也很简单，他接受一个输入参数，窗口宽度，在内部他计算指定宽度内，研图像高度方向所有像素的平均值，然后以这个平均值和当前像素的差异作为一个特征，带入到后续的一个增强算式中，核心就是下面两句代码，这个其实是用X方向的图像信息来弥补Y方向的信息的一种手段。
*c = ((sum / cnt - *h) << 10) / *h;
*rows = MIN (255, MAX (0, *rows + (*rows * *c >> 10) ));
这个算法的结果如下：
对这个图的处理效果还是很不错的。不过他的通用型没有基于FFT的完美，比如上面第二个测试图像，他的结果如下所示：
但是他的优点就是速度非常快，所以还是要根据不同的需求来使用不同的算法把。
本文Demo下载地址： http://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，基于FFT的BandPass Filter详见菜单 FFT-> BandPass Filter，基于GIMP那个算法详见：Detection -> Audilairay Enhance-> Destripe菜单。
如果是去除水平条纹，其实也是采用类似的算法。