一、在Map集合家族的位置及描述
LinkedHashMap是HashMap的子类，底层数据结构是链表和哈希表并且线程不安全，链表保证了遍历的有序性(元素插入的顺序)、哈希表保证了键的唯一性。实现了Map接口，内部还维护了一个双向链表，在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。
默认情况下遍历时按照插入顺序输出，父类HashMap的遍历顺序是无序的。在构造器中可以传入accessOrder参数，是的其遍历顺序为访问顺序。
因继承HashMap,除了输出无序，其他LinkedHashMap都有，比如扩容的策略，哈希桶长度一定是2的N次方等等。在实现时，就是重写override了几个方法。以满足其输出序列有序的需求。
二、存储元素的数据结构
LinkedHashMap的节点Entry<K, V>继承自HashMap.Node<K,V>，在其基础上扩展成了双向链表。
/**
* HashMap.Node subclass for normal LinkedHashMap entries.
*/
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, after;
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}三、成员变量
在HashMap的基础上增加了三个成员变量head、tail、accessOrder
/**
* The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head; // 双向链表的头结点
/**
* The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail; // 双向链表的尾节点
/**
* The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
* for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order.
*
* @serial
*/
final boolean accessOrder; // 遍历顺序：true访问顺序、false插入顺序。默认插入顺序四、构造方法
与HashMap相比，除了增加了一个参数accessOrder参数外，基本没有变化。
// 利用一个Map构建
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false); //该方法上文分析过，批量插入一个map中的所有数据到 本集合中。
}
// 指定初始化容量
public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
super(initialCapacity);
accessOrder = false;
}
// 指定初始化容量和加载因子
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
super(initialCapacity, loadFactor);
accessOrder = false;
}
// 指定初始化顺序、加载因子、遍历顺序顺序
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
// 利用一个Map构建
public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
super();
accessOrder = false;
putMapEntries(m, false); //该方法上文分析过，批量插入一个map中的所有数据到 本集合中。
}五、常用API
1.添加元素
LinkedHashMap并没有重写任何put相关的方法，但其重写了构建节点的newNode方法；newNode方法会在putVal方法中被调用；putVal方法会在向集合中插入数据的时候被调用(单条插入put(K key, V value)，批量插入putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict))。LinkedHashMap重写了newNode方法，在每次构建新节点时，通过LinkedNodeLast方法将新节点链接在双向链表的尾部。
// 构建的节点是LinkedHashMap重写的节点Entry
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
linkNodeLast(p); // 链接到链表尾部
return p;
}
// link at the end of list
// 链接到链表尾部
private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; // 将尾指针保存到临时变量中
tail = p; // 新添加节点p作为尾节点
if (last == null) // 尾节点为空，则为空链表
head = p; // 将新添加节点p同时作为头结点
else { // 否则
p.before = last; // 将新添加节点前驱指向last
last.after = p; // 将last的后继指向p
} // 即将p链接到链表中
}在HashMap给子类LinkedHashMap预留了一些回调方法：afterNodeAccess()、afterNodeInsertion()、afterNodeRemoval()
HashMap中预留的方法：
// Callbacks to allow LinkedHashMap post-actions
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
void afterNodeRemoval(Node<K,V> p) { }LinkedHashMap对父类预留的方法的实现：
// 回调函数
// 当使用get系列获取元素方法时被调用
// 功能：移动节点到链表尾部，从而实现
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 临时节点，存放尾链表尾部节点
if (accessOrder && (last = tail) != e) { // accessOrder是true，且e不是尾节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 获取p(e)前面的一个节点和后面的一个节点
p.after = null; // 将p的后继指向空
if (b == null) // p的前驱为空，即p为头结点，移除头结p后将它的后继节点a作为头节点
head = a;
else // p的前驱不为空，则将p的前驱指向p的后继
b.after = a;
if (a != null) // a不为空，则指向b；为空则将尾指针指向b
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null) // 若last为空，则链表为空，头节点指向p
head = p;
else {
p.before = last;// 否则链向链表尾部
last.after = p;
}
tail = p; // 尾部指向p
++modCount;
}
}
// 回调函数
// 新节点插入之后回调 ， 根据evict判断是否需要删除最老插入的节点。
// 如果实现LruCache会用到这个方法。
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
//LinkedHashMap 默认返回false 则不删除节点。
// 返回true 代表要删除最早的节点。
// 通常构建一个LruCache会在达到Cache的上限是返回true
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
return false;
}
// 回调函数
// 将节点e从链表中移除
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null; // 待删除节点 p 的前置后置节点都置空
if (b == null) // 如果前置节点是null，则现在的头结点应该是后置节点a
head = a;
else // 否则将前置节点b的后置节点指向a
b.after = a;
if (a == null) // 同理如果后置节点时null ，则尾节点应是b
tail = b;
else // 否则更新后置节点a的前置节点为b
a.before = b;
}afterNodeInsertion(boolean evict)以及removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)是构建LruCache需要的回调。
2.删除元素
LinkedHashMap也没有重写remove方法，因为它的删除逻辑和HashMap无区别。 但它重写了afterNodeRemoval()这个回调方法(HashMap中预留的方法之一)。该方法会在Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value, boolean matchValue, boolean movable)方法中被回调，removeNode()会在所有涉及到删除节点的方法中被调用，上文分析过，是删除节点操作的真正执行者。
// 回调函数
// 将节点e从链表中移除
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
p.before = p.after = null; // 待删除节点 p 的前置后置节点都置空
if (b == null) // 如果前置节点是null，则现在的头结点应该是后置节点a
head = a;
else // 否则将前置节点b的后置节点指向a
b.after = a;
if (a == null) // 同理如果后置节点时null ，则尾节点应是b
tail = b;
else // 否则更新后置节点a的前置节点为b
a.before = b;
}3.查询操作
LinkedHashMap重写了查询方法，get(Object key)和getOrDefault(Object key, V defaultValue)方法。
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return defaultValue;
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}对比HashMap中的实现，LinkedHashMap只是增加了在成员变量(构造函数时赋值)accessOrder为true的情况下，要去回调void afterNodeAccess(Node<K,V> e)函数。
在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。在函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变。
// 回调函数
// 当使用get系列获取元素方法时被调用
// 功能：移动节点到链表尾部，从而实现
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 临时节点，存放尾链表尾部节点
if (accessOrder && (last = tail) != e) { // accessOrder是true，且e不是尾节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // 获取p(e)前面的一个节点和后面的一个节点
p.after = null; // 将p的后继指向空
if (b == null) // p的前驱为空，即p为头结点，移除头结p后将它的后继节点a作为头节点
head = a;
else // p的前驱不为空，则将p的前驱指向p的后继
b.after = a;
if (a != null) // a不为空，则指向b；为空则将尾指针指向b
a.before = b;
else
last = b;
if (last == null) // 若last为空，则链表为空，头节点指向p
head = p;
else {
p.before = last;// 否则链向链表尾部
last.after = p;
}
tail = p; // 尾部指向p
++modCount;
}
}六、总结
LinkedHashMap相对于HashMap的源码比，是很简单的。因为大树底下好乘凉。它继承了HashMap，仅重写了几个方法，以改变它迭代遍历时的顺序。这也是其与HashMap相比最大的不同。 在每次插入数据，或者访问、修改数据时，会增加节点、或调整链表的节点顺序。以决定迭代时输出的顺序。
accessOrder ,默认是false，则迭代时输出的顺序是插入节点的顺序。若为true，则输出的顺序是按照访问节点的顺序。为true时，可以在这基础之上构建一个LruCache.
LinkedHashMap并没有重写任何put方法。但是其重写了构建新节点的newNode()方法.在每次构建新节点时，将新节点链接在内部双向链表的尾部
accessOrder=true的模式下,在afterNodeAccess()函数中，会将当前被访问到的节点e，移动至内部的双向链表的尾部。值得注意的是，afterNodeAccess()函数中，会修改modCount,因此当你正在accessOrder=true的模式下,迭代LinkedHashMap时，如果同时查询访问数据，也会导致fail-fast，因为迭代的顺序已经改变。
该方法的实现可以看出，迭代LinkedHashMap，就是从内部维护的双链表的表头开始循环输出。 而双链表节点的顺序在LinkedHashMap的增、删、改、查时都会更新。以满足按照插入顺序输出，还是访问顺序输出。它与HashMap比，还有一个小小的优化，重写了containsValue()方法，直接遍历内部链表去比对value值是否相等。