序列化
定义：程序运行时所有变量都存在内存中，把变量从内存中变成可存储或可传输的过程称为序列化pickling,在其他语言中称为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。
作用：序列化后可把序列化的内容存到磁盘，或者通过网络传输到其他机器上。
实现方式：cPickle和pickle，前者是c语言写的速度更快。
#用pickle.dumps()把任意对象序列化成一个str
try:
import cPickle as pickle
except ImportError:
import pickle
>>> d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
>>> pickle.dumps(d)
"(dp0 S'age' p1 I20 sS'score' p2 I88 sS'name' p3 S'Bob' p4 s."
#用pickle.dump(d,f)d = dict(name ='Bob',age=23, score=90)
f = open('py.txt','wb’)#在当前目录下新建了一个py.txt文件并将用wb方式处理文件
pickle.dump(d,f)
f.close()
反序列化unplickling：把序列化之后的内容重新读入内存中。
#如果是用一个str保存之前序列化后的内容，则用pickle.loads(str)得到反序列化后的内容：
d = dict(name='Bob',age=20,score = 90)
pd = pickle.dumps(d)
upd = pickle.loads(pd)
print upd
#如果用的是文件保存序列化后的内容，用pickle.load()反序列化
f =open('py.txt','rb')
d = pickle.load(f)
f.close()
print d
注意：pickle后的结果只能用于python且与py的版本有关，否则不兼容。所以pickle只能用到不重要的内容上。
JSON
定义：序列化的一种标准格式。python也内置了json模块。
作用：如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
#用json.dumps()把python对象序列化为json格式的str
import json
d = dict(name='Jane',age=23,score=90)
js = json.dumps(d)
print js
#用json.dump()把python对象标准序列化到指定文件
d = dict(name='Jane',age=23,score=90)
f = open('py.txt','wb')
json.dump(d,f)
f.close()
#用json.loads()和json.load()将json格式的内容反序列化
>>> json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
>>> json.loads(json_str)
u'age'20u'score'88u'name'u'Bob’格式默认utf-8编码
将类序列化为json与反序列化
#将定义一个dict的类序列化为json格式的str
import json
class Student(object):
def __init__(self,name,age,score):
self.name = name
self.age = age
self.score = score
s = Student('Jane',20,90)
def class2dict(inst):
return {
'name':inst.name,
'age':inst.age,
'score':inst.score
}
sjson = json.dumps(s,default=class2dict)#这时s先化为dict再被序列化为json
print sjson
#更简洁通用地让类实例序列化为dict
json.dumps(t,default=lambda obj:obj.__dict__)
#使用lambda时直接用一个语句定义函数+得到返回值
#每个类都有一个__dict__方法，用来储存各实例变量，除了一些定义了__slots__的class
#将json格式的类的实例反序列化为dict
import json
class Stu(object):
def __init__(self,name,age,score):
self.name = name
self.age=age
self.score=score
def dict2inst(i):
return Stu(i['name'],i['age'],i['score'])
json_dict = '{"score":90,"age":20,"name":"Jane"}'
print json.loads(json_dict,object_hook=dict2inst)
#先将dict转化为实例，再反序列化