一 人脸识别的技术解析
人脸识别是基于人脸作为解析对象，目前常规应用中主要分为人证核验比对，人脸搜索，其中人证核验比对是指人脸现场照与证件照进行比对。人脸检索是指用一张人脸在N张人脸中寻找出他。
二 人脸识别应用场景
日常生活中遇到的应用场景有：
(1)刷脸支付：微信、支付宝目前都在推广刷脸支付，2019年是刷脸支付的元年。微信支付宝使用的是目前最流行的3D结构光技术完成人脸的采集，活体检测，防止视频攻击，照片攻击，模型攻击。
(2)刷脸考勤：刷脸考勤在很多场景都有应用，比如公司上下班，钉钉打卡也推出了自己的考勤终端
(3)刷脸过闸：刷脸过闸在企业园区，大厦，小区，工地都在普及，他可以提升用户的通行效率
(4)访客登记：目前企业园区，办公大楼基本都部署了访客签到系统，可以快速验证用户是否是人证匹配，可以有效防止非预约，非授权的用户进入大楼，园区
(5)刷脸门禁：传统的门禁基本都是通过刷卡的方式进行，但是刷卡带来很多不便，比如，忘带卡无法通行，拿着东西不方便拿卡，但是使用刷脸通行解决了不便性。
(6)刷脸取款：目前大部分银行的ATM机基本完成了整改部署了支持刷脸支付的双目摄像头，同时在更多的自助设备，双目摄像头已成为标配产品整合到整机设备
(7)VIP识别：通过部署摄像枪的方式，对进店的用户进行自动比对识别，可以让销售人员快速了解到店用户的性质，给用户提供个性化的推广服务。