LSTM(long short term memory)长短期记忆网络

bags of word(WOE)

它的基本思想是假定对于一个文本，忽略其词序和语法、句法，仅仅将其看做是一些词汇的集合，而文本中的每个词汇都是独立的

循环神经网络(recurrent neural networks)

会考虑到词序，基于对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义

当相关的信息和预测的词位置之间的间隔是非常小时，RNN 可以学会使用先前的信息。但是，在这个间隔不断增大时，RNN 会丧失学习到连接如此远的信息的能力

LSTM(long short term memory)长短期记忆网络

是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息

 LSTM 拥有三个门，来保护和控制细胞状态：遗忘门、输入门、输出门

RNN生成古诗词http://blog.csdn.net/u014365862/article/details/53868544 tensorflow python

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