分布
散点图：最大的作用是查看两个或多个变量的分布情况，可以查看数据之间的相关性（正相关，负相关），和拟合的回归线一起可以做残差分析
另一个常用的场景就是利用数据的分布，迅速找到规律和切分点（看是否有分簇）
变种：气泡图/四象限图
直方图：用来表示连续型数据分布情况
箱线图：用来显示数据的离散情况，以及检测异常值
地图：用于一切和空间属性有关的分析
对比
折线图：用来描述数据随时间变化的趋势
柱形图/条形图：用于不同分类数据的比较
变种：堆积柱形图/堆积条形图
面积图：强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总体趋势的注意
词云： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作
指标卡：显示某个数据结果&同环比上升或下降情况，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况
漏斗图：适用于流程分析，显示各流程的转化率。比如在网站分析中，通常用于展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在
雷达图：用来展示各项数据指标，以及其变动情形和好坏趋向
构成
饼图：用来展示各组数据的占比大小
变种：面包圈图
瀑布图： 用来展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值
矩形树图：用来展现同一层级的不同分类的占比情况。当需要展现的数据类别过多时，可以使用矩形树图
