• Oracle 日志管理


    ORACLE数据库的日志文件$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log记录了重作日志的转换,
        数据库启动和关闭,数据库结构的改变,回退段的修改,死锁,内部错误等信息.
       
         数据库管理员需要检查这个文件有无ORA-错误并定期地对这个日志文件进行存档整理。
         
         在UNIX下可以用grep命令把alert_orasid.log里出现的错误保存到另一个文件。然后去找原因。
       
         $grep ORA- alert_orasid.log > error.log 
     
      大家都知道,文件越大,其打开和读写的开销越大。如果日志文件太大了(超过5M), 需要对它截断处理。
      
      直接删除它,让ORACLE重新生成不是好的方法。因为ORACLE是通过一个指向文件的指针进行写操作。
         在数据库运行时删除了这个文件, ORACLE仍然用原来的文件指针进行写操作,有可能写一个不存在的文件
         导致硬盘空间占用。
      
          我们要采用以下的方法:
        
           $tail -100 $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log > /tmp/oracle_temp.log
           $cp /tmp/oracle_temp.log $ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_orasid.log
           $rm /tmp/oracle_temp.log
           
           对日志文件进行截断处理。
           
           listener的日志文件$ORACLE_HOME/network/log/listener.log记录了通过listener处理的网络请求
        信息,它包含客户端请求的时间,连接方式(专用或共享),连接程序,网络协议,主机名,网络端口号等信息。
       
         我们也需要周期地截断它,方法是先停止listener记日志的工作:
         
         $lsnrctl set log_status off
         
         然后进行文件处理( 把原来的日志保存到备份文件夹, 使原来的listener.log置空 )
         
         $cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_1.log
         $cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
         
         文件操作完成后,打开listener记日志的工作:
         
         $lsnrctl set log_status on
         
     如果你会写简单的shell程序,可以把上面的步骤固化成一个脚本,定一个时间表, 让操作系统去做。
     
     下面是我写的一个按天分割保存listener.log的文件auto_listener.sh
     
     -------------------------------------------------------------------------------------
     rq=` date +"%d" `
     cp $ORACLE_HOME/network/log/listener.log $ORACLE_BACKUP/network/log/listener_$rq.log
     su - oracle -c "lsnrctl set log_status off"
     cp /dev/null $ORACLE_HOME/network/log/listener.log
     su - oracle -c "lsnrctl set log_status on"
     -------------------------------------------------------------------------------------

     你可以根据自己的情况定义环境变量ORACLE_HOME,ORACLE_BACKUP或者直接改成实际的目录就可以让
     操作系统root用户23:59分运行这个shell脚本完成日志文件的分割处理。
     
     -------------------------------------------------------------------------------------
     
     Microsoft SQL Server里可以执行系统的存储过程来分割ERRRLOG日志:
     
     exec sp_cycle_errorlog
     
     每次SQL Server数据库重新启动时,会自动分割ERRRLOG日志.

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