• python学习笔记-6-循环


    循环

    要计算1+2+3,直接写表达式:

    >>> 1 + 2 + 3
    6

    但是,要计算1+2+3+...+10000,就需要循环语句。

    Python的循环有两种,一种是for...in循环,依次把list或tuple中的每个元素迭代出来,看例子:

    names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
    for name in names:
        print(name)
    

    执行这段代码,会依次打印names的每一个元素:

    Michael
    Bob
    Tracy
    

    所以for x in ...循环就是把每个元素代入变量x,然后执行缩进块的语句。

    再比如我们想计算1-10的整数之和,可以用一个sum变量做累加:

    sum = 0
    for x in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]:
        sum = sum + x
    print(sum)
    

    如果要计算1-100的整数之和,从1写到100有点困难,Python提供一个range()函数,可以生成一个整数序列,再通过list()函数可以转换为list。比如range(5)生成的序列是从0开始小于5的整数:

    >>> list(range(5))
    [0, 1, 2, 3, 4]

    第二种循环是while循环,只要条件满足,就不断循环,条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和,可以用while循环实现:

    sum = 0
    n = 99
    while n > 0:
        sum = sum + n
        n = n - 2
    print(sum)
    

    在循环内部变量n不断自减,直到变为-1时,不再满足while条件,循环退出。

    break

    在循环中,break语句可以提前退出循环。例如,本来要循环打印1~100的数字:

    n = 1
    while n <= 100:
        print(n)
        n = n + 1
    print('END')
    

    上面的代码可以打印出1~100。

    如果要提前结束循环,可以用break语句:

    n = 1
    while n <= 100:
        if n > 10: # 当n = 11时,条件满足,执行break语句
            break # break语句会结束当前循环
        print(n)
        n = n + 1
    print('END')
    

    执行上面的代码可以看到,打印出1~10后,紧接着打印END,程序结束。

    可见break的作用是提前结束循环。

    continue

    在循环过程中,也可以通过continue语句,跳过当前的这次循环,直接开始下一次循环。

    n = 0
    while n < 10:
        n = n + 1
        print(n)
    

    上面的程序可以打印出1~10。但是,如果我们想只打印奇数,可以用continue语句跳过某些循环:

    n = 0
    while n < 10:
        n = n + 1
        if n % 2 == 0: # 如果n是偶数,执行continue语句
            continue # continue语句会直接继续下一轮循环,后续的print()语句不会执行
        print(n)
    

    执行上面的代码可以看到,打印的不再是1~10,而是1,3,5,7,9。

    可见continue的作用是提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。

    小结

    循环是让计算机做重复任务的有效的方法。

    break语句可以在循环过程中直接退出循环,而continue语句可以提前结束本轮循环,并直接开始下一轮循环。这两个语句通常都必须配合if语句使用。

    要特别注意,不要滥用breakcontinue语句。breakcontinue会造成代码执行逻辑分叉过多,容易出错。大多数循环并不需要用到breakcontinue语句,上面的两个例子,都可以通过改写循环条件或者修改循环逻辑,去掉breakcontinue语句。

    有些时候,如果代码写得有问题,会让程序陷入“死循环”,也就是永远循环下去。这时可以用Ctrl+C退出程序,或者强制结束Python进程。

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