• 前端算法题 | 这道题效率最高的算法,你可能不知道?


     

    寻找最长的不含有重复字符的子串

    可能看标题不会明白这个题到底什么意思,来看看下面的例子:

    abcabcbb  ➡  abc ➡  3

    bbbb  ➡  b  ➡  1

    pwwkew  ➡  wke ➡  3

    看了栗子是不是明白了呢?

    其实需求很简单,实现的方法也很多,不过在这里我要来写一种效率最高的算法,只需要一次循环就可解决:

    function findNoRepeatMaxLenStr (str) {

          let lastPositions = {}

          let start = 0

          let maxLen = 0

        

          for (let i=0; i<str.length; i++) {

                const s = str[i]

                if (lastPositions[s] !== 'undefined' && lastPositions[s] >= start) {

                      start = lastPositions[s] + 1

                }

                if (i - start + 1 > maxLen) {

                      maxLen = i - start + 1

                }

            lastPositions[s] = i

          }

          return maxLen

    }

    // test

    console.log(findNoRepeatMaxLenStr('abcabcbb'))  // 3

    那么看完代码,请自己先胡思乱想一下,能看得懂不?

    行了,看到这我就知道你没看懂,那么来解释一下吧。

    思路是这样的,假如下面的图形是一个字符串,每个格子代表一个字符:

    此时咱们开始使用 for 循环扫描整个字符串,当扫描到 x(x 代表任意位置的任意的字符串)的时候,那么咱们应该怎么做呢?

    首先要记录一个 start 起始位置,当然一开始就是 0 了,那么 start 在循环中不仅仅只是表示字符串从 0 开始,还表示当前不含有最长重复子串的开始,那么咱们要做的事情就一件:保证从 start 到 x 之间没有重复的字符串,再说的通俗点就是看检查 start 到 x 之间有没有重复的 x 。

    那么怎么做到检查这个动作呢?

    这个时候 lastPositions 就派上用场了。当循环到 x 的时候,记录一下这个 x 最后一次出现的位置在哪里。

    那么记录完毕之后,当进行检查 start 到 x 之间 是否有重复的 x 的时候,咱们就去问 lastPositions[x],此时会有2种情况:

    • 第一种情况是 x 从来没有出现过或者出现在了 start 之前;

    • 第二种情况是 x 出现在 start 到 x 中间。

    那么对于第一种情况,咱们不用去管。而第二种情况自然是不满足条件的情况了,此时,咱们就要更新 lastPositions[x],将这个 x 的位置更新为 lastPositions[x] + 1。

    总结下来就是:

    • lastPositions[x] 不存在或 < start  满足条件,无需操作

    • lastPositions[x] 存在并且 >= start  不满足条件,更新 lastPositions[x]++

    那么在结合上面的代码,逻辑就清晰了,唯一有些绕圈圈的地方就是第二个 if 中的 +1 操作,原因就是字符串的索引是从 0 开始的,那么假如第一个为 x 满足条件,实际索引是0,那么长度应该是 0 + 1 = 1。

    最后,这道算法题的出处来自:

    • https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

    • 里面有各种各样的实现方法,可以作为参考。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Highdoudou/p/10019374.html
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