• Python集合(set)类型的操作


    python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
    
    sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合,sets不记录元素位置或者插入点。因此,sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列(sequence-like)的操作。
    
     
    
    下面来点简单的小例子说明把。
    
    >>> x = set('spam')
    >>> y = set(['h','a','m'])
    >>> x, y
    (set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
    
    再来些小应用。
    
    >>> x & y # 交集
    set(['a', 'm'])
    
    >>> x | y # 并集
    set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])
    
    >>> x - y # 差集
    set(['p', 's'])
    
    记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素,用hash来解决也行,只不过感觉在性能上不是很高,用set解决还是很不错的,示例如下:
    
    >>> a = [11,22,33,44,11,22]
    >>> b = set(a)
    >>> b
    set([33, 11, 44, 22])
    >>> c = [i for i in b]
    >>> c
    [33, 11, 44, 22]
    
    很酷把,几行就可以搞定。
    
    1.8 集合 
     
    集合用于包含一组无序的对象。要创建集合,可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项:
    
     
    
    s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合
    
    t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合
    
     
    
    与列表和元组不同,集合是无序的,也无法通过数字进行索引。此外,集合中的元素不能重复。例如,如果检查前面代码中t集合的值,结果会是:
    
     
    
    >>> t
    
    set(['H', 'e', 'l', 'o'])
    
     
    
    注意只出现了一个'l'。
    
    集合支持一系列标准操作,包括并集、交集、差集和对称差集,例如:
    
     
    
    a = t | s          # t 和 s的并集
    
    b = t & s          # t 和 s的交集
    
    c = t – s          # 求差集(项在t中,但不在s中)
    
    d = t ^ s          # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
    
     
    
    基本操作:
    
    t.add('x')            # 添加一项
    
    s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项
    
     
    
    使用remove()可以删除一项:
    
    t.remove('H')
    
     
    
    len(s)
    set 的长度
    
    x in s
    测试 x 是否是 s 的成员
    
    x not in s
    测试 x 是否不是 s 的成员
    
    s.issubset(t)
    s <= t
    测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
    
    s.issuperset(t)
    s >= t
    测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
    
    s.union(t)
    s | t
    返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
    
    s.intersection(t)
    s & t
    返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
    
    s.difference(t)
    s - t
    返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
    
    s.symmetric_difference(t)
    s ^ t
    返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
    
    s.copy()
    返回 set “s”的一个浅复制
    
    
    请注意:union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符(non-operator,就是形如 s.union()这样的)版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反,它们的运算符版本(operator based counterparts)要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误,如:为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改:以前所有参数都必须是 sets。
    
    另外,Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的:每一个 set 中的元素都是另一个中的元素(二者互为subset)。一个 set 比另一个 set 小,只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时(是一个 subset,但是并不相等)。一个 set 比另一个 set 打,只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时(是一个 superset,但是并不相等)。
    
    子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如:任意两个 sets 都不相等也不互为子 set,因此以下的运算都会返回 False:a<b, a==b, 或者a>b。因此,sets 不提供 __cmp__ 方法。
    
    因为 sets 只定义了部分排序功能(subset 关系),list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。
    
    
    运算符
       运算结果
    
    hash(s)
       返回 s 的 hash 值
    
    
    下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算:
    
    运算符(voperator)
    等价于
    运算结果
    
    s.update(t)
    s |= t
    返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
    
    s.intersection_update(t)
    s &= t
    返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”
    
    s.difference_update(t)
    s -= t
    返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
    
    s.symmetric_difference_update(t)
    s ^= t
    返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
    
    s.add(x)
    
    向 set “s”中增加元素 x
    
    s.remove(x)
    
    从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError
    
    s.discard(x)
    
    如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除
    
    s.pop()
    
    删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError
    
    s.clear()
    
    删除 set “s”中的所有元素
    
    
    请注意:非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改:以前所有参数都必须是 sets。
    
    还请注意:这个模块还包含一个 union_update() 方法,它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法,因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。
     
    转自:http://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Harry-Lord/p/4002854.html
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