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Mark一下，以后慢慢研究。
最常用的算法
1.图搜索算法(BFS,DFS),深度优先搜索尤其重要，因为它能给出很多图的结构信息。
2.排序算法(比较排序和桶排序思想)
3.通用的动态规划算法
4.匹配算法和网络流算法
5.正则表达式和字符串匹配算法
最常用的数据结构
1.图，尤其是树结构特别重要。
2.Maps结构
3.Heap结构
4.Stacks/Queues结构
5.Trie树
其他一些相对比较常用的数据算法还有：贪心算法、Prim’s / Kruskal’s算法、Dijkstra’s最短路径算法等等。
很有意思的话：
“我们不需要你在不参考任何资料，能够实现红黑树；我们需要的是你能在实践当中，选择恰当的数据结构完成程序开发；在必要的时候，能在已有的数据结构基础上进行适当改进，满足工程需要。但要做到这一点，你需要掌握基础的算法和数据结构，你需要理解并应用一些高级数据结构和算法的思想。因此，在程序员这条道路上，你要想走得更远，你需要活用各种数据结构，你需要吸收知名算法的一些思想，而不是死记硬背算法本身。”
1）什么叫做理解算法了思想？
2）怎么样才能活用各种数据结构？
你能很清楚的知道什么时候用hash表，什么时候用堆或者红黑色？在什么应用场景下，能用红黑色来代替hash表么？要做到这些，你需要理解红黑树、堆、hash表各有什么特性，彼此优缺点等，否则你不可能知道什么时候该用什么数据结构。
另外，保存一个关于算法、数据结构学习总结的干货文章：
http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6543438
向博主v_JULY_v致敬！