• 刷题-力扣-74. 搜索二维矩阵


    74. 搜索二维矩阵

    题目链接

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix/
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    题目描述

    编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
    每行中的整数从左到右按升序排列。
    每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

    示例 1:

    输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
    输出:true
    

    示例 2:

    输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
    输出:false
    

    提示:

    • m == matrix.length
    • n == matrix[i].length
    • 1 <= m, n <= 100
    • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

    题目分析

    1. 根据题目描述在二维数组中查找指定元素
    2. 先查找target所处在的行号,使用顺序查找,建议使用二分查找
    3. 在target所属的行内使用二分查找target

    代码

    class Solution {
    public:
        bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
            int index = -1;
            int left = 0;
            int right = matrix[0].size() - 1;
            for (int i = 0; i < matrix.size(); i++) 
                if (target >= matrix[i][left] && target <= matrix[i][right]) {
                    index = i;
                    break;
                }
            if (index < 0) return false;
            while (left <= right) {
                int mid = (left + right) / 2;
                if (matrix[index][mid] > target) right = mid - 1;
                else if (matrix[index][mid] < target) left = mid + 1;
                else return true;
            }
            return false;
        }
    };
    
  • 相关阅读:
    PHP中的闭包详解
    PHPDoc 学习记录
    php中注释有关内容
    命名空间 转
    php命名空间学习笔记。
    php命名空间详解
    命名空间
    php作用域限定符
    nginx负载均衡
    naginx安装入门
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HanYG/p/14596841.html
Copyright © 2020-2023  润新知