Ubuntu16.04 install apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

前期准备工作：

　　注意：如下命令如果权限不够，请在命令前面加sudo！！！

　　安装MySQL5.X版本

　　安装vim

　　安装Hadoop

安装Flume：　　

　　打开终端：

　　　　Ctrl+Alt+T

　　下载flume：

　　　　wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/flume/1.7.0/apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz

　　创建flume的安装目录：

　　　　mkdir -p /data/service/

　　解压到/data/service/目录中：

　　　　tar -zxvf apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz -C /data/service/

　　进入/data/service/目录中：

　　　　cd /data/service/

　　将文件名该为flume：

　　　　mv apache-flume-1.7.0-bin/ flume

　　创建并配置hello-world.properties文件:

　　　　sudo vim /data/service/flume/conf/hello-world.properties

　　　　按i进入编辑模式往hello-world.properties里面添加配置

　　　　agent.sources = s1
　　　　agent.channels = c1
　　　　agent.sinks = k1

　　　　agent.sources.s1.type = netcat
　　　　agent.sources.s1.channels = c1
　　　　agent.sources.s1.bind = 0.0.0.0
　　　　agent.sources.s1.port = 12345

　　　　agent.channels.c1.type = memory

　　　　agent.sinks.k1.type = logger
　　　　agent.sinks.k1.channel = c1

　　　　

　　　　按Esc键退出编辑模式，进入一般模式，输入:wq(wq为保存并退出)

　　返回上一层:　　　　

　　　　cd ..(即/data/service/flume/)

　　启动http:

　　　　bin/flume-ng agent -n agent -c ./conf -f conf/hello-world.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

　　如下图则启动成功:

　　　　　　　

　　再打开一个终端进行测试(前面终端为终端一，此终端为终端二)：

　　　　Ctrl+Alt+T

　　终端二输入连接如下图：

　　　　telnet localhost 12345

　　　　　　　

　　终端二输入Hello word测试是否输出成功，成功如下图：

　　　　　

　　按Crrl+c则能退出flume模式

　　到这搭建Flume大体就成功了。

　　当我们启动flume的时候会产生一个进程如下图：12748 Application -n agent -f conf/hello-word.properties

　　　　bin/flume-ng agent -n agent -c ./conf -f conf/hello-world.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

　　　　

　　但是当我们退出flume模式的时候，flume进程也因此关闭了如下图：

　　　　

　　如果需要，我们就要设置此进程在后台进行，退出flume模式该进程也会存在,在前面加上nohup以及在后面加上&符号即可：

　　　　nohup bin/flume-ng agent -n agent -c ./conf -f conf/hello-world.properties -Dflume.root.logger=INFO,console &

　　　　

　　就会在终端一产生一个进程[2] 13466，并在终端二显示该进程。

　　只要进程存在，我们就可以继续可以在终端二进行Hello word测试。

　　不需要终端一就可以继续监视flume的输出信息：　　　　　　

　　　　tail -f /data/service/flume/nohup.out

　　强制关掉进程：kill -9 13466(进程ID)。　　　

flume案例：　　　　　

　　演示搭建HTTP Source接收JSON数据(http.properties演示)：

　　　　用用于接收HTTP的GET或者POST请求事件数据,接收数据后需要会用用HTTPSourceHandler接口口对数据转化成事件。

　　　　创建要测试http.properties文件配置：

　　　　　　vim /data/service/flume/conf/http.properties

　　　　往http.properties里面添加数据如下图:

　　　　　　agent.sources=s1
　　　　　　agent.sinks=k1
　　　　　　agent.channels=c1

　　　　　　agent.sources.s1.type=http
　　　　　　agent.sources.s1.bind=0.0.0.0
　　　　　　agent.sources.s1.port=50000
　　　　　　agent.sources.s1.channels=c1

　　　　　　agent.sinks.k1.type=logger
　　　　　　agent.sinks.k1.channel=c1

　　　　　　agent.channels.c1.type=memory
　　　　　　agent.channels.c1.capacity=1000
　　　　　　agent.channels.c1.transactionCapacity=100

　　　　　　#bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f ./conf/http.properties -Dflume.root.logger=INFO,console
　　　　　　#curl -X POST -d '[{"headers" :{"name":"lancer","level":"min"},"body":"text"}]' http://localhost:50000
　　　　　　

　　　　进入/data/service/flume/目下中：

　　　　　　cd /data/service/flume/

　　　　终端一执行启动flume进程5076 Application：

　　　　　　bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f ./conf/http.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

　　　　终端二输入命令：

　　　　　　curl -X POST -d '[{"headers" :{"name":"lancer","level":"min"},"body":"text"}]' http://localhost:50000

　　　　如下图则测试成功：终端一输出Event:{headers:{name=lancer,level=min} body:74 65 78 74 text}

　　　　　　

　　以下将演示搭建Spooling Directory Source(spooling.properties演示)接收本地目录数据,并输出:

　　　　source允许您通过将要提取的文文件放入入磁盘上的“spooling”目目录来提取数据。此源将监视指定目目录的新文文件,并在新文文件显示时解析新文文件中的　　event。

　　　　event解析逻辑是可插入入的。在给定文文件被完全读入入channel之后,它被重命名以指示完成(或可选地被删除)。

　　　　source会使用用追踪器器持续化到磁盘,以定位每个文文件在哪个位置成功将事件写入入channel,即使agent出现异常也能重启后从这个位置恢复读取。

　　　　创建要测试spooling.properties文件配置：

　　　　　　vim /data/service/flume/conf/spooling.properties

　　　　往http.properties里面添加数据如下图:

　　　　　　agent.channels = c1
　　　　　　agent.sources = s1
　　　　　　agent.sinks = k1

　　　　　　agent.sources.s1.type = spooldir
　　　　　　agent.sources.s1.channels = c1

　　　　　　agent.sources.s1.spoolDir = /data/log/flume_spool
　　　　　　agent.sources.s1.fileHeader = true
　　　　　　agent.sources.s1.fileSuffix = .COMPLETED

　　　　　　agent.channels.c1.type = memory

　　　　　　agent.sinks.k1.type = logger
　　　　　　agent.sinks.k1.channel = c1
　　　　　　

　　　　创建存放数据目录：

　　　　　　mkdir -p /data/log/flume_spool/

　　　　在/data/log/目录里面创建一个spool.data数据文本:

　　　　　　vim /data/log/spool.data

　　　　往spool.data里面添加数据如下图:

　　　　　　2015-01-02,1,100,lancer
　　　　　　2015-04-03,1,200,rider
　　　　　　2016-01-02,3,300,lancer
　　　　　　2016-01-06,2,58,berserker
　　　　　　2016-06-02,4,71,berserker
　　　　　　2016-09-02,2,41,saber
　　　　　　2017-04-02,1,45,berserker
　　　　　　2017-09-02,1,31,saber
　　　　　　2017-12-02,3,46,caster
　　　　　　2017-09-02,2,70,caster
　　　　　　2017-09-02,2,70,saber

　　　　　　

　　　　进入/data/service/flume/目录中：

　　　　　　cd /data/service/flume/

　　　　终端一执行启动flume进程7134 Application：

　　　　　　bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f ./conf/spooling.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

　　　　终端二输入命令：

　　　　　　cp /data/log/spool.data /data/log/flume_spool/

　　　　如下图则测试成功：终端一输出Event,并在/data/log/flume_spool/目录下显示spool.data.COMPLETED:.COMPLETED后缀说明已读取完毕

　　　　　　

　　以下将演示Flume搭建部署之写入HDFS(spooling-hdfs.properties演示):(写入HDFS之前，得确保本机安装了Hadoop)

　　　　先启动Hadoop：

　　　　创建Hadoop目录：

　　　　　　hdfs dfs -mkdir /flume

　　　　查看Hadoop目录，就可以看到刚才创建的/flume目录：

　　　　　　hdfs dfs -ls /

　　　　删除掉/data/log/flume_spool/目录下的所有文件：

　　　　　　rm /data/log/flume_sqool/*

　　　　终端一进入/data/service/flume/目录：

　　　　　　cd /data/service/flume/

　　　　终端一启动flume进程：

　　　　　　bin/flume-ng agent -n agent -c conf -f ./conf/spooling-hdfs.properties -Dflume.root.logger=INFO,console

　　　　终端二复制spool.data到/data/log/flume_spool/目录下:　

　　　　　　cp /data/log/spool.data /data/log/flume_spool/

　　　　如下图则写入HDFS成功，会在终端一显示创建了文件 /flume/20171011/log_20171011_11.1507690888698.log如下图：

　　　　　　

　　　　查看Hadoop里面的/flume目录如下图,显示已经创建20171011目录如下图：

　　　　　　hdfs dfs -ls /flume

　　　　　　　　　

　　查看HDFS里面的log_20171011_11.1507690888698.log日志数据如下图：　　　　　

　　　　hdfs dfs -cat /flume/20171011/log_20171011_11.1507690888698.log

　　　　

所学会的基础操作案例演示完毕！！！